SAP Data Services erläutern
Zugriff auf Daten
Entwickeln von Jobs und Datenflüssen
Fehlerbehebung bei Batch-Jobs
Verwenden von Funktionen, Skripten und Variablen
Abfragen von Daten mit Plattformtransformationen
Teilen und Kombinieren von Daten mit Plattformtransformationen
Beheben von Fehlern und Wiederherstellen von Fehlern
Zum Verbuchen von Daten
Entwickeln erweiterter ETL-Szenarien mit SAP-Data-Services -Integrator-Transformationen
Optimierung der Performance

Jobs werden validiert

Objective

After completing this lesson, you will be able to jobs validieren

Stellenvalidierung

Es wird empfohlen, Jobs zu validieren, wenn sie für die Jobausführung bereit sind, um sicherzustellen, dass keine Fehler auftreten. Es ist auch möglich, eine Option auszuwählen, um diese Validierung automatisch beim Ausführen von Jobs durchzuführen.

Es wird empfohlen, die Arbeit während der Erstellung von Objekten zu validieren, um viele Warnungen und Fehler zur Laufzeit zu vermeiden.

Aktuell validieren vs. Alle validieren

Sie finden zwei verschiedene Optionen zum Validieren während der Erstellung.

  • Aktuell validieren: Validiert nur den aktuellen Arbeitsbereich.

    Wenn Sie beispielsweise gerade den Jobarbeitsbereich anzeigen und sich der Fehler im Datenfluss innerhalb dieses Jobs befindet, erhalten Sie keine Fehlermeldung.

    Wenn der Job ein Skript mit einem Fehler enthält.

  • Alle validieren: validiert alle Objekte im aktuellen Arbeitsbereich und alle darin enthaltenen Objekte.

    Daher erhalten Sie hier einen Fehler, wenn der Datenfluss im angezeigten Workflow beispielsweise einen Fehler in der Query-Transformation aufwies.

    Sie erhalten jedoch keinen Fehler für den anderen Workflow im selben Job und seinen Objekten.

Sie können auch automatisch alle Jobs validieren, bevor Sie sie ausführen.

Hier möchte ich Ihnen ein Beispiel zeigen :