A bússola é um recurso nativo do SAP Analytics Cloud que permite a simulação do provável impacto causado pelas incertezas do driver. Ele utiliza a relação definida entre o determinante e o destino no modelo do SAP Analytics Cloud. Com a bússola, você pode executar a modelagem de cenários de diferentes pressupostos e comparar os resultados prováveis.
Crie simulações a partir de uma tabela de história ou da página inicial da bússola para responder a perguntas de negócios que você possa ter. Você pode simular incertezas nos principais geradores e a probabilidade de impacto imediatamente sem configuração adicional de TI ou definições matemáticas anteriores.
Simulações de bússola e previsões de série cronológica
É importante lembrar que uma simulação de bússola não é a mesma que uma previsão de série cronológica.
As previsões de série cronológica projetam a tendência dos dados de valores históricos para o futuro. Ele não depende da definição matemática existente entre os KPIs. Você precisa ter dados históricos suficientes para detectar a tendência para o período desejado no futuro. O tipo de perguntas de negócios que levam a uma previsão de série cronológica centrada no que acontece se as coisas se desenvolverem mais ou menos na mesma taxa.
As previsões de série cronológica fornecem respostas quando você deseja saber o que acontecerá no futuro se a tendência atual persistir. Um exemplo de pergunta que você faria ao usar uma previsão de série cronológica poderia ser: Qual é o resultado operacional previsto se a tendência para o desenvolvimento de custos de produtos vendidos nos últimos 4 anos persistir?
As simulações da bússola do SAP Analytics Cloud usam a simulação de Monte Carlo, um método de simulação matemática que fornece uma série de resultados prováveis como resultado. Ele não analisa tendências de dados, mas depende de cálculos repetidos usando entradas aleatórias. Isso também significa que uma fórmula ou definição de relação entre o KPI afetado e os determinantes é necessária antes que a simulação possa ser executada. À medida que esse método explora possíveis resultados causados por entradas aleatórias, as perguntas de negócios que levam a uma simulação de bússola devem centrar-se em torno do que acontece se as coisas mudarem.
A bússola do SAP Analytics Cloud fornece respostas quando você deseja saber o impacto provável se houver incertezas no desempenho do driver. Um exemplo de pergunta que você faria ao usar uma simulação de Monte Carlo poderia ser: Quais são os resultados prováveis do resultado operacional se o custo de produtos vendidos estiver entre 10 e 20 milhões de dólares?
Alguns casos de uso típicos para a bússola incluem a compreensão do contexto de risco durante a definição de metas, revisões de orçamento, planejamento estratégico ou da força de trabalho, apenas para citar alguns. Basicamente, a bússola não está limitada a nenhum caso de uso, desde que a relação entre destino e determinantes esteja definida no modelo do SAP Analytics Cloud.
Em resumo:
| Simulação de bússola | Previsão de série cronológica | |
|---|---|---|
| São necessários dados históricos para analisar tendências? | Não | Sim |
| Ele exige uma relação matemática definida entre influenciador/determinantes e o KPI de destino? | Sim | Não |
Você pode usar previsões de série cronológica e simulações de bússola juntas? Sim, você pode usar os dois para aprimorar os insights alcançáveis. Por exemplo, você pode gerar uma previsão de série cronológica para uma observação do que aconteceria no futuro se a tendência atual persistir e, em seguida, executar uma simulação de bússola sobre a versão prevista para entender o contexto de risco se alguns determinantes principais forem inesperadamente afetados.
No vídeo a seguir, mostraremos como usar a bússola do SAP Analytics Cloud para simular e comparar cenários.