SAP Business AI로 통신 산업의 가치 극대화

Objective

After completing this lesson, you will be able to SAP Business AI가 통신 산업의 가치를 극대화하는 방법을 설명합니다.

통신 산업용 SAP Business AI 솔루션

CFO는 수익성 있는 성장을 보장하는 데 초점을 맞추고, COO는 공급망 우수성을 향상하고, CRO는 연결성을 넘어 새로운 비즈니스를 성장시키며, CTO는 인프라를 현대화하고 확장하며, CHRO는 직원의 동기를 부여하고 역량을 향상합니다.

SAP Business AI는 다음과 같이 미디어 비즈니스를 지능적으로 혁신합니다.

  • AI 기반 인사이트로 수익성 최적화를 통한 수익성 있는 성장 보장
  • 공급망 계획 및 실행을 자동화하여 공급망 효율성 향상
  • 새로운 수익원을 손쉽게 자동화하고 최적화하여 연결성을 넘어서는 새로운 비즈니스 성장
  • 자산 활용과 유지보수 효율성 극대화를 통한 인프라 현대화 및 확장
  • 직원 유지 및 사기 증진을 통해 인력의 동기 부여 및 기술 향상

통신 산업에서 AI 에이전트의 역할

통신 산업의 AI 에이전트는 운영 및 고객 인게이지먼트 강화에서 중요한 역할을 합니다. 네트워크 성능을 최적화하고 유지보수 요구사항을 예측하며 서비스 제공을 간소화합니다. AI 에이전트는 고객 상호작용을 개인화하고 수요를 예측하며 리소스 할당을 자동화하여 효율적인 운영을 보장합니다. 또한 데이터 보안과 규제 준수를 강화하여 의사결정을 위한 실시간 인사이트를 제공합니다. 통신 회사는 AI를 활용하여 고객 만족도를 높이고 운영 비용을 절감하며 경쟁 시장에서 혁신과 성장을 촉진할 수 있습니다.

SAP Business AI의 실제 어플리케이션

네트워크 최적화 및 관리

  • 시나리오: AI 기반 네트워크 성능
  • 작업: 네트워크 데이터를 분석하여 성능을 최적화하고 유지보수 요구사항을 예측합니다.
  • 작동 방식: AI 툴은 실시간 네트워크 상태를 평가하고 잠재적인 문제를 식별하며 최적의 서비스 수준을 유지하기 위한 조정을 권장합니다.
  • 비즈니스 영향: 네트워크 안정성을 높이고 다운타임을 줄이며 고객 만족도를 개선합니다.
  • 예: 네트워크 관리자가 혼잡 가능성에 대한 경고를 수신하고 AI는 서비스 중단을 방지하기 위해 트래픽을 재라우팅할 것을 제안합니다.

고객 경험 및 개인화

  • 시나리오: AI 확장 고객 상호작용
  • 행동 및 선호도를 분석하여 고객 상호작용을 개인화합니다.
  • 작동 방식: AI 툴은 고객 상호작용을 추적하고 요구사항을 예측하며 커뮤니케이션 전략을 조정하여 참여를 개선합니다.
  • 비즈니스 영향: 고객 만족도를 높이고 유지율을 높이며 매출 성장을 견인합니다.
  • 예: 고객이 신규 서비스에 관심을 보이면 고객 서비스 담당자에게 경고가 표시되고 AI가 맞춤형 제안을 추천하여 전환을 늘립니다.

운영 효율성 및 비용 절감

  • 시나리오: AI 기반 프로세스 자동화
  • 작업: 일상적인 작업을 자동화하고 리소스 할당을 최적화합니다.
  • 작동 방식: AI 툴은 반복 작업을 자동화하고 효율적인 리소스 분배를 추천하여 운영을 간소화합니다.
  • 비즈니스 영향: 운영 비용을 절감하고 효율성을 높이며 전략적 이니셔티브를 위한 리소스를 확보합니다.
  • 예: 운영 관리자는 AI를 사용하여 청구 프로세스를 자동화하여 수동 오류를 줄이고 트랜잭션 시간을 단축합니다.
AI 지원 클라우드 변환을 강조표시하는 SAP Business Data Cloud 프레임워크가 이미지에 표시됩니다. 재무, 공급망, 인적 자본, 지출 및 고객 경험과 같은 다양한 관리 부문에 내장된 AI 기능을 제공합니다. 가장 중요한 것은 맞춤형 AI 솔루션을 홍보하는 SAP Business Technology Platform의 AI 기반입니다. 아래쪽에는 AWS, Google Cloud, Microsoft 등의 다양한 기술 회사와의 파트너십이 나와 있습니다.

SAP Business AI의 AI Foundation on BTP는 맞춤형 AI 솔루션을 생성하는 서비스를 제공하여 개발자가 SAP 애플리케이션을 확장하고 프로젝트 리스크를 줄일 수 있도록 지원합니다. 통신 산업에서 사용자 정의 AI 솔루션은 실시간 인사이트와 예측 분석을 제공하고 서비스 제공 및 고객 인게이지먼트를 최적화하여 네트워크 관리를 개선합니다. AI 기반 분석은 운영 효율성과 고객 만족도를 개선하여 매출 증대를 촉진하고 이탈을 줄입니다.

이 이미지는 랩톱, 스마트폰, 모니터 등 여러 장치에서 SAP AI Launchpad 인터페이스를 보여줍니다. 랩톱 화면에는 모델과의 대화를 시작하라는 메시지가 표시되는 반면, 스마트폰 화면은 AI 모델 gemini-1.5-pro에서 생성한 드래프트 전자메일을 보여줍니다. 이 모니터에서는 Anthropic Claude 및 Amazon Titan 버전을 포함하여 배포에 사용할 수 있는 다양한 AI 모델 옵션을 강조표시합니다. 이 시각화에서는 다양한 플랫폼 전반에서 SAP AI 툴의 다양성과 접근성을 강조합니다.

AI 파운데이션의 일부인 생성형 AI 허브는 전체 AI 수명 주기를 지원하여 사용자 정의 AI 솔루션과 SAP 어플리케이션 확장을 지원합니다. OpenAI, Google, AWS와 같은 제공자의 대규모 언어 모델에 대한 액세스를 제공하여 데이터 보안을 보장합니다. 통신 산업에서는 네트워크 관리 최적화, 고객 상호작용 향상, 개인화된 서비스 제공, 운영 간소화, 서비스 제공 전략 혁신 추진을 지원합니다.

소단원 요약

  • AI 에이전트는 네트워크 성능을 최적화하고 고객 참여를 향상시킵니다.
  • 실제 어플리케이션에는 네트워크 관리, 고객 경험, 프로세스 자동화가 포함됩니다.
  • 사용자 정의 AI와 생성형 AI 허브는 서비스 제공 및 혁신을 위한 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

통신 회사는 SAP Business AI를 활용하여 운영 효율성을 높이고 고객 만족도를 높이며 경쟁 시장에서 성장을 촉진할 수 있습니다.

추가 자원

노트

SAP Business AI에 대해 자세히 알아보고 싶다면 다음 유용한 리소스를 자유롭게 살펴보십시오.

AI 기능: https://discovery-center.cloud.sap/ai-catalog/

SAP Business AI Customer Success Collection: https://solutionflipbook.com/2025/ai/

SAP Roadmap Explorer: https://roadmaps.sap.com/board?range=CURRENT-LAST&PRODUCT=089E017A62AB1EDAAFDD016CAED780E7&FT=AI#Q4%202024

자세한 내용을 보려면 SAP Business AI 발견 과정을 통해 SAP Business AI의 영향과 어플리케이션에 대해 자세히 알아보십시오.

SAP Business AI Customer Success Collection: https://learning.sap.com/courses/discovering-sap-business-ai