정보 구성

Objective

After completing this lesson, you will be able to 정보 구조화

스토리텔링

합성 소개

종합에는 비정형 데이터를 구조화하는 작업이 포함됩니다.

목표는 360° 연구 단계에서 수집한 정보를 공유하고 구조화하는 것입니다.

또한 다양한 이해관계자 유형과 관련하여 정보를 설정하는 것이며, 이러한 유형은 가상 사용자일 수 있습니다.

스토리텔링이나 합성 캐릭터와 같은 다양한 기법은 Design Thinking 팀 간에 연구 결과를 공유하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 그들은 아직 해결책에 뛰어들지 않고, 수렴된 마음의 상태로 올 수 있다.

합성의 결과로 디자인적 사고 팀은 디자인 과제와 관련된 사용자 요구사항에 대해 명확하고 공감을 가지고 있어야 합니다.

디자인적 사고(Design Thinking)는 일차적인 감정의 여정에 연결되어 있습니다.

일반적으로 합성 중에 감정이 떨어집니다.

합성 수집 된 데이터를 재생할 수있는 도구를 제공합니다. 재생은 첫 번째 인스턴스에서 함께 속해 있지 않을 수 있는 일을 시도하는 것과 관련이 있습니다.

혼란스럽고 혼란스러울 수 있습니다. 고객 워크샵 중에 발생 가능한 장면을 설정해야 합니다.

유효성 확인 후 워크샵을 평가하도록 참가자에게 요청하는 것도 중요합니다. 중간 평가(다른 사람이 더 일찍 나가야 하기 때문에)는 좋은 결과가 발생하지 않습니다.

스토리텔링은 Design Thinking 팀 간에 연구 결과를 공유할 수 있는 적절한 방법입니다.

다음과 같이 작동합니다.

  • 면접에서 파생된 스토리를 팀 동료와 공유합니다(첫 번째 사람과 공유).

  • 각 팀 동료는 해당 스토리의 데이터 포인트를 캡처합니다.

  • 좋은 포스트잇 노트를 작성하기 위한 규칙을 기억하십시오.

데이터 벽

스토리텔링에서 캡처된 데이터 포인트를 사용하여 데이터 벽을 만들어야 합니다.

데이터 벽을 생성할 때는 스티커 메모를 구조로 정렬하는 것이 좋습니다.

그림에 가능한 구조가 나와 있습니다.

구조화된 데이터 벽을 통해 훨씬 쉽게 데이터를 종합하고 주요 사용자 유형, 요구사항 및 인사이트를 구체화할 수 있습니다.

자유롭게 범주를 삭제하거나 추가하십시오!

인사이트

액션: 인터뷰 스토리 전달

정보 맵

그림을 완성하기 위해 - 이 교육 중에 설명 및 사용된 프레임워크 외에도 연구 데이터를 구성하고 탐색할 수 있는 다른 프레임워크가 많이 있습니다.

설계 과제 및 수집된 데이터에 따라 케이스별로 도움이 됩니다.

종합은 많은 데이터를 탐구하고 재생하는 것을 포함한다. 일부 코치는 모든 데이터를 벽에서 분리하고 그룹에 데이터를 다시 분류, 재정렬 및 재구성하도록 요청합니다. 팀에 동기를 부여하고 새로운 인사이트를 창출할 수 있기 때문입니다.

몇 가지 설명은 왼쪽에서 오른쪽으로:

프로세스 맵 선형
"삶의 날…" 또는 "고객 여정 지도" 기술의 파생. 액티비티, 환경, 툴 및 관련 역할이 시간 종속 순서로 표시됩니다.
지리적 맵
다양한 위치와 지하철 지도와 같은 상호 연결에 초점을 맞춥니다. 여러 위치가 역할을 하는 프로세스 모델링 또는 아키텍처 모델링에 대한 지원으로 사용할 수 있습니다.
플로어 플랜
물리적 위치에서 고객 경험을 이해하거나 정의하기 위해 자주 사용됩니다. 대부분의 상점이 시계 반대 방향으로 가야 하는 이유를 궁금해한 적이 있나요? 인간은 오른쪽으로 보는 경향이 있습니다, 그래서 안티 시계 방향 저장소 설정을 사용하여, 쇼핑객 아마 더 많은 선반 공간과 관련된 더 많은 물건을 볼 것입니다.
이해관계자 맵
특정 주제에 대한 LoB와 관련 이해관계자 간의 상호 연결을 이해하고 캡처하는 데 사용됩니다.
벤다이어그램
비즈니스 실행 가능성, 기술적 타당성 및 사람들의 바람직함 사이의 겹치는 영역을 결정하는 데 사용됩니다.
인과관계 맵
액션 간 상호 종속성을 표시합니다. 예를 들어, 컴퓨터에서 더 많은 시간, 더 많은 커피가 필요, 수면의 더 적은 시간.
개념 맵
사물(사람, 개념 등) 간의 직접 및 간접 상호 종속성을 표시합니다.
2-2축 맵
이 지도에는 1000여개가 있다. 두 개의 서로 다른 변수에 데이터 포인트를 지정하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 조직에서 다양한 역할에 대해 이야기할 때 "이동 횟수"와 "이 역할을 가진 사원 수"에 이 역할을 사용하여 모바일 시나리오가 이러한 사람들에게 적합한지 결정할 수 있습니다.

아시다시피 Design Thinking에는 a+b=c가 없습니다. 프레임워크의 관련성은 100% 예측될 수 없습니다. 일반적으로 디자인적 사고와 마찬가지로 다양한 가능성을 탐색하고, 어떤 것이 말이 안 된다고 생각하더라도 시도해 본 다음 계속 진행할지 평가합니다.

페르소나

연구 데이터의 벽을 합성하기 위해 페르소나스라고 불리는 복합 문자의 생성은 매우 도움이 된다.

사용자의 문제점을 파악하고 공감을 형성하기 위한 것입니다.

페르소나(Personas)는 사용자 유형을 나타내기 위해 만들어진 가상의 문자이다.

이들은 설계 결정을 안내하는 데 도움이 되는 사용자의 목표, 욕구 및 한계를 고려하는 데 유용합니다.

페르소나 사용자에 대한 추상적인 데이터에 개인, 인간의 얼굴을 넣어.

이 그림은 단순 페르소나의 일반적인 예를 보여 줍니다.

공감 지도

위 그림에 페르소나의 일반적인 공감 맵이 나와 있습니다.

디자인 과제에 따라 삶의 날은 연구 결과를 추가로 종합하고 페르소나를 맥락에 넣는 또 다른 강력한 도구입니다.

페르소나의 삶에서 전형적인 날의 묘사는 이후의 관념화 단계에서 아이디어를 창조하기 위한 완벽한 출발점이 될 수도 있다. 예를 들어 특정 기술을 사용하여 오늘의 단계를 개선할 수 있습니까?

액션: 가상 사용자 정의

그림에 가상 사용자 정의의 예가 나와 있습니다.

액션(선택사항): 가치 제안 캔버스 작성

위 그림에 가치 제안 페르소나의 예가 나와 있습니다.

일상에서의 날과 유사한 기법은 소위 고객 여정 맵입니다.

고객 여정 맵(Customer Journey Map)은 최종 사용자가 거치는 여정을 특정 비즈니스 시나리오와 관련하여 탐색할 수 있는 툴입니다.

알 수 없는 문제점과 요구사항을 파악하여 솔루션의 인간의 의미를 찾는 데 도움이 됩니다.

여정 맵 워크샵은 종종 안전한 환경을 조성하며, 이를 통해 사람들은 이전에 없었던 대화를 나누고 가능한 경우 모르는 선택을 탐색할 수 있습니다.

노트

고객 여정 맵은 단순한 프로세스 설명이 아닙니다.

액션: 핵심 페르소나를 위한 As-Is 여정 맵 만들기

고객 여정 맵은 알려지지 않은 문제점과 요구사항을 발견하여 솔루션의 사람의 의미를 찾는 데 도움을 줍니다. 또한 매우 강력한 관념화 기법이다.

액션: 결과 요약

설계 과제에 따라 연구 데이터를 소위 관점 madlib 로 최종적으로 결정하는 것이 적절할 수 있습니다.

이는 다음 세 개의 열로 구성된 테이블입니다.

  • 식별한 개인입니다.
  • 요구사항에 대해 식별한 요구사항입니다.
  • 인사이트 제공(이유, 요구사항이 있는 이유)

이는 솔루션을 구상하기 위한 좋은 시작점입니다. 관점은 원래 디자인 과제보다 상세하고 구체적인 "방법" 질문을 도출하는 데 사용할 수 있습니다.

팀 간 결과 공유를 위한 충분한 시간을 확보하는 것을 잊지 마십시오.

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