Parafraseando la gestión de datos y el almacenamiento de datos

Las vistas de cálculo se definen en la parte superior de las tablas para proporcionar la capa de procesamiento de datos. Las vistas de cálculo normalmente se apilan para que las vistas de cálculo inferiores proporcionen oportunidades de reutilización definiendo solo la capa de datos básicos. Además, hay más vistas de cálculo que añaden más cálculos y semánticas hasta que estén listas para el consumo por parte de los clientes. Las vistas de cálculo no guardan de forma persistente los datos, sino que calculan los resultados sobre la marcha en función de los datos en tiempo real en las tablas fuente. Las tablas de origen pueden ser tablas locales en la base de datos de SAP HANA Cloud o tablas remotas en cualquier base de datos.

SAP HANA Cloud incluye motores avanzados de procesamiento de datos que se combinan con vistas de cálculo para almacenar y procesar de forma nativa datos espaciales, gráficos, de jerarquía y predictivos:

Predictivo

Desarrolle modelos predictivos usando algoritmos incorporados, incluido machine learning.

Gráfico

Almacene y consulte modelos de datos altamente conectados, como cadenas de suministro o comunidades en línea (por ejemplo, contactos de LinkedIn).

Jerarquía

Consultar jerarquías para extraer semánticas valiosas como ascendientes, dependientes, distancia entre nodos o hermanos.

Espacial

Almacene y consulte datos geométricos para añadir información espacial a los análisis, como la asignación.

Con SAP HANA Cloud, puede combinar cualquier tipo de datos: texto, geometrías, datos de IoT, etc., para crear múltiples modelos que potencien analíticas avanzadas de alto rendimiento.

Conozca más sobre modelado en SAP HANA Cloud en nuestro recorrido de capacitación.

Hoy siempre buscamos nuevas tecnologías que nos ayuden a gestionar los datos. Pero en esta investigación interminable ignoramos un gran problema: solo nos centramos en la tecnología en sí y no en los datos en los que se encuentra el valor real. La transformación en la nube también ha aumentado el problema. Ahora intentamos extraer contexto a través de diferentes sistemas en la nube y on-premise.

Por lo tanto, el mejor enfoque para abordar este problema no sería mover datos con la esperanza de reconstruir los datos perdidos. La mejor manera de avanzar es tener un arquitecto de datos empresariales, una arquitectura de gestión de datos que se centre en el aprovisionamiento de una capa de datos integrada y semánticamente rica en entornos de datos subyacentes para proporcionar un acceso fluido y escalable a los datos sin duplicación.

SAP Datasphere ayudará a nuestros clientes. Es la próxima generación y el nuevo nombre de SAP Data Warehouse Cloud. SAP Datasphere es un servicio de datos integral, que está construido sobre SAP Business Technology Platform y la base para un tejido de datos de negocio. Permite que cualquier organización proporcione datos significativos a cualquier consumidor de datos, al tiempo que mantiene el contexto y la lógica del negocio.

Un paso importante para nuestra industria, así como para nuestros clientes, es trabajar con un ecosistema de datos abierto de proveedores de tecnología líderes para habilitar la integración personalizada entre SAP Datasphere y sus soluciones, lo cual facilita a las empresas la simplificación, integración, seguridad y control de su entorno de datos.

El primer grupo de proveedores de datos e IA líderes en la industria incluye Confluent, Databricks y DataRobot. El objetivo es trabajar juntos para promover y fortalecer SAP Business Data Fabric como el nuevo estándar de la industria para una estrategia de datos interoperable.  Proporciona funcionalidad desde la entrada de datos hasta el acceso de datos de autoservicio a datos de SAP y de terceros.

Con la introducción de SAP Datasphere, conservamos todas las potentes funciones de SAP Data Warehouse Cloud y agregamos nuevas y sofisticadas capacidades de modelado semántico con el modelo analítico, un nuevo catálogo de datos y aplicación e integración de datos.

Tenga en cuenta que la ilustración muestra las tres capacidades que Data Warehouse Cloud ya incluye y los 3 nuevos elementos clave que se añadieron con la primera versión de SAP Datasphere.

Como resumen, podemos decir que SAP Data Warehouse Cloud ha evolucionado hacia SAP Datasphere, una solución unificada para integración de datos, catalogación de datos, modelado semántico, almacenamiento de datos, federación de datos y virtualización de datos. 

Ahora veamos brevemente las capacidades de SAP Datasphere.

Con SAP Datasphere puede:

Acceder a datos autorizados

brindando datos de negocio en su contexto de negocio, modelando sin esfuerzo su negocio y garantizando la gobernanza a lo largo de todo el ciclo de vida de sus datos.

Enriquecer todos los proyectos de datos

mientras accede a sus datos virtualmente o almacenando físicamente sus datos desde cualquier lugar, aprovechando socios de datos confiables e integrándolos con plataformas de datos e IA líderes en la industria.

Simplifique el entorno de datos

a través de innovaciones en arquitecturas híbridas, acceso a datos por autoservicio y aprovechamiento de modelos y transformaciones existentes de SAP BW.

Obtenga más información sobre SAP Datasphere en la página oficial del producto.

Obtenga asistencia de producto de la documentación de ayuda oficial: SAP_DATASPHERE.