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Developing Classification Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA | DE
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Umgang mit Daten für das Modelltraining
Klassifizierung mit SAP HANA verstehen
Übersicht über Klassifizierungsmodelle bereitstellen
Demoszenario erkunden – Mitarbeiterabwanderung verhindern
Umgebung einrichten und Daten mit SAP-HANA-Dataframes analysieren
Konfigurieren des Python-Machine-Learning-Clients für SAP HANA
Erkunden und Manipulieren von Daten mit SAP HANA DataFrames
PAL-Klassifizierungsmodell für das Mitarbeiterabwanderungsdatenset trainieren
Umgang mit Daten für das Modelltraining
Klassifikationsmodell trainieren
Modell auswerten und testen
Modell-Performance auswerten
Modell mithilfe von Testdaten generalisieren
Klassifizierung mit SAP HANA verstehen
Übersicht über Klassifizierungsmodelle bereitstellen
Demoszenario erkunden – Mitarbeiterabwanderung verhindern
Umgebung einrichten und Daten mit SAP-HANA-Dataframes analysieren
Konfigurieren des Python-Machine-Learning-Clients für SAP HANA
Erkunden und Manipulieren von Daten mit SAP HANA DataFrames
PAL-Klassifizierungsmodell für das Mitarbeiterabwanderungsdatenset trainieren
Umgang mit Daten für das Modelltraining
Klassifikationsmodell trainieren
Modell auswerten und testen
Modell-Performance auswerten
Modell mithilfe von Testdaten generalisieren
Umgang mit Daten für das Modelltraining
Objective
After completing this lesson, you will be able to verwenden Sie SAP HANA DataFrames für die Datenverarbeitung und visualisieren Sie die Attribute des Datensets Mitarbeiterabwanderung.
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