Klassifizierungsanalyse in SAP Analytics Cloud Smart Predict

Objective

After completing this lesson, you will be able to klassifizierungsanalyse in Smart Predict erläutern.

Anwendungsfälle für Klassifizierungsmodelle

Einsatz von Augmented Analytics zur Erkennung potenzieller Mitarbeiterabwanderung

In der Fallstudie führen wir Sie durch ein Szenario für die Verwendung von Klassifizierungsmodellen zur Identifizierung der Abwanderung.

Welche Themen können wir mit einem Klassifikationsmodell untersuchen?

  • Kategorisieren Sie Kreditkartentransaktionen als echt oder betrügerisch.
  • Klassifizieren Sie Bankdarlehensanträge als sicher oder riskant.
  • Legen Sie fest, ob ein Interessent auf eine Marketingkampagne reagiert oder nicht.
  • Identifizieren Sie Mitarbeiter, die wahrscheinlich zurücktreten.
  • Identifizieren Sie Kunden, bei denen das Risiko besteht, ihre mobilen Verträge zu kündigen, um den Anbieter zu wechseln (Abwanderung).
  • Klassifizieren Sie, ob es sich bei einer E-Mail um einen Spam handelt oder nicht.
  • Legen Sie fest, ob eine Maschine wahrscheinlich im nächsten 60-Minuten-Intervall ausfällt oder nicht.

Klassifizierungsanalyse in Smart Predict

Die Klassifikationsanalyse ermittelt die Kategorie, zu der eine neue Beobachtung gehört, auf der Grundlage eines Trainingsdatensatzes, der Beobachtungen enthält, deren Kategoriezugehörigkeit bekannt ist.

Wenn Sie Daten von Mitarbeitern haben, die eine Rolle verlassen, können Sie ein Klassifizierungsmodell erstellen, das die Wahrscheinlichkeit eines Austritts anderer Mitarbeiter vorhersagt.

Für ein Klassifizierungsmodell in SAP Analytics Cloud Smart Predict muss die Zielvariable ein binäres Nominal sein. Daher kann das Ziel als 1 oder 0 erfasst werden, um „Ja" oder „Nein" zu kennzeichnen.

Drei verschiedene Visualisierungen der Klassifizierungsanalyse.