La predicción de la duración de la asignación es una función de IA para la programación semi y totalmente automatizada en SAP Field Service Management. Puede utilizar la función para que el sistema prediga la duración de la asignación en función de los datos históricos. El objetivo de la predicción es tener una programación más realista para los técnicos que tienen en cuenta las habilidades, el cliente, el equipo, la ubicación, etc.
Resultados visualizados
Si la duración prevista está activada, verá el valor previsto en lugar de la duración planificada. En función de la función de programación basada en IA, los resultados se visualizan en diferentes ubicaciones. A continuación encontrará un resumen.
Para la programación automática, verá el valor previsto en los informes de programación automática como parte de los mensajes de log en los detalles de la actividad. El valor previsto se visualiza en el campo Duración planificada junto con un icono de marca en el campo Duración planificada.
Si utiliza la función Mejor técnico coincidente, la duración prevista se visualiza para cada técnico en la lista de técnicos en el panel de expedición. Desde allí, tiene la opción de editar la duración si no está satisfecho con el valor previsto. Cuando asigna la actividad a un técnico, el sistema utilizará la duración prevista. Si ha editado el valor, se tendrá en cuenta la duración editada.
Si utiliza el widget de planificación, se utilizará la duración prevista y las actividades se asignarán utilizando el valor previsto. Verá el valor previsto en los informes de programación automática como parte de los mensajes de log en los detalles de la actividad.
Cómo funciona la predicción y los datos utilizados
Para predecir la duración de la asignación, se utiliza un modelo de aprendizaje automático. El modelo se entrena en función de los esfuerzos de tiempo disponibles y los datos de las actividades cerradas para determinar la duración real de las actividades cerradas. Además, el modelo utiliza los siguientes datos de las actividades cerradas durante la formación para saber qué características influyen en la duración de una asignación:
- Prioridades de la llamada de servicio
- ID de equipo
- ID de interlocutor comercial
- Competencias de la persona responsable
- Habilidades requeridas de las actividades
Para la formación de modelo, ofrecemos una regla empresarial de muestra. De forma predeterminada, la regla empresarial de muestra incluye las siguientes opciones:
- Se utilizan los datos de formación de un año.
- La formación de modelo tiene lugar una vez al día.
Hay disponible una regla empresarial de muestra para formar el modelo de datos en SAP Help Portal.
Limitaciones
Hay algunas limitaciones y consejos que se deben tener en cuenta para la función:
- Si los datos nuevos son muy diferentes de los datos de formación anteriores, la estimación podría resultar menos útil.
- Cuantos más datos tenga disponibles, mejor para la formación de modelo y la salida. Sin embargo, tenga en cuenta que, por motivos de rendimiento, la formación de modelo utiliza un máximo de 10.000 actividades cerradas dentro del intervalo de tiempo proporcionado.
- Actualmente, no tenemos en cuenta los campos definidos por el usuario (UDF) durante la formación del modelo.
- Admitimos la formación del modelo una vez al día. Si entrena el modelo con más frecuencia, la formación podría fallar.
Activación de la predicción de la duración de la asignación
Antes de activar la predicción de la duración de la asignación, asegúrese de que se cumplen los siguientes requisitos previos:
- Tiene 1000 actividades con la Etapa de ejecución igual a CLOSE.
- Tiene esfuerzos de tiempo actualizados para cada actividad cerrada. Estos deben representar el inicio y el fin de la actividad cuando fue realizada por el técnico.
- Se recomienda que haya actualizado los siguientes datos para las actividades cerradas:
- Prioridades de la llamada de servicio
- ID de equipo
- ID de interlocutor comercial
- Competencias de la persona responsable
- Habilidades requeridas de las actividades
- Tiene la licencia "SAP FIELD SERVICE MANAGEMENT, SUPPLEMENTAL SERVICES".
Para activar la predicción de asignación, siga el procedimiento siguiente:
- Configure y forme el modelo de aprendizaje automático para la previsión de la duración de la asignación. Para la formación de modelo, utilice la regla empresarial de muestra proporcionada en SAP Help Portal.
- Active la casilla de selección Permitir previsión de duración de asignación para programación semi y totalmente automatizada en la IU web de FSM (shell) en Opciones y configuración→Planificación y distribución→Opciones generales→Planificación de actividades→Opciones adicionales.
- La duración prevista ahora se aplicará al utilizar la programación semiautomática o totalmente automatizada.
