Introducción a los datos del cliente

Objective

After completing this lesson, you will be able to defina los datos del cliente y su rol en la comprensión del comportamiento y la mejora de la experiencia del cliente.

Datos de cliente

¿Qué son los datos del cliente?

Cualquier tipo de información que:

  • Indica cómo los clientes utilizan productos y servicios
  • Indica cómo interactúan los clientes con las marcas
Visualización de métodos de recopilación de datos de clientes en diferentes interacciones, incluido el uso de teléfonos móviles, la navegación por computadoras y otras interacciones.

Los datos del cliente se recopilan a través de interacciones por teléfono móvil, computadoras personales y en otras situaciones, como visitas a la tienda o interacciones de servicio al cliente.

Tipos de datos de cliente

Existen varios tipos diferentes de datos: datos de parte cero, datos de primera parte, datos de segunda parte y datos de terceros.

Diferentes tipos de datos: los datos de cero partes son compartidos intencionadamente por los clientes, los datos de primera parte se recopilan de los consumidores durante la interacción, los datos de segunda parte son los datos de primera mano de otra empresa y los datos de terceros se recopilan sin interacción directa con el cliente.
  1. Datos de cero partes: Compartidas intencionalmente por los clientes, a menudo a cambio de algo de valor (por ejemplo, intenciones de compra, preferencias).
  2. Datos de primera mano: recopilados directamente de los consumidores a medida que interactúan con la marca (por ejemplo, análisis de sitios web, perfiles de redes sociales, encuestas).
  3. Datos de terceros: datos de primera mano de otra empresa compartidos a través de un acuerdo contractual (por ejemplo, actividad del sitio web, historial de compras en la tienda).
  4. Datos de terceros: recopilados por organizaciones sin interacción directa con el cliente, obtenidos de varios dominios públicos y no públicos.

Comportamiento del consumidor y experiencias de usuario

Ahora veamos varias formas en las que los datos de los clientes pueden ayudarnos a comprender los comportamientos y las experiencias de los clientes.

Comprender el mercado
La recopilación de datos de los consumidores ayuda a las empresas a comprender los comportamientos online, definir la demografía y mejorar las experiencias de los clientes. Los datos revelan las preferencias del cliente, los productos/servicios deseados y los métodos de interacción. Este conocimiento permite a las empresas satisfacer las necesidades, mejorar la comunicación y optimizar los sitios web para obtener mejores experiencias de usuario.
Diseñar mejores productos/servicios
El análisis de datos del cliente ayuda a las empresas a identificar los productos y precios populares que los clientes están dispuestos a pagar, a recopilar comentarios de los clientes y a dirigirse a los usuarios relevantes para realizar revisiones con el fin de mejorar las experiencias.
Mejora las estrategias de marketing
Usar datos, optimizar su campaña de marketing para superar a la competencia, impulsar las conversiones y fomentar la confianza. Los datos le permiten identificar estrategias exitosas, comprender las audiencias objetivo y mejorar las experiencias de usuario. Revela plataformas preferidas, productos populares y comportamientos del consumidor, lo que permite anuncios dirigidos y recorridos de cliente mejorados para impulsar las tasas de conversión.
Mayor personalización
La recopilación de datos permite comunicaciones personalizadas y recomendaciones de productos específicas. Permite el marketing segmentado basado en intereses compartidos, admite la finalización automática de métodos de pago y proporciona información estratégica sobre los dispositivos preferidos para el acceso al sitio web, lo que mejora la experiencia general del usuario y la probabilidad de conversión.
Comprender las responsabilidades
El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea describe las directrices que las empresas deben seguir en relación con la recopilación y protección de datos. Por ejemplo, las directrices incluyen no conservar los datos durante más tiempo del necesario, garantizar que los datos se mantengan seguros y, sobre todo, responder a las Solicitudes de Acceso del Sujeto.

Resumen

En esta lección, aprendió sobre los diferentes tipos de datos de cliente y cómo puede utilizar esos datos para comprender los comportamientos y las experiencias de usuario de sus clientes.