Kompass ist eine native SAP-Analytics-Cloud-Funktion, die die Simulation wahrscheinlicher Auswirkungen durch Treiberunsicherheiten ermöglicht. Sie verwendet die Beziehung, die zwischen dem Treiber und dem Ziel im SAP-Analytics-Cloud-Modell definiert ist. Mit Kompass können Sie eine Szenariomodellierung verschiedener Annahmen durchführen und die wahrscheinlichen Ergebnisse vergleichen.
Legen Sie Simulationen aus einer Story-Tabelle oder der Kompass-Startseite an, um möglicherweise vorhandene Geschäftsfragen zu beantworten. Sie können Unsicherheiten in wichtigen Faktoren und die Auswirkungswahrscheinlichkeit sofort ohne zusätzliche IT-Einrichtung oder vorherige mathematische Definitionen simulieren.
Kompasssimulationen und Zeitreihenprognosen
Beachten Sie, dass eine Kompasssimulation nicht mit einer Zeitreihen-Prognoseprognose identisch ist.
Zeitreihenprognosen projizieren den Datentrend von historischen Werten in die Zukunft. Sie ist nicht auf die vorhandene mathematische Definition zwischen den KPIs angewiesen. Sie benötigen genügend historische Daten, um den Trend für den gewünschten Zeitraum in der Zukunft zu erkennen. Die Art von Geschäftsfragen, die zu einer Zeitreihenprognose führen, konzentrieren sich darauf, was passiert, wenn sich Dinge mehr oder weniger im selben Tempo entwickeln.
Zeitreihenprognosen liefern Antworten, wenn Sie wissen möchten, was in der Zukunft geschehen wird, wenn der aktuelle Trend weiterhin besteht. Ein Beispiel für eine Frage, die Sie bei der Verwendung einer Zeitreihenprognoseprognose stellen würden, könnte lauten: Was ist das prognostizierte Betriebsergebnis, wenn der Trend für die Entwicklung der Umsatzkosten in den letzten 4 Jahren anhält?
Kompasssimulationen in SAP Analytics Cloud verwenden die Monte-Carlo-Simulation, eine mathematische Simulationsmethode, die eine Reihe wahrscheinlicher Ergebnisse als Ergebnis liefert. Sie analysiert keine Datentrends, sondern stützt sich auf eine wiederholte Berechnung mithilfe zufälliger Eingaben. Dies bedeutet auch, dass eine Formel oder Definition der Beziehung zwischen dem betroffenen KPI und den Treibern erforderlich ist, bevor die Simulation ausgeführt werden kann. Da diese Methode mögliche Ergebnisse durch zufällige Eingaben untersucht, sollten sich die Geschäftsfragen, die zu einer Kompasssimulation führen, darauf konzentrieren, was passiert, wenn sich Dinge ändern.
SAP Analytics Cloud Kompass liefert Antworten, wenn Sie die wahrscheinlichen Auswirkungen bei Unsicherheiten bei der Treiberleistung wissen möchten. Ein Beispiel für eine Frage, die Sie bei der Verwendung einer Monte-Carlo-Simulation stellen würden, könnte lauten: Was sind die wahrscheinlichen Ergebnisse des Betriebsergebnisses, wenn die Umsatzkosten zwischen 10 und 20 Millionen Dollar liegen?
Zu den typischen Anwendungsfällen für Kompass gehören das Verständnis des Risikokontexts während der Zielsetzung, Budgetüberprüfungen, strategische Planung oder Personalplanung, um nur einige zu nennen. Grundsätzlich ist Kompass nicht auf einen Anwendungsfall beschränkt, solange die Beziehung zwischen Ziel und Treiber im SAP-Analytics-Cloud-Modell definiert ist.
Zusammengefasst:
| Kompasssimulation | Zeitreihenprognose | |
|---|---|---|
| Werden historische Daten benötigt, um Trends zu analysieren? | Nein | Ja |
| Benötigt sie eine definierte mathematische Beziehung zwischen Einflussfaktoren/Treibern und dem Ziel-KPI? | Ja | Nein |
Können Sie Zeitreihenprognosen und Kompasssimulationen zusammen verwenden? Ja, Sie können beides verwenden, um die erzielbaren Erkenntnisse zu erweitern. Sie können beispielsweise eine Zeitreihenprognose für eine Beobachtung dessen generieren, was in der Zukunft passieren würde, wenn der aktuelle Trend bestehen bleibt, und dann eine Kompasssimulation zusätzlich zur prognostizierten Version durchführen, um den Risikokontext zu verstehen, wenn einige wichtige Treiber unerwartet betroffen sind.
Im folgenden Video zeigen wir Ihnen, wie Sie den Kompass von SAP Analytics Cloud verwenden, um Szenarios zu simulieren und zu vergleichen.