클라우드 혁신에서 SAP Business AI의 역할 알아보기
프로세스 및 엔터프라이즈 아키텍처 관리에서 생성형 AI의 역할 이해
통합 및 어플리케이션 구축에서 생성형 AI의 역할 이해

カスタム SAP Business AI ソリューションの構築

Objective

After completing this lesson, you will be able to SAP および非 SAP のデータを使用するカスタム AI ソリューションで、競争上の優位性を獲得します。

カスタム AI ソリューション

SAP の AI 戦略の重要な要素は、その基盤です。効果的な AI は、堅牢なデータ基盤とシームレスな統合に基づいて構築されています。特に、SAP BTP 上にカスタマイズされた AI ソリューションが含まれる場合です。

ユニット 1 では、AI の導入が複雑でコストがかかることを発見しました。LLM またはオープンソースモデルでの構築は良いスタートですが、スケールアップは難しい場合があります。ハイパースケーラへの移行は役立ちますが、統合およびセキュリティの複雑さに対処する必要がある場合もあります。SAP BTP は堅牢な基盤を提供し、これらの課題の多くを解決します。

カスタム AI ソリューションでサポートされる SAP BTP の主要な AI パターン

この図は、3 つのビジネス AI パターンを示しています。 **SAP によるデジタルアシスタント** 統合に注目、**エンタープライズオートメーション** RISE/GROW および SAP Signavio による変革プロジェクトにおける AI の役割を強調し、**インサイトアプリ、AI のデータ** AI 搭載アプリケーションのデータ活用を強調しています。

SAP BTP は、AI ソリューションの基盤となる SAP データと非 SAP データを取り込むことで、競争上の優位性をもたらす独自の立場にあります。RISE のお客様をサポートしている主なビジネス AI パターンには、以下が含まれます。

  1. SAP によるデジタルアシスタント:SAP は、SAP のビジネス AI の価値と、Joule、その拡張、SAP BTP AI 機能、および Business Agents がエンドツーエンドのエンタープライズランドスケープに統合しながら、ヒューマンエクスペリエンスを強化し、生産性を向上させるさまざまな方法をお客様に提供しています。
  2. エンタープライズオートメーション:SAP BTP を活用して、SAP のお客様が SAP Build、SAP Signavio、AI、生成 AI を活用してビジネスプロセスの自動化と変革を行い、業務全体の効率とイノベーションを促進できるよう支援する方法をご覧ください。
  3. インサイトアプリ、AI のデータ:SAP BTP コンポーネント(SAP Datasphere、SAP HANA Cloud、SAC など)を使用して SAP および非 SAP アプリケーションからデータを取得し、最新の SAP 開発プラクティスと SAP の堅牢なデータファンデーションを活用して、AI を活用したデータアプリケーションを開発します。

AI 向け SAP BTP が選ばれる理由

  • 強力なパートナーエコシステム:堅固な AI 基盤により、SAP の大規模なパートナーエコシステムは、生成 AI を活用したソリューションおよび拡張を SAP BTP 上に構築し、共同でお客様を支援します。
  • AI パズルの完成:AI はインテリジェンスをプロセスに組み入れますが、真の効果は、包括的なビジネス戦略のためのアプリケーション開発、自動化、統合、およびデータ分析によって補完されることです。
  • データを信頼できるインテリジェンスに変換:分析の深度を高め、高度なマルチモーダル分析と最適化されたデータとユーザ管理によって強化された、効率的でカスタマイズされた AI 主導のソリューションをサポートしながら、データを保護します。
  • SAP コアへの緊密な統合:不安定なビジネス環境に適応するには、コアをクリーンに保ちながらイノベーションが必要です。SAP BTP は、SAP 標準に準拠したシームレスなゼロモディフィケーション統合および自動化のためのツールを提供することで、これをサポートします。
  • SAP AI for Business による利益の最大化:Joule や Document Information Extraction などの SAP AI for Business を活用して、SAP のインタラクションに革命をもたらし、タスクをシンプル化し、開発者の効率を最適化し、生産性とガバナンスを強化することで、企業を成長させます。
  • RISE with SAP Transformations と並行したイノベーション:RISE with SAP トランスフォーメーション中のイノベーションに強く注力することで、プロセスが長い場合でも競争力と適応性を維持し、進化する市場ランドスケープを効果的にナビゲートできるようにします。

どうしてそれが可能なんですか? SAP BTP には必要なものがすべて揃っているからです。AI だけでなく、AI を活用するためにどのプラットフォームに投資できるかについてです。自分でモノを作り出していたら、どうしますか。データ、分析、アプリ、拡張、および自動化プロジェクトが動作し、ビジネスコンテキストとロジックが収集されるプラットフォームが必要になります。同じプラットフォームにより、日常的に使用するアプリケーションと統合された AI、AI ツール、およびサービス、モデルを一貫して安全に効果的に利用するために設定されたツールにアクセスできることが理想的です。AI のユースケースを使用して、AI を組み込んだり呼び出したりすることができます。SAP BTP は、ビジネスアプリケーション向けに垂直に最適化され、既存のエンタープライズワークフロー全体で総合的に統合されています。

AI による構築のコアプラットフォームとして SAP BTP を選択すると、以下を実現できます。

  • 既存の SAP BTP 投資から ROI を向上
  • 特定の使用ケースに対して適切な LLM を選択して、柔軟性を選択します。
  • SAP BTP によって接続されたビジネスアプリケーションのデータ重要性に傾けることで、ランドスケープの複雑さを軽減します。
  • AI の使用状況を可視化し、管理することで、セキュリティを強化します。
  • AI 固有のソフトウェアを管理することなく、AI を持続的に活用します。

SAP BTP には、優れた ID 管理と権限の統合、完全なマスタデータ統合、1 つのドメインモデル、ライフサイクル管理用の安定した API、すべてのメタデータおよびデータへのアクセスがあります。もちろん、エンタープライズセキュリティとプライバシーも組み込まれています。SAP BTP のサービスのコアには、生成 AI ハブもあります。これにより、SAP プラットフォームの機能がさらに強化されます。

生成 AI ハブ

この図は、AI ソリューションを構築およびデプロイするためのシステムである 生成 AI ハブ を示しています。ここでは、AI モデルへの柔軟なアクセス、AI による SAP アプリケーションの拡張、責任ある AI 開発によるデータの保護という 3 つの主要機能に焦点を当てています。ハブは、探索からデプロイメントまでの AI ライフサイクルを管理し、適応性と信頼とセキュリティを確保します。

生成 AI ハブは、AI ライフサイクルの取り組みをエンドツーエンドでカバーし、顧客が SAP アプリケーションのカスタムビルド AI ソリューションおよび AI ベースの拡張を開発、デプロイ、および管理できるようにします。

  • アクセス

    フロンティアの AI モデルへのアクセス、計算リソースの即座に利用可能な選択、オーケストレーションモジュール(コンテンツフィルター、データマスキングなど)

  • 調査および開発

    プロンプトエディタ、プロンプト管理、プロンプトレジストリ、ライブラリ、SDK、微調整サービスなど、カスタム AI ソリューションおよびモデル探索を構築するための包括的なツールセットを提供することで、開発者が構築をサポート

  • デプロイメントとデリバリー

    ソフトウェアのデプロイメントには、ソフトウェアシステムを目的とするユーザーが使用できるようにするために必要なすべてのステップ、プロセス、及び作業が含まれる。現在、ほとんどの IT 組織とソフトウェア開発者は、コンピューティングリソースの Bring Your Own Model (BYOM) 割当のための手動プロセスと自動プロセスサポートを組み合わせて、ソフトウェア更新、パッチ、および新しいアプリケーションをデプロイしています。

  • オーケストレーション

    AI オーケストレーションとは、システムまたはワークフロー内のさまざまな AI コンポーネントのデプロイメント、統合、およびインタラクションを調整および管理するプロセスを指します。これには、複数の AI モデルの実行の調整、データフローの管理、計算リソースの使用の最適化が含まれます。AI オーケストレーションは、AI アプリケーションのエンドツーエンドのライフサイクルを合理化および自動化することを目的としています。これにより、さまざまな AI モデル、サービス、およびインフラストラクチャコンポーネントの効率的なコラボレーションが実現され、AI システムの全体的なパフォーマンス、スケーラビリティ、および応答性が向上します。

  • ガバナンス
    • 追跡および監査目的、メータリング、監視、マルチテナンシー、CaaS フロー、ロールおよび責任のログ
    • 規制および組織標準に従って AI システムの開発、デプロイメント、および運用を管理するためのポリシーと手順を導入します。
  • 信頼とセキュリティ
    • プロンプト、データなど、データマスキング、コンテンツのフィルタリング(プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク)、「安全でない」モデルの自動保存なし
    • Soc2、NIST、ISO など
    • AI システムとそのデータを保護するためのデータプライバシー、データアイソレーション、および堅牢なセキュリティ対策の確保
このミニマルなグラフィックは「Generative AI Hub」を宣伝している。アイコンで表される主な機能には、簡易モデル切替、組込 AI の拡張性、カスタム拡張、データ重力などがあります。紫色の波のグラフィックにより、視覚的な関心が高まります。

生成 AI ハブは、以下の 4 つの主要な方法でユニークです。

  1. モデルアクセスの多様性:SAP は、主要な 3 つのハイパースケーラーすべてのイノベーションにアクセスし、すべての最先端のフロンティアモデルをシームレスに切り替える機能をお客様に提供する唯一無二のソリューションです。
  2. 組み込み AI の拡張:お客様は、提供される組み込みの生成 AI ケースを拡張し、特定のビジネスニーズに合わせてソリューションを調整することができます。
  3. カスタムアプリケーション開発:生成 AI ハブでは、SAP のビジネスプロセスとの緊密な統合を利用してカスタム生成 AI アプリケーションを開発し、業務効率を向上させることができます。
  4. 安全で深いデータアクセス:生成 AI ハブは、HANA Cloud、Datasphere、および SAP のセマンティックモデルにより、詳細で安全なデータアクセスを提供します。

AI Foundation は進化を続けており、AI 基盤に 40 の新機能が追加されたことをお知らせします。SAP は、Google の Gemini モデルファミリーおよび Azure OpenAI の Amazon Bedrock から最良のモデルを顧客に提供しています。これにより、SAP BTP 上で最良の LLM を合計 22 台提供できるようになりました。

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この図は、SAP Build with RISE の 4 つの主要機能を示しています。ここでは、ライセンス、SAP S/4HANA Cloud との安全な統合、アプリ開発ツール、および事前構築済コンテンツのライブラリに焦点を当てています。この画像では、アイコンと簡潔なテキストを使用して情報が伝達されます。

SAP Build with RISE は、アプリケーションを迅速に構築および拡張するための包括的なプラットフォームを提供します。主な利点は以下のとおりです。

  • ライセンス: すでにライセンスを取得しています。ライセンスまたは接続の追加コストなしで、今すぐ構築を開始します。
  • シームレスな統合:SAP S/4HANA Cloud 環境との追加設定不要で安全で信頼性の高い統合により、スムーズで一貫性のあるエクスペリエンスが実現します。
  • 開発ツール:プロコードとローコードの両方の開発スタイルに対応した包括的なアプリ開発および自動化ツールを活用し、幅広いユーザーを支援します。
  • コンテンツライブラリ: 一般的な業種別ユースケースに基づいて、事前構築済 SAP コンテンツの最大ライブラリにアクセスします。

Integration Suite の AI 機能にアクセスするには、Integration Suite Premium Edition のサブスクリプションが必要です。

追加参照

SAP BTP でカスタム AI ソリューション開発を開始するには、スターターキット SAP BTP 生成 AI スタータキットを使用します。