Configuration des recommandations

Les possibilités de configuration des recommandations de produits sont les suivantes :

Disponibilité de l'algorithme

Définissez la disponibilité de l'algorithme dans Gestion des recommandations et Modèles de recommandation.

Préfiltres de source de données

Définissez des filtres pour limiter les données extraites d'une source de données lors de la génération du modèle. Importez les zones personnalisées à utiliser comme préfiltres.

Valeurs par défaut de l'algorithme de recommandation

Définissez des valeurs par défaut pour les paramètres de pré-filtre d'algorithme et de source de données.

Impressions au moment de l'exécution

Agréger ou transformer les impressions de recommandation d'exécution.

Paramètres d'exécution

Paramètres d'exécution des recommandations étendues

Vous pouvez définir la disponibilité des algorithmes dans Gestion des recommandations et Modèles de recommandation. La Gestion des recommandations contient un sous-ensemble de fonctionnalités et d'algorithmes disponibles dans Modèles de recommandation. Si vous rendez un algorithme disponible dans Gestion des recommandations, il est également automatiquement disponible dans Modèles de recommandation.

Première étape

Accédez à Gestion de votre solution pour afficher les applications disponibles.

1. Scénario utilisateur : l'administrateur peut contrôler les algorithmes disponibles pour les applications de recommandation personnalisées pour l'expert marketing et l'analyste.
2. Nouvelles fonctionnalités : Les algorithmes peuvent être mis à disposition dans n'importe quelle application de recommandation.

Sélectionnez l'application Algorithmes de recommandation.

Étape deux

Maintenant que vous êtes dans l'application Algorithmes de recommandation, explorons certaines des options disponibles.

1. Utilisation d'algorithmes : ces options vous permettent de définir la disponibilité des algorithmes dans Modèles de recommandation et Gestion des recommandations. Une fois qu'un algorithme est défini pour être disponible dans une application, il sera affiché dans la liste des algorithmes disponibles une fois que l'utilisateur a sélectionné pour ajouter un algorithme dans le modèle.
2. Avantages pour les clients : déterminez les préfiltres qui correspondent le mieux aux utilisateurs des deux applications et rendez-les disponibles en conséquence. Cela permettra aux utilisateurs de voir uniquement ce qui est pertinent pour leur rôle.

Étape 3

Vous pouvez définir des préfiltres de source de données qui peuvent être appliqués à un algorithme dans Gestion des recommandations et Modèles de recommandation. Les pré-filtres sont spécifiques au type de source de données et limitent les données extraites d'une source de données lors de la génération du modèle.

1. Utilisation de pré-filtres : une fois qu'un pré-filtre de source de données est défini pour être disponible dans une application, les pré-filtres seront affichés dans la liste des pré-filtres de source de données disponibles une fois que l'utilisateur a sélectionné pour ajouter un pré-filtre dans un algorithme.
2. Scénario utilisateur : l'administrateur peut contrôler les préfiltres de source de données disponibles pour les applications de recommandation adaptées à l'expert marketing et à l'analyste.
3. Avantages pour les clients : déterminez les préfiltres qui correspondent le mieux aux utilisateurs des deux applications et rendez-les disponibles en conséquence. Cela permettra aux utilisateurs de voir uniquement ce qui est pertinent pour leur rôle.
4. Nouvelles fonctionnalités : les pré-filtres peuvent être mis à disposition dans l'une des deux applications de recommandation.

Étape 4

Cette zone vous permet de définir l'algorithme des valeurs par défaut et les paramètres de pré-filtre de source de données.

1. Valeurs par défaut de l'algorithme de recommandation : cette fonctionnalité aide l'utilisateur en évitant d'ajouter les mêmes paramètres chaque fois qu'un algorithme est utilisé dans un modèle en sauvegardant les paramètres comme valeurs par défaut.
2. Dans cet exemple, lorsque l'algorithme Top Viewed est utilisé, le type d'interaction et l'utilisation des données d'interaction seront utilisés et les valeurs seront définies par défaut (i.e. SHOP_ITEM_VIEW et réessayez au cours des 15 derniers jours).

Voici une liste de paramètres. Vous pouvez définir les valeurs par défaut d'algorithme suivantes :

Taille maximale de la règle

Taille maximale de l'ensemble d'éléments spécifiée par l'utilisateur.

Ensemble de résultats maximum

Ensemble de résultats maximaux spécifié par l'utilisateur à renvoyer.

Confiance minimale

Probabilité minimale indiquée par l'utilisateur qu'une combinaison de produits soit regroupée dans une transaction. La valeur doit être strictement supérieure à 0,0 et strictement inférieure à 1,0.

Levée minimale

Chiffre minimum spécifié par l'utilisateur qui est le ratio entre la confiance et la prise en charge des éléments dépendants (confiance attendue).

Support minimal

Chiffre minimum spécifié par l'utilisateur associé à une règle d'association de produits qui décrit la fréquence à laquelle deux produits ou plus sont regroupés dans une transaction.La valeur doit être strictement supérieure à 0.0 et strictement inférieure à 1.0.

Type de score

Méthode de classement des recommandations définie par l'utilisateur basée sur l'un des éléments suivants :

• Confiance
• Système de levage
• Support

Intervalle de rafraîchissement de la génération (en heures)

Nombre d'heures indiqué par l'utilisateur après lequel un algorithme est regénéré. Une fois qu'un algorithme a été ajouté à un modèle, les paramètres de l'algorithme peuvent être modifiés et sauvegardés. Les paramètres mis à jour sont alors appliqués uniquement dans le contexte de ce modèle individuel.

Les pré-filtres de source de données sont appliqués lors de la génération du modèle pour limiter les données extraites d'une source de données. Les préfiltres de source de données disponibles pour un algorithme dépendent du type de source de données affecté à l'algorithme.

Vous pouvez définir les paramètres de pré-filtre de source de données suivants :

• Interactions SAP Marketing
• Support de communication
• Catégorie de produit
• Type d'interaction
• Horodatage de l'interaction
• Utiliser les données d'interaction
• Contacts d'interaction SAP Marketing
• Groupe cible
• Produit SAP Marketing
• Catégorie de produit

Si vous souhaitez en savoir plus sur les algorithmes de recommandation personnalisés, consultez la ressource ci-dessous :

Billet de blog

Utiliser des algorithmes personnalisés dans la recommandation de produit.