분석클라우드(SAP Analytics Cloud)는 예측 분석에 인공지능(AI)과 자동화된 머신러닝 기술을 적용해 심층적인 인사이트를 발견하고 중요 정보에 대한 액세스를 간소화하며 정보에 입각한 의사결정을 지원합니다.
자세한 내용은 이 짧은 동영상을 참조하십시오.
AI, 기계 학습, 증강 분석 이해
Objective
After completing this lesson, you will be able to 증강 분석에서 AI 기술과 머신러닝을 사용하는 방법을 설명합니다.
인공 지능, 기계 학습, 증강 분석
기계 및 규칙 기반 학습
머신러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 학습할 수 있는 능력을 제공하며 SAP Analytics Cloud 증강 분석의 핵심 구성 요소입니다.
인공지능은 기계가 인간의 인지나 행동을 흉내내고, 개발하고, 증명할 수 있는 알고리즘, 코드 또는 기법의 조합이다. AI는 if 또는 then 유형 규칙을 통해, 또는 기계 학습 기법을 사용하거나 두 가지 모두의 조합으로 지원할 수 있습니다.
증강 분석은 데이터 분석에서 머신러닝 및 자연어 처리(NLP)를 사용하여 일반적으로 전문가나 데이터 과학자가 수행하는 분석 프로세스를 자동화하는 접근법입니다.
이 짧은 동영상을 시청하여 기계 학습과 규칙 기반 학습의 차이점에 대해 자세히 알아보세요.
SAP Analytics Cloud 스마트 기능
SAP Analytics Cloud 증강 분석은 다양한 비즈니스 시나리오를 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 분석클라우드(SAP Analytics Cloud)는 예측 분석에 AI 기술을 적용해 심층적인 인사이트를 발견하고 중요 정보에 대한 액세스를 간소화하며 정보에 입각한 의사결정을 지원합니다.
| 영업 및 마케팅 | 운영 | 사기 및 위험 | 재무 및 HR |
|---|---|---|---|
| 고객 이탈 감소 | 예측 유지보수 | 사기 및 남용 탐지 | 현금 흐름 및 예측 |
| 고객 확보 | 예측 로드 | 청구 분석 | 예산 편성 시뮬레이션 |
| 리드 채점 | 재고/수요 최적화 | 수금 및 연체 | 수익성 및 마진 분석 |
| 제품 추천 | 제품 추천 | 신용 점수 | 재무 리스크 모델링 |
| 캠페인 최적화 | 제조 프로세스 최적화 | 운영 리스크 모델링 | 직원 유지 모델링 |
| 고객 세그멘테이션 | 품질 관리 | 범죄 위협 | 후임 계획 |
| 다음 베스트 오퍼/액션 | 수율 관리 | 수익 및 손실 분석 |
SAP Analytics Cloud의 스마트 기능
SAP Analytics Cloud는 데이터 분석 및 계획 액티비티를 지원하는 다양한 인공 지능 및 기계 학습 유틸리티를 제공합니다.
- SAP Analytics Cloud Just Ask 기능
- 데이터에 대한 질문을 입력하여 자연 언어로 정보를 요청합니다.
- 스마트 예측
- 훈련된 데이터 세트를 사용하여 대상 데이터 세트에 적용할 수 있는 예측 모델을 작성합니다. 예측 알고리즘을 실행하여 과거 데이터를 기반으로 타임 프레임을 자동으로 예측합니다.
노트
스마트 디스커버리 및 스마트 인사이트 기능은 클래식 디자인 스토리에서만 사용할 수 있습니다. 이 학습 여정에는 포함되지 않습니다. 자세한 내용은 SAP Help Portal을 참조하십시오.