클라우드 혁신에서 SAP Business AI의 역할 알아보기
프로세스 및 엔터프라이즈 아키텍처 관리에서 생성형 AI의 역할 이해
통합 및 어플리케이션 구축에서 생성형 AI의 역할 이해

사용자 정의 SAP Business AI 솔루션 구축

Objective

After completing this lesson, you will be able to SAP 및 타사 데이터를 사용하여 사용자 정의 AI 솔루션으로 경쟁 우위를 확보하세요.

사용자 정의 AI 솔루션

SAP의 AI 전략의 핵심 요소는 그 기반이 됩니다. 효과적인 AI는 강력한 데이터 기반과 원활한 통합을 기반으로 구축됩니다. 특히 SAP BTP의 맞춤형 AI 솔루션과 관련이 있습니다.

단원 1에서는 AI 구현이 복잡하고 비용이 많이 들 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. LLM이나 오픈 소스 모델을 기반으로 구축하는 것은 좋은 시작일 수 있지만 스케일업은 어려울 수 있습니다. 하이퍼스케일러로의 전환은 도움이 될 수 있지만, 통합과 보안 복잡성을 처리해야 할 수도 있습니다. SAP BTP는 강력한 토대를 제공하여 이러한 여러 과제를 해결합니다.

사용자 정의 AI 솔루션을 위한 주요 AI 패턴 지원 SAP BTP

이미지는 세 가지 비즈니스 AI 패턴을 나열합니다. **SAP 디지털 보조 도구**, 통합에 집중, **엔터프라이즈 자동화** RISE/GROW 및 SAP Signavio를 통한 혁신 프로젝트에서 AI의 역할 강조, **인사이트 앱, AI용 데이터**는 AI 기반 어플리케이션에 대한 데이터 활용을 강조합니다.

SAP BTP는 SAP 및 타사 데이터를 활용하여 AI 솔루션의 역량을 강화함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다. RISE 고객을 지원하는 주요 비즈니스 AI 패턴은 다음과 같습니다.

  1. SAP의 디지털 보조 도구: SAP는 고객이 SAP의 비즈니스 AI의 가치와 Joule, 확장 기능, SAP BTP AI 기능, 비즈니스 에이전트가 인적 경험을 향상하고 생산성을 높이는 동시에 엔드 투 엔드 엔터프라이즈 랜드스케이프에 통합할 수 있는 다양한 방법을 탐색할 수 있도록 지원합니다.
  2. 엔터프라이즈 자동화: SAP BTP로 SAP 고객이 SAP Build, SAP Signavio, AI, 생성형 AI를 활용하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 혁신하여 운영 전반에서 효율성과 혁신을 촉진할 수 있도록 지원하는 방법에 대해 알아보세요.
  3. 인사이트 앱, AI용 데이터: SAP BTP 구성요소(예: SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, SAC)를 통해 SAP 및 타사 애플리케이션의 데이터를 가져와 최신 SAP 개발 관행과 SAP의 강력한 데이터 기반을 활용하여 AI 기반 데이터 애플리케이션을 개발합니다.

AI를 위한 SAP BTP를 선택해야 하는 이유

  • 강력한 파트너 에코시스템: 견고한 AI 기반은 대규모 파트너 에코시스템이 SAP BTP에서 다양한 생성 AI 기반 솔루션과 확장을 구축하여 고객을 공동으로 지원할 수 있도록 지원합니다.
  • AI 퍼즐 완성: AI는 인텔리전스를 프로세스에 접목시키지만, 진정한 영향은 포괄적인 비즈니스 전략을 위한 애플리케이션 개발, 자동화, 통합 및 데이터 분석으로 이를 보완하는 데서 비롯됩니다.
  • 데이터를 신뢰할 수 있는 인텔리전스로 변환: 데이터를 보호하는 동시에 분석 깊이를 향상하고 효율적인 맞춤형 AI 기반 솔루션을 지원하며 고급 멀티 모달 분석과 최적화된 데이터 및 사용자 관리를 제공합니다.
  • SAP Core에 대한 긴밀한 통합: 급변하는 비즈니스 환경에 적응하기 위해서는 혁신을 요구하는 동시에 코어를 깔끔하게 유지해야 합니다. SAP BTP는 SAP 표준에 따라 원활하고 수정 없는 통합 및 자동화를 위한 툴을 제공하여 이를 지원합니다.
  • SAP AI for Business로 이익 극대화: Joule과 같은 SAP AI for Business를 활용하여 SAP 상호작용을 혁신하고, 태스크를 간소화하며, 개발자 효율성을 최적화하여 생산성과 관리를 향상하세요.
  • RISE with SAP 혁신에 병행하여 혁신: RISE with SAP 혁신 중 혁신에 대한 강력한 초점을 유지하여 프로세스가 긴 경우에도 경쟁력과 적응성을 유지하며 진화하는 시장 환경을 효과적으로 탐색할 수 있습니다.

그게 어떻게 가능한가요? SAP BTP에는 필요한 모든 것이 있기 때문입니다. AI에 관한 것이 아니라 AI를 활용하기 위해 투자할 수 있는 플랫폼이 중요합니다. 당신은 스스로 물건을 구축 한 경우 - 당신은 무엇을 필요로 할 것인가? 데이터, 분석, 앱, 확장 및 자동화 프로젝트가 작동하고 비즈니스 컨텍스트와 로직을 수집하는 플랫폼이 필요합니다. 이상적으로 동일한 플랫폼을 통해 일상적인 사용 애플리케이션과 통합되는 AI, AI 툴 및 서비스, 모델을 일관되게 안전하게 효과적으로 활용하도록 설정된 툴에 액세스할 수 있습니다. AI 사용 케이스를 사용하여 모델을 임베드하거나 호출할 수 있습니다. SAP BTP는 비즈니스 어플리케이션에 맞게 수직적으로 최적화되어 있으며 기존 엔터프라이즈 워크플로우 전반에 걸쳐 전체적으로 통합됩니다.

AI로 빌드하기 위한 핵심 플랫폼으로 SAP BTP를 선택하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 기존 SAP BTP 투자를 통한 ROI 향상,
  • 특정 사용 케이스에 적합한 LLM을 선택하여 유연성 선택
  • SAP BTP로 연결된 비즈니스 어플리케이션의 데이터 중력을 활용하여 랜드스케이프의 복잡성을 줄임
  • AI 사용에 대한 가시성 및 제어 권한을 확보하여 보안을 강화합니다.
  • AI 고유 소프트웨어를 관리하지 않고도 AI를 지속 가능한 방식으로 활용하세요.

SAP BTP는 탁월한 ID 관리 및 권한 통합, 전체 마스터 데이터 통합, 단일 도메인 모델, 수명 주기 관리를 위한 안정적인 API, 모든 메타데이터와 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 물론 기업 보안과 개인정보 보호도 내장되어 있습니다. 또한 SAP BTP의 핵심 제품인 생성형 AI Hub를 통해 플랫폼의 기능을 더욱 강화할 수 있습니다.

생성형 AI 허브

이 이미지는 AI 솔루션을 빌드하고 배포하는 시스템인 생성형 AI 허브를 설명합니다. 세 가지 주요 기능을 강조합니다. AI 모델에 대한 유연한 액세스, AI로 SAP 애플리케이션 확장, 책임 있는 AI 개발로 데이터 보호입니다. 허브에서는 탐색에서 배포에 이르기까지 AI 수명 주기를 관리하여 적응성과 신뢰 및 보안을 보장합니다.

생성형 AI 허브는 AI 수명 주기 노력을 포괄하며, 고객이 사용자 정의 방식으로 빌드된 AI 솔루션과 AI 기반의 SAP 어플리케이션 확장을 개발, 배포 및 관리할 수 있도록 지원합니다.

  • 액세스

    프런티어 AI 모델, 바로 사용 가능한 컴퓨팅 리소스 선택, 오케스트레이션 모듈(예: 컨텐트 필터, 데이터 마스킹 등)에 액세스할 수 있습니다.

  • 탐사 및 개발

    프롬프트 편집기, 프롬프트 관리, 프롬프트 레지스트리, 라이브러리, SDK 및 미세 조정 서비스를 포함하여 사용자 정의 AI 솔루션 구축 및 모델 탐색을 위한 포괄적인 툴 세트를 제공하여 개발자가 빌드할 수 있도록 지원

  • 배포 및 제공

    소프트웨어 배포에는 소프트웨어 시스템이나 업데이트를 의도한 사용자가 사용할 수 있도록 하는 데 필요한 모든 단계, 프로세스 및 활동이 포함됩니다. 오늘날 대부분의 IT 조직과 소프트웨어 개발자는 BYOM(Bring Your Own Model) 컴퓨팅 리소스 할당을 위한 수동 및 자동 프로세스 지원을 통해 소프트웨어 업데이트, 패치 및 신규 애플리케이션을 배포합니다.

  • 오케스트레이션

    AI 오케스트레이션은 시스템 또는 워크플로우 내에서 다양한 AI 구성요소의 배포, 통합 및 상호작용을 조율하고 관리하는 프로세스를 의미합니다. 여기에는 여러 AI 모델의 실행 조율, 데이터 흐름 관리, 계산 리소스 활용 최적화가 포함됩니다. AI 오케스트레이션의 목적은 AI 어플리케이션의 End-to-End 수명 주기를 간소화하고 자동화하는 것입니다. 다양한 AI 모델, 서비스 및 인프라 구성요소의 효율적인 협업을 보장하여 AI 시스템의 전반적인 성능, 확장성 및 응답성을 개선합니다.

  • 거버넌스
    • 추적 및 감사 목적, 측정, 모니터링, 멀티 테넌트 지원, CaaS 흐름, 역할 및 책임에 대한 로그
    • 규제 및 조직 표준에 따라 AI 시스템의 개발, 배포 및 운영을 관리하기 위한 정책 및 절차 구현
  • 신뢰 및 보안
    • 프롬프트, 데이터 등 자동 저장 안 함, 데이터 마스킹, 콘텐츠 필터링(프롬프트 삽입, 탈옥), "안전하지 않은" 모델
    • Soc2, NIST, ISO 등
    • 데이터 개인정보 보호, 데이터 격리, 강력한 보안 조치를 통해 AI 시스템과 데이터를 보호
이 미니멀리즘 그래픽은 생성형 AI 허브를 광고합니다. 아이콘으로 표시되는 주요 기능으로는 쉬운 모델 전환, 임베드된 AI에 대한 확장성, 사용자 정의 확장, 데이터 중력이 있습니다. 보라색 웨이브 그래픽은 시각적 관심을 더합니다.

생성형 AI 허브는 네 가지 주요 방식으로 고유합니다.

  1. 모델 액세스의 다재성: SAP는 고객에게 모든 선도적인 프런티어 모델 간에 원활하게 전환할 수 있는 능력을 제공하여 세 가지 주요 하이퍼스케일러의 혁신에 모두 액세스할 수 있도록 합니다.
  2. 임베드된 AI의 확장: 고객은 제공된 임베드된 생성형 AI 케이스를 기반으로 확장하여 특정 비즈니스 요구사항에 맞게 솔루션을 조정할 수 있습니다.
  3. 사용자 정의 애플리케이션 개발: 생성형 AI 허브를 통해 사용자 정의 생성형 AI 애플리케이션을 개발할 수 있으며, SAP의 비즈니스 프로세스에 긴밀하게 통합되어 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
  4. 안전하고 심층적인 데이터 액세스: 생성형 AI 허브는 HANA Cloud, Datasphere 및 시맨틱 모델을 통해 고객에게 심층적이고 안전한 데이터 액세스를 제공합니다.

AI Foundation은 계속 발전하고 있으며, AI 기반에 40개의 새로운 기능을 추가했음을 발표하게 되어 기쁩니다. SAP는 Amazon Bedrock, Google Gemini 모델 제품군 및 Azure OpenAI의 최고의 모델을 고객에게 제공하고 있으며, 현재 SAP BTP에서 최고의 LLM을 총 22개 제공합니다.

시작

이 이미지는 SAP Build with RISE의 네 가지 주요 기능을 보여줍니다. 라이센싱, SAP S/4HANA Cloud와의 안전한 통합, 앱 개발 툴, 사전 빌드된 컨텐트 라이브러리를 강조표시합니다. 이 이미지는 정보를 전달하기 위해 아이콘과 간결한 텍스트를 사용합니다.

SAP Build with RISE는 어플리케이션을 빠르게 빌드하고 확장할 수 있는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 라이센스: 이미 라이센스가 있습니다! 라이센스나 연결에 대한 추가 비용 없이 지금 바로 구축하십시오.
  • 원활한 통합: 즉시 사용 가능하고 안전하며 신뢰할 수 있는 SAP S/4HANA Cloud 환경과 통합하여 원활하고 일관된 경험을 제공합니다.
  • 개발 툴: 프로코드 및 로코드 개발 스타일을 모두 지원하는 포괄적인 앱 개발 및 자동화 툴을 활용하여 더 광범위한 사용자를 지원합니다.
  • 컨텐츠 라이브러리: 공통 산업 사용 사례를 기반으로 사전 구축된 SAP 컨텐츠의 최대 라이브러리에 액세스합니다.

Integration Suite의 AI 기능에 액세스하려면 Integration Suite 프리미엄 에디션 구독이 필요합니다.

추가 참조

SAP BTP로 사용자 정의 AI 솔루션 개발을 시작하려면 SAP BTP 생성형 AI 스타터 키트라는 스타터 키트를 사용하십시오.