Objective
SAP Analytics Cloud nutzt künstliche Intelligenz (KI) und automatisierte Machine-Learning-Technologie für vorausschauende Analysen, um fundierte Erkenntnisse zu gewinnen, den Zugriff auf wichtige Informationen zu vereinfachen und eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
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Maschinelles Lernen bietet Computern die Möglichkeit, zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden, und ist eine Schlüsselkomponente von SAP Analytics Cloud Augmented Analytics.
Künstliche Intelligenz ist eine Kombination aus Algorithmen, Code oder Techniken, mit denen Maschinen menschliche Erkenntnis oder Verhalten nachahmen, entwickeln und demonstrieren können. KI kann durch Regeln unterstützt werden, wenn oder dann, durch die Verwendung von Machine-Learning-Techniken oder durch eine Kombination aus beidem.
Augmented Analytics ist ein Ansatz in der Datenanalyse, der maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet, um Analyseprozesse zu automatisieren, die normalerweise von einem Spezialisten oder Datenwissenschaftler durchgeführt werden.
In diesem kurzen Video erfahren Sie mehr über den Unterschied zwischen maschinellem Lernen und regelbasiertem Lernen.
Erweiterte Analysen von SAP Analytics Cloud können dabei helfen, eine Vielzahl von Geschäftsszenarios zu untersuchen. SAP Analytics Cloud nutzt KI-Technologie für vorausschauende Analysen, um tiefe Einblicke zu gewinnen, den Zugriff auf wichtige Informationen zu vereinfachen und eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
| Vertrieb und Marketing | Vorgänge | Betrug und Risiko | Finanzwesen und Personalwesen |
|---|---|---|---|
| Reduzierung der Abwanderung | Vorausschauende Wartung | Betrugs- und Missbrauchserkennung | Cashflow und Prognosen |
| Kundenakquisition | Prognose laden | Fallanalyse | Budgetierungssimulation |
| Lead-Scoring | Bestands-/Bedarfsoptimierung | Inkasso und Zahlungsverzug | Rentabilitäts- und Margenanalyse |
| Produktempfehlung | Produktempfehlung | Kreditwürdigkeitsprüfung | Modellierung finanzieller Risiken |
| Kampagnenoptimierung | Optimierung des Fertigungsprozesses | Operative Risikomodellierung | Mitarbeiterbindungsmodellierung |
| Kundensegmentierung | Qualitätsmanagement | Kriminalitätsbedrohung | Nachfolgeplanung |
| Nächstes bestes Angebot/Aktion | Gutmengenmanagement | Umsatz- und Verlustanalyse |
SAP Analytics Cloud bietet Ihnen viele Hilfsmittel für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Sie bei Ihrer Datenanalyse und Planung zu unterstützen.
Notiz
Geschäftsszenario: Sie haben ein Diagramm in Ihrer Story angelegt. Sie möchten dem Diagramm eine Prognose hinzufügen und entscheiden sich für die Verwendung der intelligenten Funktionen von SAP Analytics Cloud.
Aufgabenablauf: In dieser Übung werden Sie: