Datenflüsse enthalten die Quell-, Transformations- und Zielobjekte, die die Schlüsselaktivitäten in Datenintegrations- und Datenqualitätsprozessen darstellen.
Datenflussverwendung
Datenflüsse bestimmen, wie Informationen aus Quellen extrahiert, transformiert und in Ziele geladen werden. Die Linien, die Objekte in einem Datenfluss verbinden, stellen den Datenfluss mit Datenintegrations- und Datenqualitätsprozessen dar.
Datenflüsse:
- Extrahieren, transformieren und laden Sie Daten.
- Bestimmen Sie den Datenfluss.
- Sind abgeschlossene Vorgänge.
- Werden in der lokalen Objektbibliothek oder in der Toolpalette angelegt.
Jedes Symbol, das Sie im Datenflussdiagramm platzieren, wird zu einem Schritt im Datenfluss, wie in der Abbildung dargestellt.
Sie können Quell- und Zielobjekte und Transformationen als Schritte in einem Datenfluss verwenden. Stellen Sie Verbindungen zwischen den Symbolen her, um die Reihenfolge festzulegen, in der Data Services die Schritte abschließt.
Datenflussschritte
Jeder Schritt in einem Datenfluss bis zur Zieldefinition erzeugt ein Zwischenergebnis. Das Zwischenergebnis wird als Datenset bezeichnet.
Das Zwischenergebnis ist eine Menge von Zeilen aus der vorherigen Operation und das Schema, in dem die Zeilen angeordnet sind. Dieser Datensatz kann weiterverarbeitet und in einen anderen Datensatz geleitet werden. Ein Dataset könnte beispielsweise die Ergebnisse einer Abfrage sein, die eine WHERE-KLAUSEL enthält, um einige Zeilen zu filtern, die zum nächsten Schritt im Datenfluss fließen, der diese Zeilen bereinigt.
Datenflüsse sind geschlossene Vorgänge, auch wenn es sich um Schritte in einem Workflow handelt. Ein innerhalb eines Datenflusses angelegtes Datenset ist für andere Schritte im Workflow oder Job nicht verfügbar. Die einzige Möglichkeit für einen Datenfluss, Daten zu generieren, die weiterverarbeitet werden könnten, besteht darin, die Daten in eine Tabelle oder Datei zu laden.
