Explicación de SAP Data Services
Acceso a datos
Desarrollo de puestos de trabajo y flujos de datos
Resolución de problemas de tareas por lotes
Uso de funciones, scripts y variables
La consulta de datos con la plataforma se transforma
Dividir y combinar datos con transformaciones de plataforma
Manejo de errores y recuperación de fallas
Actualizando datos
Diseño de escenarios ETL avanzados mediante transformaciones de SAP Data Services Integrator
Optimización del rendimiento

Validando tareas

Objective

After completing this lesson, you will be able to validar jobs

Validación de job

Se recomienda validar jobs cuando estén listos para la ejecución del job para garantizar que no haya errores. También es posible seleccionar una opción para realizar esta validación automáticamente al ejecutar jobs.

Como práctica recomendada, valide el trabajo mientras se crean los objetos para evitar muchas advertencias y errores en tiempo de ejecución.

Validar actual frente a validar todo

Encontrará dos opciones diferentes para validar a medida que crea.

  • Validar actual : solo validará el área de trabajo actual.

    Por ejemplo, si actualmente está visualizando el área de trabajo de job y el error está en el flujo de datos dentro de ese job, no recibirá un mensaje de error.

    Lo haría si el job contenía un script con un error.

  • Validar todo : validará todos los objetos del área de trabajo actual y todos los objetos que contengan.

    Por lo tanto, aquí obtendrá un error si el flujo de datos en el flujo de trabajo visualizado tuviera un error en la transformación de la consulta, por ejemplo.

    Pero no obtendría un error para el otro flujo de trabajo en la misma tarea y sus objetos.

También puede validar automáticamente todos los jobs antes de ejecutarlos.

Aquí, déjame mostrarte un ejemplo :