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Introducing SAP Data Services Foundations and Core Concepts | DE
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Zugriff auf Daten
SAP Data Services erläutern
Einführung in die Lösung SAP Data Services
7 min
Beschreibung des Objektmodells
13 min
Quiz
Zugriff auf Daten
Herstellen einer Verbindung zu Datenbanken oder Anwendungen mithilfe von Datastores
16 min
Zugriff auf Dateien mit Flatfile-Formaten
9 min
Quiz
Entwickeln von Jobs und Datenflüssen
Batch-Jobs anlegen
12 min
Anlegen von Datenflüssen
59 min
Jobs dokumentieren
5 min
Quiz
Fehlerbehebung bei Batch-Jobs
Jobs werden validiert
4 min
Testjobs
7 min
Datenflüsse debuggen
12 min
Quiz
Verwenden von Funktionen, Skripten und Variablen
Daten mithilfe integrierter Funktionen berechnen
12 min
Entwerfen unabhängiger wiederverwendbarer Objekte mit Variablen und Parametern
19 min
Variablen mit Skripten initialisieren
10 min
Wiederverwenden von Logik mit einer benutzerdefinierten Funktion
6 min
Jobs in verschiedenen Systemkonfigurationen verwenden
8 min
Quiz
Abfragen von Daten mit Plattformtransformationen
Erstellen neuer Datasets mit der Query-Transformation
7 min
Auswahl zwischen Lookup-Funktion und Join-Vorgang
6 min
Verwenden der SQL-Transformation
6 min
Quiz
Teilen und Kombinieren von Daten mit Plattformtransformationen
Aufteilen von Daten mit der Case-Transformation
7 min
Splitten von Daten mit der Validation-Transformation
16 min
Kombinieren von Daten mit der Merge-Transformation
6 min
Quiz
Beheben von Fehlern und Wiederherstellen von Fehlern
Audit-Datenflüsse
10 min
Fehlerbehandlung einrichten
19 min
Automatischen Wiederherstellungsmodus verwenden
7 min
Quiz
Zum Verbuchen von Daten
Änderungen in die Zieltabelle übernehmen
18 min
Verwendung der quellbasierten Änderungsdatenerfassung (CDC)
9 min
Zielbasierte Datenänderungserfassung (CDC) verwenden
15 min
Quiz
Entwickeln erweiterter ETL-Szenarien mit SAP-Data-Services -Integrator-Transformationen
Beschreiben von SAP-Data-Services -Integrator-Transformationen
11 min
Konvertieren von Spalten in Zeilen mit der Pivot-Transformation
7 min
Quiz
Optimierung der Performance
Optimierung von Datenflüssen mit der Datentransfer-Transformation
11 min
Festlegen von Optionen zur Verbesserung der Performance
23 min
Quiz
SAP Data Services erläutern
Einführung in die Lösung SAP Data Services
7 min
Beschreibung des Objektmodells
13 min
Quiz
Zugriff auf Daten
Herstellen einer Verbindung zu Datenbanken oder Anwendungen mithilfe von Datastores
16 min
Zugriff auf Dateien mit Flatfile-Formaten
9 min
Quiz
Entwickeln von Jobs und Datenflüssen
Batch-Jobs anlegen
12 min
Anlegen von Datenflüssen
59 min
Jobs dokumentieren
5 min
Quiz
Fehlerbehebung bei Batch-Jobs
Jobs werden validiert
4 min
Testjobs
7 min
Datenflüsse debuggen
12 min
Quiz
Verwenden von Funktionen, Skripten und Variablen
Daten mithilfe integrierter Funktionen berechnen
12 min
Entwerfen unabhängiger wiederverwendbarer Objekte mit Variablen und Parametern
19 min
Variablen mit Skripten initialisieren
10 min
Wiederverwenden von Logik mit einer benutzerdefinierten Funktion
6 min
Jobs in verschiedenen Systemkonfigurationen verwenden
8 min
Quiz
Abfragen von Daten mit Plattformtransformationen
Erstellen neuer Datasets mit der Query-Transformation
7 min
Auswahl zwischen Lookup-Funktion und Join-Vorgang
6 min
Verwenden der SQL-Transformation
6 min
Quiz
Teilen und Kombinieren von Daten mit Plattformtransformationen
Aufteilen von Daten mit der Case-Transformation
7 min
Splitten von Daten mit der Validation-Transformation
16 min
Kombinieren von Daten mit der Merge-Transformation
6 min
Quiz
Beheben von Fehlern und Wiederherstellen von Fehlern
Audit-Datenflüsse
10 min
Fehlerbehandlung einrichten
19 min
Automatischen Wiederherstellungsmodus verwenden
7 min
Quiz
Zum Verbuchen von Daten
Änderungen in die Zieltabelle übernehmen
18 min
Verwendung der quellbasierten Änderungsdatenerfassung (CDC)
9 min
Zielbasierte Datenänderungserfassung (CDC) verwenden
15 min
Quiz
Entwickeln erweiterter ETL-Szenarien mit SAP-Data-Services -Integrator-Transformationen
Beschreiben von SAP-Data-Services -Integrator-Transformationen
11 min
Konvertieren von Spalten in Zeilen mit der Pivot-Transformation
7 min
Quiz
Optimierung der Performance
Optimierung von Datenflüssen mit der Datentransfer-Transformation
11 min
Festlegen von Optionen zur Verbesserung der Performance
23 min
Quiz
Knowledge quiz
It's time to put what you've learned to the test, get 2 right to pass this unit.
1.
Welche Informationen sind obligatorisch, um ein Flatfile-Format anzulegen, das als Quellobjekt verwendet wird?
There are three correct answers.
Der Dateiname.
Der Dateityp.
Die Spaltennamen.
Die Spaltendatentypen.
Der Dateispeicherort.
2.
Welche der folgenden Aussagen sind richtig?
There are three correct answers.
Ein Datastore stellt eine Verbindung oder mehrere Verbindungen zu Datenquellen bereit.
Data Services verwendet den Datastore, um Metadaten zu importieren, die die Daten in der Datenquelle beschreiben.
Data Services verwendet den Datastore, um Daten aus der Quelle zu lesen.
Data Services kann den Datastore nicht verwenden, um Daten in ein Ziel zu schreiben.
Datastore-Optionen sind in allen relationalen Datenbankmanagementsystemen identisch.