SAP Analytics Cloud Smart Predict erkunden

Um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, hat SAP automatisierte Prognosefunktionen in SAP Analytics Cloud integriert.

Mit Smart Predict können Sie:

• Erstellen Sie verlässliche und umsetzbare Prognosen. Anstatt zu fragen, wie Sie Prognosen erhalten, können Sie sich auf das konzentrieren, was Sie vorhersagen möchten.
• Transformieren Sie die Art und Weise, wie Sie Daten analysieren und Pläne mit Prognosen erstellen, die auf maschinellem Lernen basieren, fügen Sie einer Story Ergebnisse hinzu, und teilen Sie sie mit dem Unternehmen.

Häufig verfügen Geschäftsbenutzer und Business-Analysten über keine Kenntnisse in der Datenwissenschaft. Daher macht Smart Predict Algorithmen für maschinelles Lernen für alle zugänglich und prognostiziert auf Knopfdruck potenzielle Ergebnisse und Prognosen. Smart Predicts bietet:

• Einfache visuelle Erfahrung
• Typischer geführter Workflow für Klassifizierungs- und Regressionsmodelle
• Keine technische Terminologie
• Keine Codierung
• Betriebswirtschaftliche Fragen

Ein Prognoseszenario ist ein vorkonfigurierter Arbeitsbereich. Sie können damit Prognosemodelle und Berichte erstellen, um eine Geschäftsfrage zu beantworten, die die Prognose zukünftiger Ereignisse oder Trends erfordert. Sie wählen diejenige aus, die für die Art von Predictive Insights relevant ist, die Sie anlegen möchten.

Erstellen Sie sortierte Listen basierend auf der erwarteten Wahrscheinlichkeit (Klassifikationsmodelle), Schätzungen über zukünftige oder unbekannte Werte (Regressionsmodelle) oder Prognosen (Zeitreihenprognosemodelle). Mit diesen Prognosemodellen können Sie zukünftige, ausgeblendete oder unbekannte Daten generieren.

Smart Predict kann in verschiedenen importierten Quellen (und in einer SAP-HANA-Live-Quelle) verwendet werden, um Sie bei der Beantwortung präziser Fragen zu unterstützen. Es gibt drei wesentliche Prognoseverfahren, die Geschäftsanwendungsfälle abdecken und in diesem Kurs behandelt werden:

1. Klassifizierungsmodelle werden verwendet, um das Verhalten eines Kunden, seine Kaufneigung und das Abwanderungsrisiko zu antizipieren. „Geben Sie mir die sortierte Liste der Interessenten, auf die sich dieses Produkt konzentrieren kann."
2. Regressionsmodelle werden verwendet, um numerische Werte vorherzusagen und ihre Einflussfaktoren zu identifizieren. "Geben Sie mir die Umsatzschätzungen für jeden Kunden in den nächsten sechs Monaten."
3. Zeitreihen-Prognosemodelle werden verwendet, um Zeitreihenprognosen mit individuellen Prognosen zu generieren, die für jeden Wert einer Dimension generiert werden. "Prognostizieren Sie den Erlös für jedes Produkt und jeden Point of Sales täglich für die nächsten 30 Tage."

Obwohl es in SAP Analytics Cloud viele intelligente Funktionen gibt, steht Smart Predict im Mittelpunkt dieses Kurses. Wir konzentrieren uns auf die Smart-Predict-Funktionen beim Erstellen, Trainieren und Anwenden von Prognoseszenarios.