Introducción a SAP Datasphere

Comprender el contexto de negocio dentro de SAP Datasphere es crucial para aprovechar todo su potencial en su estrategia de gestión de datos.

Vea el siguiente vídeo para explorar el caso de uso de SAP Datasphere. 

SAP Datasphere habilita una arquitectura de tejido de datos de negocio que armoniza de manera única los datos críticos en toda la organización, liberando a los expertos de negocio para que tomen las decisiones más impactantes. Combina capacidades previamente discretas en un servicio unificado para la integración de datos, la catalogación, el modelado semántico y el almacenamiento de datos. También virtualiza las cargas de trabajo que abarcan datos de SAP y de terceros. SAP Datasphere conserva todo el significado y el contexto de los datos de SAP en todos los sistemas y nubes. Se integra con las plataformas de otros proveedores de datos, ofreciendo un acceso fluido y escalable a una fuente autorizada para sus datos empresariales más valiosos. SAP Datasphere aprovecha las inversiones en datos existentes. No requiere mover datos a otro almacén de datos. Simplifica radicalmente su entorno de datos, garantizar la gobernanza inherente a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos.

Con el anuncio de las asociaciones estratégicas, subrayamos claramente nuestra apertura a la mejor integración con herramientas externas que muchos de ustedes ya podrían estar utilizando. Cada uno de estos socios estratégicos aporta las fortalezas únicas de sus ecosistemas:

• Collibra para catalogación de datos y gobernanza de datos

• Databricks integra los datos de SAP con su plataforma Data Lakehouse

• Confluent pone sus datos en movimiento con eventos en tiempo real y datos de streaming

• DataRobot empodera a las organizaciones para aprovechar la inteligencia aumentada con AutoML

• Google, utilizando SAP Datasphere junto con la nube de datos de Google, los clientes pueden crear una nube de datos de punta a punta que traiga datos de todo el entorno empresarial + IA + Almacenamiento en la nube/BigQuery

SAP Datasphere proporciona un servicio semántico empresarial multinube y multifuente para el análisis y la planificación empresariales. SAP Datasphere es la última innovación en la cartera de almacenamiento de datos de SAP. Se basa en SAP HANA Cloud y sigue un claro enfoque de almacén de datos como servicio (DWaaS) en la nube pública, con ciclos de liberación rápidos.

La imagen "Arquitectura de SAP Datasphere" muestra una arquitectura de alto nivel de SAP Datasphere.

Modelado de negocio (autoservicio): use herramientas gráficas low-code o no-code que den soporte a las necesidades de modelado de autoservicio para los usuarios de negocio, modelado multidimensional con potentes capacidades analíticas y una vista previa de datos incorporada.

Modelado de datos: use herramientas gráficas low-code o no-code, SQL incorporado poderoso y editores de flujo de datos para necesidades de modelado, transformación y replicación. Enriquezca los conjuntos de datos existentes con datos externos, procedentes del Marketplace de datos, cargas CSV y fuentes de terceros.

Marketplace de datos: el Marketplace de datos está totalmente integrado en SAP Datasphere. Está diseñada para que las empresas integren fácilmente los datos de terceros. Puede buscar y comprar datos analíticos de proveedores de datos. Los datos se presentan en forma de objetos empaquetados como productos de datos, que puede utilizar en espacios de su arrendatario de SAP Datasphere. Los productos de datos se proporcionan de forma gratuita o requieren la compra de una licencia a un determinado coste. Algunos productos de datos están disponibles como envíos únicos. Los proveedores de datos actualizan regularmente otros productos de datos.

Espacio de datos: para proporcionar entornos de modelado seguros para diferentes departamentos y casos de uso, cree y proporcione espacios de forma centralizada. Asigne almacenamiento en disco y en memoria a espacios, establezca su prioridad, añada usuarios y utilice herramientas de supervisión y registro para gestionar espacios.

Catálogo de datos: un catálogo es una solución integral que recopila y organiza datos y metadatos, lo que permite a las empresas y a los usuarios técnicos tomar decisiones confiables basadas en datos. El catálogo mejora la productividad y la eficiencia al generar confianza en los metadatos empresariales a través de una gobernanza y una calidad de datos consistentes.

Calidad de los datos (gobernanza): publique datos confiables de alta calidad y activos analíticos, términos del glosario e indicadores de rendimiento clave en un catálogo. Esto admite el descubrimiento de autoservicio y promueve su reutilización.

Orquestación de datos: SAP Datasphere puede conectarse a fuentes de SAP, en la nube que no son de SAP y on-premise, incluidos lagos de datos, para federar, replicar, transformar y cargar datos. Reutilice y migre modelos de metadatos y datos confiables que residen en implementaciones de SAP Business Warehouse y SAP SQL Data Warehouse.

SAP Datasphere consta de los siguientes componentes funcionales:

• Gestión de espacios: cree espacios adaptados a sus necesidades empresariales y monitorícelos. Puede modelar sus datos dentro de espacios. Los espacios están desacoplados, pero abiertos para el acceso flexible. Decida el tamaño, el tipo de almacenamiento y la importancia de sus espacios. Añada usuarios y conecte sus fuentes en los espacios.
• Integración de datos y flujo de datos: acceda a datos de fuentes on-premise y en la nube de SAP y no pertenecientes a SAP. Conecte datos virtualmente o replique en tiempo real o programe a través de flujos de datos potenciados por SAP Data Intelligence. Utilice APIS o herramientas para acceder a los datos. Implementar la preparación de datos con transformaciones y scripting para requisitos avanzados.
• Generador de datos: defina modelos de datos para sus datos utilizando un enfoque técnico basado en modelos en las herramientas gráficas o en el potente editor SQL de la capa de datos. Como ingeniero de datos, modele, combine y armonice los datos de una manera unificada y estandarizada. Actualizar de forma flexible los modelos de datos.
• Generador empresarial: Modele sus escenarios empresariales en las herramientas gráficas de la capa empresarial independientemente de la capa de datos. Como analista de BI, modele de forma basada en la demanda utilizando lenguaje empresarial para responder preguntas comunes independientemente de TI. Asigne sus modelos a la capa de datos.
• Administración y seguridad: gestione los ajustes a nivel del sistema, como los ajustes de conectividad e integración de datos, la seguridad, la auditoría y los ajustes de monitoreo. Gestione listas de elementos autorizados de IP de autoservicio, acceso a bases de datos y otros. Defina la seguridad en todas las capas. Gestione el acceso a nivel de arrendatario, funcional y de espacio, y configure la conectividad segura con las fuentes. Administre el acceso a los datos definiendo la seguridad a nivel de fila en los datos y la capa empresarial. Active la auditoría para operaciones de lectura y modificación.
• Incorporación semántica: la aplicación incorporación semántica proporciona un punto de entrada central para importar objetos enriquecidos semánticamente desde sus sistemas SAP y la red de contenido, así como desde el Marketplace de datos públicos y otros contextos del marketplace.
• Consumo: conecte su solución SAP Analytics Cloud independiente o consuma modelos disponibles con la herramienta SQL o los clientes de BI que desee.