Compass es una función nativa de SAP Analytics Cloud que permite la simulación del impacto probable provocado por las incertidumbres de los impulsores. Utiliza la relación definida entre el controlador y el destino dentro del modelo de SAP Analytics Cloud. Con Compass, puede realizar el modelado de escenarios de diferentes suposiciones y comparar los resultados probables.
Cree simulaciones a partir de una tabla de historias o de la página de inicio de Compass para responder a las preguntas empresariales que pueda tener. Puede simular incertidumbres en impulsores clave y la probabilidad de impacto de inmediato sin una configuración de TI adicional ni definiciones matemáticas previas.
Simulaciones de brújula y predicciones de previsión de serie cronológica
Es importante recordar que una simulación de brújula no es lo mismo que una predicción de previsión de serie cronológica.
Las previsiones de serie cronológica proyectan la tendencia de datos de valores históricos en el futuro. No depende de la definición matemática existente entre los KPI. Debe tener suficientes datos históricos para detectar la tendencia para el período deseado en el futuro. El tipo de preguntas empresariales que llevan a un centro de predicción de serie cronológica en torno a lo que sucede si las cosas se desarrollan a más o menos la misma tasa.
Las previsiones de serie cronológica proporcionan respuestas cuando desea saber qué sucederá en el futuro si persiste la tendencia actual. Un ejemplo de una pregunta que haría al utilizar una predicción de previsión de serie cronológica podría ser: ¿Cuál es el resultado de explotación previsto si persiste la tendencia para el desarrollo de COGS en los últimos 4 años?
Las simulaciones de brújula de SAP Analytics Cloud utilizan la simulación Monte Carlo, un método de simulación matemática que proporciona una gama de resultados probables como resultado. No analiza tendencias de datos, sino que se basa en el cálculo repetido utilizando entradas aleatorias. Esto también significa que se requiere una fórmula o definición de relación entre el KPI afectado y los controladores antes de que se pueda ejecutar la simulación. A medida que este método explora los posibles resultados provocados por entradas aleatorias, las preguntas empresariales que conducen a una simulación de brújula deben centrarse en lo que sucede si las cosas cambian.
La brújula de SAP Analytics Cloud proporciona respuestas cuando desea saber el impacto probable si hay incertidumbres para impulsar el rendimiento. Un ejemplo de una pregunta que haría al usar una simulación Monte Carlo podría ser: ¿Cuáles son los resultados probables de los ingresos operativos si el COGS está entre 10 y 20 millones de dólares?
Algunos casos de uso típicos de la brújula incluyen comprender el contexto de riesgo durante la definición de objetivos, las revisiones de presupuesto, la planificación estratégica o de personal, por nombrar algunos. Básicamente, Compass no se limita a ningún caso de uso, siempre que la relación entre el destino y los controladores se defina dentro del modelo de SAP Analytics Cloud.
En resumen:
| Simulación de brújula | Predicción de serie cronológica | |
|---|---|---|
| ¿Requiere datos históricos para analizar tendencias? | No | Sí |
| ¿Requiere una relación matemática definida entre los factores de influencia/impulsores y el KPI de destino? | Sí | No |
¿Se pueden utilizar previsiones de series temporales y simulaciones de brújula juntas? Sí, puede utilizar ambos para mejorar los análisis alcanzables. Por ejemplo, podría generar una previsión de serie cronológica para una observación de lo que sucedería en el futuro si la tendencia actual persiste y, a continuación, realizar una simulación de brújula sobre la versión prevista para comprender el contexto de riesgo si se ven afectados inesperadamente algunos impulsores clave.
En el siguiente vídeo le mostraremos cómo utilizar SAP Analytics Cloud Compass para simular y comparar escenarios.