기존 데이터베이스는 스토리지 기능을 제공하고 제한된(있는 경우) 데이터 처리 기능을 제공합니다. 즉, 어플리케이션이 데이터베이스에서 원시 데이터를 읽고 ABAP 또는 JAVA 등의 어플리케이션 코드를 사용하여 어플리케이션 서버에서 실행할 복합 데이터 처리 코드를 개발합니다.
SAP HANA Cloud 데이터베이스는 정교한 다중 계층 데이터 저장소와 고급 데이터 처리 기능을 제공하므로 데이터베이스에서 원시 데이터를 요청하는 어플리케이션 대신 정보를 요청할 수 있습니다. 이제 데이터 처리가 어플리케이션 계층에서 SAP HANA Cloud의 인메모리 데이터베이스로 푸시다운됩니다. 즉, 데이터 처리 속도가 빨라질 뿐만 아니라 데이터 처리 로직을 처리할 필요가 없기 때문에 어플리케이션이 간소화됩니다. Leaner 애플리케이션은 민첩성 향상을 의미합니다.
SAP HANA Cloud가 포함된 고급 멀티 모델
계산 뷰는 데이터 처리 계층을 제공하기 위해 테이블 위에 정의됩니다. 계산 뷰는 일반적으로 누적되므로 더 낮은 계산 뷰에서 기본 데이터 레이어만 정의하여 재사용할 수 있습니다. 그 외에도 클라이언트가 사용할 준비가 될 때까지 추가 계산과 의미 구조를 추가하는 계산 뷰가 더 있습니다. 계산 뷰는 데이터를 지속하지 않지만 소스 테이블의 라이브 데이터를 기반으로 실시간으로 결과를 계산합니다. 소스 테이블은 SAP HANA Cloud 데이터베이스의 로컬 테이블 또는 모든 데이터베이스의 원격 테이블일 수 있습니다.
SAP HANA Cloud에는 공간, 그래프, 계층구조, 예측 데이터를 기본적으로 저장하고 처리할 수 있도록 계산 뷰와 결합된 고급 데이터 처리 엔진이 포함되어 있습니다.
- 예측
- 머신 러닝을 비롯한 기본 제공 알고리즘을 사용하여 예측 모델을 개발하세요.
- Graph
- 공급망이나 온라인 커뮤니티(예: LinkedIn 담당자)와 같이 고도로 네트워크화된 데이터 모델을 저장하고 쿼리합니다.
- 계층 구조
- 상위 항목, 종속 항목, 노드 간 거리 또는 동위와 같은 중요한 의미 구조를 추출하는 쿼리 계층구조입니다.
- 공간
- 지오메트릭 데이터를 저장하고 쿼리하여 공간 정보를 분석에 추가합니다(예: 매핑).
SAP HANA Cloud를 사용하면 텍스트, 지오메트리, IoT 데이터 등의 모든 유형의 데이터를 결합하여 고성능 고급 분석을 지원하는 다중 모델을 생성할 수 있습니다.
자세한 정보
학습 여정에서 SAP HANA Cloud에서의 모델링에 대해 자세히 알아보십시오.
