Kompass ist eine native SAP-Analytics-Cloud-Funktion, die die Simulation wahrscheinlicher Auswirkungen durch Treiberunsicherheiten ermöglicht. Sie verwendet die im SAP-Analytics-Cloud-Modell definierte Beziehung zwischen Treiber und Ziel. Mit Kompass können Sie eine Szenariomodellierung verschiedener Annahmen durchführen und die wahrscheinlichen Ergebnisse vergleichen.
Erstellen Sie Simulationen aus einer Story-Tabelle oder der Kompass-Startseite, um betriebswirtschaftliche Fragen zu beantworten, die Sie möglicherweise haben. Sie sind in der Lage, Unsicherheiten in wichtigen Faktoren und die Auswirkungswahrscheinlichkeit sofort ohne zusätzliche IT-Setup oder vorherige mathematische Definitionen zu simulieren.
Kompasssimulationen und Zeitreihenprognosen
Beachten Sie, dass eine Kompasssimulation nicht dasselbe ist wie eine Zeitreihen-Prognoseprognose.
Zeitreihenprognosen projizieren den Datentrend von historischen Werten in die Zukunft. Sie hängt nicht von der vorhandenen mathematischen Definition zwischen den KPIs ab. Sie benötigen genügend historische Daten, um den Trend für den gewünschten Zeitraum in die Zukunft zu erkennen. Die Art von Geschäftsfragen, die zu einer Zeitreihenprognose führen, konzentriert sich darauf, was passiert, wenn sich die Dinge mit mehr oder weniger derselben Rate entwickeln.
Zeitreihenprognosen liefern Antworten, wenn Sie wissen möchten, was in der Zukunft passieren wird, wenn der aktuelle Trend weiterhin besteht. Ein Beispiel für eine Frage, die Sie stellen würden, wenn Sie eine Zeitreihen-Prognoseprognose verwenden, wäre: Was ist das prognostizierte Betriebsergebnis, wenn der Trend für die Entwicklung der Umsatzkosten in den letzten 4 Jahren fortbesteht?
SAP-Analytics-Cloud-Kompasssimulationen verwenden die Monte-Carlo-Simulation, eine mathematische Simulationsmethode, die eine Reihe wahrscheinlicher Ergebnisse als Ergebnis liefert. Sie analysiert keine Datentrends, sondern stützt sich auf eine wiederholte Berechnung mithilfe zufälliger Eingaben. Dies bedeutet auch, dass eine Formel oder Definition der Beziehung zwischen dem betroffenen KPI und den Treibern erforderlich ist, bevor die Simulation ausgeführt werden kann. Da diese Methode mögliche Ergebnisse untersucht, die durch zufällige Eingaben verursacht werden, sollten die Geschäftsfragen, die zu einer Kompasssimulation führen, im Mittelpunkt stehen, was passiert, wenn sich die Dinge ändern.
SAP Analytics Cloud Kompass liefert Antworten, wenn Sie wissen, welche Auswirkungen es wahrscheinlich hat, wenn es Unsicherheiten bei der Leistung von Treibern gibt. Ein Beispiel für eine Frage, die Sie bei der Verwendung einer Monte-Carlo-Simulation stellen, wäre: Was sind die wahrscheinlichen Ergebnisse des Betriebsergebnisses, wenn die Umsatzkosten zwischen 10 und 20 Millionen Dollar liegen?
Zu den typischen Anwendungsfällen für Kompass gehören das Verständnis des Risikokontexts während der Zielsetzung, Budgetprüfungen, strategische oder Personalplanung, um nur einige zu nennen. Grundsätzlich ist Kompass nicht auf jeden Anwendungsfall beschränkt, solange die Beziehung zwischen Ziel und Treiber im SAP-Analytics-Cloud-Modell definiert ist.
Zusammenfassend:
| Kompasssimulation | Zeitreihenprognose | |
|---|---|---|
| Benötigt es historische Daten, um Trends zu analysieren? | Nein | Ja |
| Benötigt sie eine definierte mathematische Beziehung zwischen Einflussfaktor/Einflussfaktor und dem Ziel-KPI? | Ja | Nein |
Können Sie Zeitreihenprognosen und Kompasssimulationen zusammen verwenden? Ja, Sie können beides verwenden, um die erzielbaren Erkenntnisse zu verbessern. Sie können beispielsweise eine Zeitreihenprognose generieren, um zu beobachten, was in der Zukunft passieren würde, wenn der aktuelle Trend weiterhin besteht, und dann eine Kompasssimulation zusätzlich zur prognostizierten Version durchführen, um den Risikokontext zu verstehen, wenn einige wichtige Treiber unerwartet betroffen sind.