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Developing Classification Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA | DE
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Modell mithilfe von Testdaten generalisieren
Klassifizierung mit SAP HANA verstehen
Übersicht über Klassifizierungsmodelle bereitstellen
Demoszenario erkunden – Mitarbeiterabwanderung verhindern
Umgebung einrichten und Daten mit SAP-HANA-Dataframes analysieren
Konfigurieren des Python-Machine-Learning-Clients für SAP HANA
Erkunden und Manipulieren von Daten mit SAP HANA DataFrames
PAL-Klassifizierungsmodell für das Mitarbeiterabwanderungsdatenset trainieren
Umgang mit Daten für das Modelltraining
Klassifikationsmodell trainieren
Modell auswerten und testen
Modell-Performance auswerten
Modell mithilfe von Testdaten generalisieren
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Demoszenario erkunden – Mitarbeiterabwanderung verhindern
Umgebung einrichten und Daten mit SAP-HANA-Dataframes analysieren
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Erkunden und Manipulieren von Daten mit SAP HANA DataFrames
PAL-Klassifizierungsmodell für das Mitarbeiterabwanderungsdatenset trainieren
Umgang mit Daten für das Modelltraining
Klassifikationsmodell trainieren
Modell auswerten und testen
Modell-Performance auswerten
Modell mithilfe von Testdaten generalisieren
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Objective
After completing this lesson, you will be able to bewerten Sie, welche Funktionen im Datenset den größten Einfluss auf die Prognosen des Modells haben.
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