Simulation de données avec SAP Analytics Compass

Objective

After completing this lesson, you will be able to décrivez les différences entre et les cas d'utilisation pour les simulations du compas et les prévisions basées sur une série temporelle.

Qu'est-ce que le compas SAP Analytics Cloud ?

Le compas est une fonctionnalité native de SAP Analytics Cloud qui permet de simuler l'impact probable causé par les incertitudes des inducteurs. Il utilise la relation définie entre l'inducteur et la cible dans le modèle SAP Analytics Cloud. Le compas vous permet d'effectuer une modélisation de scénario de différentes hypothèses et de comparer les résultats probables.

Créez des simulations à partir d'une table de présentation ou de la page de démarrage du compas pour répondre aux questions que vous pourriez avoir. Vous êtes en mesure de simuler immédiatement les incertitudes dans les inducteurs clés et la probabilité d'impact sans configuration informatique supplémentaire ou définitions mathématiques préalables.

Simulation du compas. Scénarios à gauche, inducteurs pour le scénario sélectionné au milieu et résultats à droite.

Simulations du compas et prévisions basées sur une série temporelle

Il est important de se rappeler qu'une simulation du compas n'est pas la même chose qu'une prévision basée sur une série temporelle.

Les prévisions de série temporelle projettent la tendance des données à partir des valeurs historiques dans le futur. Elle ne dépend pas de la définition mathématique existante entre les KPI. Vous devez disposer de suffisamment de données historiques pour détecter la tendance pour la période souhaitée dans le futur. Type de questions de gestion conduisant à un centre de prévision de série temporelle autour de ce qui se passe si les choses se développent plus ou moins au même rythme.

Les prévisions basées sur une série temporelle fournissent des réponses lorsque vous souhaitez savoir ce qui se passera dans le futur si la tendance actuelle persiste. Voici un exemple de question que vous poseriez lors de l'utilisation d'une prévision basée sur une série temporelle : Quel est le résultat d'exploitation prévu si la tendance de développement des coûts de vente au cours des 4 dernières années persiste ?

Les simulations du compas SAP Analytics Cloud utilisent la simulation de Monte-Carlo, une méthode de simulation mathématique fournissant une gamme de résultats probables comme résultat. Il n'analyse pas les tendances des données, mais s'appuie plutôt sur un calcul répété à l'aide d'entrées aléatoires. Cela signifie également qu'une formule ou une définition de la relation entre le KPI impacté et les inducteurs est requise avant l'exécution de la simulation. Comme cette méthode explore les résultats possibles apportés par des entrées aléatoires, les questions de gestion conduisant à une simulation du compas doivent se concentrer sur ce qui se passe si les choses changent.

Le compas SAP Analytics Cloud fournit des réponses lorsque vous souhaitez connaître l'impact probable en cas d'incertitudes sur les performances des chauffeurs. Un exemple de question que vous poseriez lors de l'utilisation d'une simulation Monte Carlo pourrait être : Quels sont les résultats probables du résultat d'exploitation si le coût des marchandises vendues est compris entre 10 et 20 millions de dollars ?

Certains cas d'utilisation typiques du compas incluent la compréhension du contexte de risque lors de la définition des objectifs, des révisions du budget, de la planification stratégique ou de la planification du personnel, pour n'en citer que quelques-uns. Fondamentalement, le compas ne se limite à aucun cas d'utilisation, tant que la relation entre la cible et l'inducteur est définie dans le modèle SAP Analytics Cloud.

En résumé :

 Simulation du compasPrévision de série temporelle
A-t-elle besoin de données historiques pour analyser les tendances ?NonOui
Cela nécessite-t-il une relation mathématique définie entre l'influenceur/les inducteurs et le KPI cible ?OuiNon

Pouvez-vous utiliser ensemble des prévisions de séries temporelles et des simulations du compas ? Oui, vous pouvez utiliser les deux pour améliorer les analyses réalisables. Par exemple, vous pouvez générer une prévision basée sur une série temporelle pour une observation de ce qui se produirait dans le futur si la tendance actuelle persiste, puis effectuer une simulation du compas en plus de la version prédite pour comprendre le contexte de risque si quelques inducteurs clés sont impactés de manière inattendue.

Dans la vidéo suivante, nous allons vous montrer comment utiliser le compas SAP Analytics Cloud pour simuler et comparer des scénarios.

Exécuter une simulation du compas

Scénario de gestion : vous avez reçu des informations qui peuvent affecter les chiffres prévisionnels pour l'année. Vous apprenez qu'il y aura une augmentation du coût des matières premières et une certaine attrition dans la région EMEA. Vous savez également qu'il est possible d'augmenter considérablement les ventes brutes aux États-Unis en raison d'affaires potentielles.

Vous souhaitez simuler l'impact potentiel et utiliser les incertitudes fournies par votre équipe. Vous créez un scénario de compas pour explorer l'impact d'une augmentation du coût des matières premières, d'une attrition attendue dans la zone EMEA et d'une augmentation potentielle des ventes aux États-Unis.

Flux de tâches : dans cet exercice pratique, vous allez :

  • Créez une simulation du compas à partir d'une table de présentation.
  • Explorez dans l'interface.
  • Ajoutez des inducteurs restreints.
  • Mettez à jour la configuration de la valeur pour les inducteurs.
  • Exécutez la simulation.
  • Interagir avec le diagramme de probabilité.

Formation supplémentaire

Le compas SAP Analytics Cloud est traité plus en détail dans la leçon Simulation des données avec le compas SAP Analytics Cloud dans le cours Exploitation des fonctionnalités avancées dans SAP Analytics Cloud pour la planification.