Paraphrasierung von Datenmanagement und Data Warehousing

Calculation Views werden auf der Grundlage von Tabellen definiert, um die Datenverarbeitungsschicht bereitzustellen. Berechnungssichten werden in der Regel gestapelt, sodass die unteren Berechnungssichten Möglichkeiten zur Wiederverwendung bieten, indem nur die Basisdatenschicht definiert wird. Darüber hinaus gibt es weitere Calculation Views, die weitere Berechnungen und Semantiken hinzufügen, bis sie für die Verwendung durch Clients bereit sind. Calculation Views persistieren keine Daten, sondern berechnen Ergebnisse dynamisch basierend auf Live-Daten in Quelltabellen. Quelltabellen können lokale Tabellen in der SAP-HANA-Cloud-Datenbank oder Remote-Tabellen in einer beliebigen Datenbank sein.

SAP HANA Cloud umfasst erweiterte Datenverarbeitungs-Engines, die mit Calculation Views kombiniert werden, um räumliche, grafische, hierarchische und vorausschauende Daten nativ zu speichern und zu verarbeiten:

Vorausschauend

Entwickeln Sie Prognosemodelle mithilfe integrierter Algorithmen, einschließlich maschinellem Lernen.

Diagramm

Sie können hochgradig vernetzte Datenmodelle wie Lieferketten oder Online-Communitys (z.B. LinkedIn-Kontakte) speichern und abfragen.

Hierarchie

Abfragehierarchien zum Extrahieren wertvoller Semantiken wie Vorgänger, abhängige Objekte, Entfernung zwischen Knoten oder gleichgeordneten Elementen.

Räumlich

Lagern Sie geometrische Daten, und fragen Sie sie ab, um räumliche Informationen zu Analysen wie Zuordnungen hinzuzufügen.

Mit SAP HANA Cloud können Sie alle Arten von Daten kombinieren: Text, Geometrien, IoT-Daten usw., um Multi-Modelle zu erstellen, die leistungsstarke, erweiterte Analysen ermöglichen.

Erfahren Sie mehr über die Modellierung in SAP HANA Cloud in unserer Learning Journey.

Heute suchen wir immer nach neuen Technologien, die uns helfen, Daten zu verwalten. Aber in dieser endlosen Forschung haben wir ein großes Problem ignoriert: Wir konzentrieren uns nur auf die Technologie selbst und nicht auf die Daten, in denen der reale Wert liegt. Die Transformation in die Cloud hat das Problem zusätzlich verstärkt. Nun versuchen wir, Kontext über verschiedene Cloud- und On-Premise-Systeme zu extrahieren.

Der beste Ansatz zur Bewältigung dieses Problems wäre also nicht die Verschiebung von Daten, die darauf hoffen, verlorene Daten zu rekonstruieren. Der beste Weg ist ein Business Data Fabric-Architect, eine Datenmanagementarchitektur, deren Schwerpunkt auf der Bereitstellung einer integrierten, semantisch reichhaltigen Datenschicht über zugrunde liegende Datenlandschaften liegt, um einen nahtlosen und skalierbaren Zugriff auf Daten ohne Duplizierung zu ermöglichen.

SAP Datasphere wird unseren Kunden dabei helfen. Es handelt sich um die nächste Generation und der neue Name von SAP Data Warehouse Cloud. SAP Datasphere ist ein umfassender Datenservice, der auf der SAP Business Technology Platform und der Grundlage für eine Business Data Fabric basiert. Sie ermöglicht es jeder Organisation, aussagekräftige Daten für jeden Datenkonsumenten bereitzustellen, während Geschäftskontext und -logik beibehalten werden.

Ein wichtiger Schritt für unsere Branche sowie für unsere Kunden ist es, mit einem offenen Daten-Ökosystem führender Technologieanbieter zusammenzuarbeiten, um eine maßgeschneiderte Integration zwischen SAP Datasphere und ihren Lösungen zu ermöglichen. Dies erleichtert Unternehmen die Vereinfachung, Integration, Sicherung und Steuerung ihrer Datenlandschaft.

Die erste Gruppe branchenführender Daten- und KI-Anbieter umfasst Confluent, Databricks und DataRobot. Ziel ist es, gemeinsam SAP Business Data Fabric als neuen Branchenstandard für eine interoperable Datenstrategie zu fördern und zu stärken.  Es bietet Funktionen von der Dateneingabe bis hin zum Self-Service-Datenzugriff auf SAP- und Nicht-SAP-Daten.

Mit der Einführung von SAP Datasphere haben wir alle leistungsstarken Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud beibehalten und neue, ausgefeilte semantische Modellierungsfunktionen mit dem analytischen Modell, einem neuen Datenkatalog sowie Anwendungs- und Datenintegration hinzugefügt.

Beachten Sie, dass die Abbildung die drei Funktionen zeigt, die Data Warehouse Cloud bereits umfasst, und die drei neuen Schlüsselelemente, die mit dem ersten Release von SAP Datasphere hinzugefügt wurden.

Zusammenfassend können wir sagen, dass sich SAP Data Warehouse Cloud zu SAP Datasphere entwickelt hat, einer einheitlichen Lösung für Datenintegration, Datenkatalogisierung, semantische Modellierung, Data Warehousing, Datenföderation und Datenvirtualisierung. 

Sehen wir uns nun kurz die Funktionen von SAP Datasphere an.

Mit SAP Datasphere können Sie:

Zugriff auf maßgebliche Daten

indem Sie Geschäftsdaten im Geschäftskontext bereitstellen, Ihr Unternehmen mühelos modellieren und die Governance während des gesamten Datenlebenszyklus sicherstellen.

Alle Datenprojekte anreichern

während Sie virtuell auf Ihre Daten zugreifen oder Ihre Daten physisch von überall speichern, vertrauenswürdige Datenpartner nutzen und in branchenführende Daten- und KI-Plattformen integrieren.

Vereinfachung der Datenlandschaft

durch Innovationen in hybriden Architekturen, Selfservice-Datenzugriff und die Nutzung vorhandener SAP-BW-Modelle und -Transformationen.

Weitere Informationen zu SAP Datasphere finden Sie auf der offiziellen Produktseite.

Product Assistance erhalten Sie in der offiziellen Hilfedokumentation: SAP_DATASPHERE.