Exploration des sources de données du modèle

Nous avons déjà discuté des connexions en ligne par rapport aux connexions d'import. Les modèles utilisent ces connexions pour refléter des données spécifiques de cette source de données. Un modèle en ligne utilise simplement une connexion en ligne pour les données qu'il représente.

Étant donné qu'une connexion en ligne permet simplement d'accéder aux données, il n'y a aucune donnée contenue dans un modèle en ligne SAP Analytics Cloud. Le modèle pointe uniquement vers les données spécifiques dans la source de données en ligne.

En outre, vous ne pouvez pas écrire de données dans le modèle (car cela reviendrait vraiment à réécrire dans le système source d'origine). Les modèles en ligne sont donc des modèles analytiques. La seule exception est un modèle en ligne dans SAP BPC intégré, mais cela n'est pas inclus dans ce cours.

Étant donné que seules les sources SAP sont accessibles à l'aide d'une connexion en ligne, un modèle en ligne reflète uniquement les données SAP.

Un modèle d'import utilise une connexion d'import pour acquérir des données d'une base de données ou d'un système source dans le modèle SAP Analytics Cloud. Cela signifie qu'il existe toujours deux versions des données : une version dans la source de données d'origine et la copie importée dans SAP Analytics Cloud.

Comme les données sont copiées dans le modèle, si la source de données d'origine est modifiée, les modifications ne sont PAS reflétées dans le modèle. Comme il est très probable que les données de la source de données d'origine changent régulièrement, vous pouvez planifier le processus d'import pour qu'il ait lieu régulièrement afin que les données du modèle restent synchronisées avec la source de données d'origine.

Planification de l'import de données :

En plus de pouvoir planifier le processus d'import de données, vous pouvez également manipuler les données dans le modèle SAP Analytics Cloud. Il s'agit d'une copie, donc aucune des manipulations n'est reflétée dans la source de données d'origine.

Quel que soit le style du modèle (analytique par rapport à la planification) ou du type de modèle (en ligne par rapport à l'import), le workflow de modélisation global est le même.

1. Identifiez vos sources de données.
2. Décidez d'acquérir des données, d'utiliser des données en ligne ou les deux.

   Les éléments à prendre en compte dans cette décision sont les suivants :

   • Performances
   • Sécurité
   • Planification
   • Smart Predict
   • Transformation des données nécessaire
3. Créez des connexions dans SAP Analytics Cloud.
4. Créez des modèles.

   Pour les données en ligne, créez des modèles en ligne.

   Pour les données importées :

   • Créez des dimensions et importez des données de base.
   • Créez des modèles et importez des données altérables.
5. Créez des présentations.