SAP Business AI 이해

Objectives

After completing this lesson, you will be able to:
  • SAP BTP 범위의 인공 지능(AI)에 대해 설명하십시오.
  • SAP Business AI를 분석합니다.

인공 지능 - 소개

개요: SAP BTP AI가 사용되는 위치

SAP BTP에서 실행되는 서비스를 통해 인공 지능을 활용하고 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 프로젝트의 혁신성과 유연성을 높일 수 있습니다. 선도적인 윤리 및 데이터 개인정보 보호 표준을 기반으로 구축된 AI를 실행하는 동시에 조직 전반에서 완전한 거버넌스와 수명 주기 관리를 유지합니다. SAP는 인공 지능을 포함한 여러 제품을 제공합니다. AI의 통합된 비즈니스 프로세스와 솔루션입니다. 또한 인공 지능을 활용하는 더 많은 독립 실행형 소프트웨어 솔루션이 있습니다.

SAP AI Services
SAP AI Business Services를 사용하여 비즈니스 프로세스를 자동화해 고객 경험을 강화하세요.
SAP AI Launchpad

SAP AI Launchpad는 SAP Business Technology Platform의 멀티 테넌트 SaaS(Software as a Service) 어플리케이션입니다. 고객과 파트너는 SAP AI Launchpad를 사용하여 AI 런타임의 여러 인스턴스(예: SAP AI Core)에서 AI 사용 케이스(시나리오)를 관리할 수 있습니다.

SAP AI Core

SAP AI Core는 AI 자산의 실행 및 운영을 처리하도록 설계된 SAP Business Technology Platform의 서비스입니다.

SAP HANA Cloud

SAP HANA Cloud에는 대규모 병렬 인메모리 처리를 위해 설계 및 최적화된 여러 기계 학습 라이브러리가 포함되어 있습니다. SAP HANA Cloud에는 기계 학습에 사용할 수 있는 두 가지 주요 컴포넌트가 있습니다.

  • PAL – 예측 분석 라이브러리
  • APL – 자동화된 예측 라이브러리

SAP HANA Cloud의 벡터 엔진은 컨텍스트에 대한 검색 증강 생성 및 임베드 벡터를 사용하여 생성형 AI를 개선합니다. 예를 들어, 소매업체가 판매 데이터에서 가져온 고객 구매 패턴을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 외부 지식 기반에서 현재 사실을 확보하여 대규모 언어 모델을 구체화하고 생성 프로세스에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 벡터 검색을 수행하고 이러한 결과를 다른 SQL 연산과 통합합니다.

SAP Datasphere
SAP Datasphere는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 처리하는 중앙 허브 역할을 합니다. AI를 사용하면 이 데이터를 간편하게 정렬하고 분석할 수 있을 뿐 아니라 추세를 지속적으로 예측하여 고객의 과거 행동을 기반으로 고객 선호도를 예측함으로써 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

블로그 게시물 또는 공식 문서에서 SAP Datasphere에 대해 자세히 알아보십시오.

자세한 정보

자세히 알아보기: 인위력-인텔리전스

그 외에도 SAP는 책임감 있고 윤리적인 방식으로 인공 지능으로 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고자 합니다. 자세한 내용은 여기 를 참조하십시오.

SAP Business AI

비즈니스 프로세스 및 솔루션에 통합된 AI, 회사 간 조정, 판매 주문 자동화, SAP Cash Application, 워크플로 인텔리전스, 디지털 보조 도구, 개인화된 학습 추천, 지능형 경비 스캐닝, 자동 송장 처리, 제품 및 가격 제안, 반환용 포장재 관리

SAP는 인공 지능(AI, Artificial Intelligence)이 비즈니스 프로세스 및 기존 SAP 솔루션에 통합되는 여러 시나리오를 제공합니다. 따라서 추가 SAP 솔루션을 사용하지 않고도 SAP Business AI의 긍정적인 효과 중 일부를 활용할 수 있습니다. AI 기반 인사이트, 권장사항 및 자동화를 통해 비즈니스의 모든 측면을 즉시 최적화할 수 있습니다. SAP는 AI를 운영에 통합하는 것 외에도 생성형 AI의 기능을 활용하고 있습니다. 비즈니스 데이터 및 프로세스에 맞게 조정하면 일반적으로 특정 비즈니스 요구사항에 맞게 일반 결과를 커스터마이즈할 수 있습니다. 자연어 쿼리 생성, 직무 기술서 또는 프로세스 모델 생성 등을 포함하는 이러한 인핸스먼트는 일상적인 비즈니스 어플리케이션에 내장되어 있습니다. 이러한 개발은 생성된 정보에 대한 감독을 유지하는 사람과 함께 SAP의 표준 AI 원칙에 부합합니다.

통합 AI 시나리오를 사용하여 지속 가능한 인텔리전트 기업의 네 가지 주요 비즈니스 프로세스를 확장할 수 있습니다. SAP AI로 채용-퇴직 프로세스를 혁신하여 직원 경험을 조직의 비즈니스 목표에 긴밀하게 연결하고 채용, 경력 개발, 출장비, 유지 및 오프보딩과 관련된 모든 활동을 다음과 같은 통합 기능으로 개선할 수 있습니다.

  • SAP S/4HANA의 인텔리전트 인원 배치 분석
  • SAP Fieldglass의 지능형 이력서 심사.
  • SAP SuccessFactors의 학습 권장사항.
  • 및 개 더.

첫 번째 마케팅 담당자부터 구매 후 서비스 및 모든 접점에 이르기까지 SAP AI로 리드-결제(Lead-to-Cash) 프로세스를 혁신하세요. 다음과 같은 통합 기능을 통해 마케팅, 영업, 고객 서비스, 오더 이행, 서비스 제공, 송장 처리 및 채권과 관련된 모든 액티비티를 개선합니다.

  • SAP S/4HANA의 지능형 성과 예측
  • SAP Sales Cloud에서의 기회 점수
  • SAP Customer Data Cloud에서 AI 침입 감지
  • 및 개 더.

SAP AI로 제조를 합리화하고 제품 수명주기 관리(PLM)를 강화해 디자인-운영(Design-to-Operate) 프로세스를 혁신하세요. SAP AI를 사용하면 다음과 같은 기능을 통해 제품 또는 서비스의 식별, 확보, 설계, 프로토타이핑, 서비스 해제와 관련된 모든 액티비티를 개선할 수 있습니다.

  • SAP S/4HANA Cloud의 정확한 납품일 예측
  • SAP S/4HANA Cloud의 배출량 예측
  • SAP Digital Manufacturing Cloud의 비주얼 검사
  • 및 개 더.

SAP AI로 소싱-지급(Source-to-Pay) 프로세스를 혁신해 전체 공급망에 대한 가시성과 투명성을 높이세요. 계획, 지출 관리, 계약, 조달, 공급업체 지급, AI 기반 기능과의 협업을 포함하여 소싱 및 조달 관리와 관련된 모든 액티비티를 개선합니다.

  • SAP Ariba의 신규 공급자 권장 사항.
  • SAP S/4HANA Cloud의 계약 소비 예측 분석
  • SAP Ariba의 자동화된 데이터 보강.
  • 및 개 더.

자세한 정보

보시다시피 기존 SAP 솔루션 포트폴리오에서 인공 지능을 활용하는 많은 기능이 있습니다. 비즈니스 AI 및 AI 통합 시나리오에 대한 자세한 내용은 제품: 인공 지능 에서 확인할 수 있습니다.

Exploring-the-sap-business-ai-portfolio

이 소단원의 핵심 요점

SAP의 전략은 기존 SAP 제품 및 기술에 인공 지능을 포함하는 것입니다. 예를 들어 SAP Analytics Cloud에서 AI 기반 예측을 사용할 수 있습니다. 인공지능을 조기에 도입할 수 있는 기업은 경쟁업체보다 긍정적인 우위를 점할 수 있습니다. 이러한 기술과 제품을 사용하면 현장에서 혁신자가 될 수 있습니다.