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  • Developing Classification Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA | DE /
  • Modell-Performance auswerten
Klassifizierung mit SAP HANA verstehen
  • Übersicht über Klassifizierungsmodelle bereitstellen
  • Demoszenario erkunden – Mitarbeiterabwanderung verhindern
Umgebung einrichten und Daten mit SAP-HANA-Dataframes analysieren
  • Konfigurieren des Python-Machine-Learning-Clients für SAP HANA
  • Erkunden und Manipulieren von Daten mit SAP HANA DataFrames
PAL-Klassifizierungsmodell für das Mitarbeiterabwanderungsdatenset trainieren
  • Umgang mit Daten für das Modelltraining
  • Klassifikationsmodell trainieren
Modell auswerten und testen
  • Modell-Performance auswerten
  • Modell mithilfe von Testdaten generalisieren
Klassifizierung mit SAP HANA verstehen
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PAL-Klassifizierungsmodell für das Mitarbeiterabwanderungsdatenset trainieren
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Modell auswerten und testen
  • Modell-Performance auswerten
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Modell-Performance auswerten

Objective

After completing this lesson, you will be able to interpretieren Sie eine Verwechslungsmatrix, um die Modellleistung zu bewerten.
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