Mit Commerce Marketing arbeiten

Objective

After completing this lesson, you will be able to ermitteln Sie die wichtigsten Funktionen des Commerce-Marketings in SAP Marketing Cloud.

Mit Commerce Marketing arbeiten

Die Commerce-Marketingszenarios stellen Konsumenten relevante Produktempfehlungen oder Angebotsempfehlungen bereit.

Mit SAP Marketing Cloud Recommendation können Business-Analysten und Marketingexperten Empfehlungsmodelle anlegen, die Konsumenten relevante Empfehlungen in Echtzeit gleichzeitig über mehrere Vertriebskanäle hinweg bereitstellen. Empfehlungsmodelle nutzen Algorithmen und SAP HANA, um Empfehlungen aus Verkaufs- oder Geschäftsereignisdaten abzufragen und abzurufen.

Funktionsumfang von Empfehlungen

Mit Empfehlungen können Sie:

  • Umfassende Analysedaten Ihrer Kunden nutzen
  • Nahtlose kanalübergreifende Einkaufsprozesse
  • Einzigartige Erlebnisse bieten
  • Dynamische Kundenprofile durch Erfassung von Clickstream anreichern
  • Empfehlungen für intelligente Angebote bereitstellen
  • Bereitstellung von kontextrelevanten Produktempfehlungen in Echtzeit

In diesem Video erfahren Sie mehr über die wichtigsten Funktionen der Produktempfehlung:

Empfehlungsalgorithmustypen

Ein Algorithmus ist eine Komponente, die verwendet wird, um aussagekräftige Muster und Regeln in Daten zu finden. Die mit SAP Marketing Cloud ausgelieferten Algorithmen gehören zu einem der folgenden Algorithmustypen:

  • Assoziation
  • Kooperierendes Filtern
  • Positionszuordnung
  • Nachbearbeitung
  • Abfrage
  • Externe Algorithmen

Diese Algorithmen können entweder als Optimiert oder als Nicht optimiert klassifiziert werden.

Optimierte Algorithmen (im Cache)

  • Assoziationen: Entdecken Sie verborgene Beziehungen in großen Datensätzen (z. B. FP Growth, Apriori Lite).
  • Abfrage: Kann als SQL-Abfragen dargestellt werden, z.B. Top-N-Artikel nach verkaufter Menge.
  • Artikelzuordnung: Ordnen Sie einen Wert von einer Domäne zu einer anderen mit einem Datenbank-Lookup oder durch Berechnung zu.

Nicht optimierte Algorithmen

  • Kooperierendes Filtern: Analysieren Sie die Präferenzen und Empfehlungen für ähnliche Benutzer.
  • Nachbearbeitung: Verwenden Sie die Ergebnismenge eines anderen Algorithmus, und bearbeiten Sie sie.

Weitere Informationen zu Algorithmen finden Sie in der Hilfedokumentation.

Die Grafik zeigt Symbole an, die Algorithmen, ausgeblendete Beziehungen und bessere Empfehlungen darstellen.

Empfehlungsprozess

Sehen wir uns den Prozessablauf der Angebotsverwaltung in SAP Marketing Cloud an. Der fünfstufige Prozess umfasst das Anlegen, Verfeinern, Entwerfen, Präsentieren und Messen.

Angebotsverwaltungsprozess. Von links nach rechts: erstellen; verfeinern; gestalten; präsentieren; messen.

Produktempfehlung, Angebotsempfehlung und Coupon-Verwaltung

In diesem Video erfahren Sie mehr über Produktempfehlungen, Aktionsangebote und Coupons mit einigen Beispielen. Sehen Sie sich das Video an, um mehr zu erfahren.

Notiz

Commerce-Lösungen, einschließlich SAP Commerce, können integriert werden, um Empfehlungen über die SAP BTP zu erhalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Recommendations (SAP Business Technology Platform) Integration Guide.

Die folgende Grafik gibt Ihnen einen Überblick über die Angebote in SAP Marketing Cloud:

Zeigt die Beziehung zwischen SAP Marketing Cloud, PRM/CRM/ERP/Kundensystemen, dem SAP-Commerce-Web-Shop, der Filialkasse und anderen Konsumenten an.

Die folgende Abbildung zeigt die Beziehung zwischen der Angebotsverwaltung und der Couponverwaltung, indem dargestellt wird, welche Aspekte eines Coupons von welcher Anwendung gesteuert werden. Lokation und Bedingung werden von der Angebots-App verwaltet. Die Gültigkeit des Couponcodes wird vom Coupon verwaltet, die Berechnung basiert jedoch auf der Angebotsgültigkeit. Beziehung, Visualisierung und Coupontyp werden von der Coupon-App verarbeitet.

Zeigt die Beziehung zwischen der Angebotsverwaltung und der Couponverwaltung an.

Um sicherzustellen, dass Coupons und Coupon-Codes in SAP Marketing Cloud korrekt gepflegt sind, stellen Sie sicher, dass Sie eines der folgenden Szenarios befolgen.

Importieren Sie Coupons und Codes über das OData-Coupon-API oder den OData-Angebotsimportservice. Weitere Informationen finden Sie in dieser Dokumentation.

  • Pflegen/importieren Sie einen Coupon manuell, und laden Sie extern gepflegte Codes über eine CSV-Datei hoch.
  • Pflegen/importieren Sie Coupons manuell und importieren Sie extern generierte Codes über ein integriertes externes Coupon-Servicesystem.
  • Pflegen/importieren Sie den Coupon manuell, und pflegen Sie extern angelegte Codes manuell.

Weitere Informationen zur Angebotsverwaltung und zu Coupons finden Sie auf dieser Seite in der Online-Dokumentation.

Empfehlungs-Apps

Mit den folgenden Marketing-Apps können Sie die Commerce-Marketingszenarios ausführen:

  • Empfehlungsmodelltypen: Der Marketingexperte legt Modelltypen in dieser App an, bearbeitet sie und verwaltet sie. Ein Empfehlungsmodelltyp ist eine Darstellung eines Empfehlungsszenarios (z.B. Cross-Selling, gemeinsam betrachtet).
  • Empfehlungsszenarios: In dieser App ordnet der Marketingexperte einem Szenario einen Modelltyp zu. Ein Empfehlungsszenario ermöglicht es externen Systemen, Interaktionen in einer SAP-HANA-Datenbank zu buchen oder Empfehlungen über einen OData-Service zu erhalten.
  • Empfehlungsalgorithmus-Standardeinstellungen: Der Marketingexperte kann Standardparameter und Datenquellen-Vorfilterwerte pflegen, die Algorithmen enthalten, wenn sie anfänglich zu Modellen hinzugefügt werden.
  • Empfehlungsmodelle: Der Marketingexperte erstellt, bearbeitet und verwaltet Modelle in dieser App. Ein Empfehlungsmodell ist eine wiederverwendbare Komponente, die aus Algorithmen besteht, die historische Daten zum Abrufen von Empfehlungen verwenden.
  • Empfehlungen verwalten: In dieser App pflegt und bewertet der Marketingexperte die Effektivität von Empfehlungsszenarios. Der Experte erstellt, pflegt und verwaltet außerdem Modelle.
  • Über Empfehlungen verwalten oder Empfehlungsmodelle: Der Marketingexperte kann die Empfehlungen, die ein generiertes Modell zurückgibt, anhand von Konsumenten- und führenden Positionsparametern analysieren. Darüber hinaus kann der Marketingexperte ein Modell manuell oder automatisch am Aktivierungsdatum aktivieren. Nach der Aktivierung ist ein Modell das aktive Modell für den Modelltyp, dem es zugeordnet ist.

Zusätzliche Ressourcen

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie mit personalisierten Empfehlungen in E-Mails mit Kunden interagieren können, lesen Sie diesen Blogbeitrag – Steigerung der Kundenreaktionsrate und -interaktion durch Bereitstellung personalisierter Empfehlungen in E-Mails.