Apresentação do Customer Data Platform

Nesta lição, você conhecerá as plataformas de dados do cliente. Você aprenderá como essas plataformas criam uma visão abrangente de cada cliente e como eles reestruturam os dados para uso por outros sistemas.

Uma plataforma de dados do cliente é um pacote de software que cria um banco de dados de cliente persistente e unificado, acessível a outros sistemas.

Recursos do software em pacote CDP

Um CDP é um pacote de software, geralmente comprado e controlado por usuários empresariais, na maioria das vezes em marketing. Isso o distingue de um data warehouse ou data lake que geralmente é personalizado por especialistas em TI corporativos ou externos. A natureza empacotada do sistema facilita a implantação e a alteração de acordo com suas necessidades.

Banco de dados de cliente unificado e persistente

Um CDP cria uma visão abrangente de cada cliente, capturando dados de vários sistemas, vinculando informações relacionadas ao mesmo cliente e armazenando as informações para rastrear o comportamento ao longo do tempo. O CDP contém identificadores pessoais utilizados para direcionar mensagens de marketing e monitorar resultados de marketing de nível individual. Os CDPs trabalham principalmente com dados coletados pelos próprios sistemas de uma empresa sobre indivíduos identificados. Eles também podem incluir dados de fontes externas e sobre indivíduos anônimos.

Acessível a outros sistemas

Os dados armazenados no CDP podem ser utilizados por outros sistemas para análise e gerenciamento de interações com clientes. O CDP reestrutura os dados, adiciona valores calculados, como tendências e escores de modelo, e compartilha os resultados em formatos que outros sistemas podem aceitar. Os métodos de acesso geralmente incluem APIs, consultas ao banco de dados e extratos de arquivo.

No vídeo, você aprenderá que um Customer Data Platform (CDP) é diferente das plataformas de entrega, como marketing por e-mail e sistemas de gerenciamento de mídias sociais, já que o CDP se concentra na criação de um banco de dados unificado de clientes e interage com sistemas de entrega para enviar mensagens e coletar dados de engajamento para melhorar a execução de marketing.

CDP

O SAP Customer Data Platform é diferente de outros armazenamentos de dados, como plataformas de gerenciamento de dados, CRMs, data warehouses e soluções personalizadas.

DMP

Uma plataforma de gerenciamento de dados, ou DMP, é projetada para segmentar e retardar usuários anônimos para fins de publicidade. Na verdade, ele se concentra mais em segmentos e categorias anônimas do que em clientes individuais. Grande parte das informações coletadas normalmente expira após 90 dias. Por outro lado, um CDP criou um banco de dados de seus clientes identificados que você pode usar para mais do que apenas publicidade. Ele cria um perfil de cliente persistente, armazena os dados e mantém um histórico. Em seguida, ele fornece um único registro que combina tudo o que você sabe sobre esse cliente.

CRM

Um sistema de gerenciamento do relacionamento com o cliente, ou CRM, inclui os detalhes operacionais que as empresas precisam para compreender clientes e clientes potenciais durante o processo de vendas.

Eles são criados para interagir com clientes com base em dados históricos e gerais do cliente para criar um perfil de cliente persistente. No entanto, eles não são criados para ingerir grandes volumes de dados de outras fontes. Por outro lado, um CDP pode conectar todos os tipos e fontes de dados do cliente, internos ou externos, estruturados ou não, bem como em lote ou streaming.

Data Warehouse

Um data warehouse, também conhecido como data warehouse empresarial, é um sistema usado para relatórios e análise de dados. Os data warehouses são repositórios centrais de dados usados para criar relatórios analíticos. Duas abordagens são usadas para criar um data warehouse: Extrair, Transformar, Carregar (ETL) e Extrair, Carregar, Transformar (E-LT).

As naturezas empacotadas de um CDP permitem que ele seja mais flexível à medida que as necessidades mudam. Ele também tem recursos e funcionalidades mais reais que vão muito além da simples geração de relatórios e análises.

Solução personalizada

Muitos projetos de TI tentam alcançar suas próprias soluções CDP personalizadas. No entanto, podem representar grandes investimentos, envolvendo uma quantidade significativa de tempo e risco. Compare com CDPs, que não são apenas bancos de dados, mas também padronizam e empacotam recursos "ocultos". Esses recursos contêm bancos de dados de marketing predefinidos e ferramentas empacotadas para facilitar a criação e a operação do banco de dados.

Nesta lição, você explorou os fundamentos das plataformas de dados do cliente (CDPs), entendendo seu papel significativo na promoção de um banco de dados unificado e persistente sob medida para melhorar o engajamento do cliente e a eficácia do marketing. Ao contrário de outros armazenamentos de dados, como plataformas de gerenciamento de dados (DMPs), sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRMs) ou data warehouses, os CDPs oferecem uma visão abrangente, capturando e integrando dados internos e externos sobre indivíduos identificados. Eles permitem que as empresas criem perfis de clientes duradouros que ajudam na elaboração de estratégias de marketing personalizadas, sendo prontamente acessíveis por outros sistemas por meio de APIs e extratos de dados para análises adicionais e gerenciamento de interações.

Além disso, os CDPs se destacam com sua natureza de software empacotado, tornando-os fáceis de usar, especialmente para fins de marketing, e distintos de soluções de TI personalizadas que muitas vezes exigem amplos recursos de desenvolvimento e risco. Eles interagem perfeitamente com plataformas de entrega para refinar a execução de marketing, reunindo dados de engajamento e facilitando o perfil refinado do cliente. Isso permite que as empresas não só entendam, mas também prevejam as necessidades dos clientes de forma eficaz, aproveitando insights de nível individual sobre apenas abordagens baseadas em segmentos, transformando os dados em estratégias acionáveis e promovendo uma experiência do cliente coesa e personalizada.