프로세스 성과 분석

분석가는 흐름 위젯을 통해 "있는 그대로" 프로세스 흐름을 이해하고 탐색할 수 있습니다.

성과 위젯은 특정 KPI 또는 특성을 단일 집계 값으로 또는 막대형 차트를 통한 범주로 시각화해야 할 때 유용합니다.

값 위젯은 프로세스 케이스 하위 세트의 평균 구매 금액 등의 케이스 데이터를 집계합니다.

SUM 집계 함수로 값 위젯을 생성하는 방법은 다음 비디오를 참조하십시오.

다음과 같은 집계 함수를 사용할 수 있습니다.

아웃(out) 프로세스와 관련하여 중요하고 단일 값을 표시하는 데 관심이 있습니다. 학습한 대로, 이 경우 값 위젯을 선택해야 합니다.

이제 실습을 하고 케이스 스터디로 돌아갈 차례입니다!

조사를 재개합니다.
다음 질문에 답하기 위해 세 개의 값 위젯을 생성합니다.
- 총 판매 금액은 얼마입니까?
- 프로세스의 평균 주기 시간은 얼마입니까?
- 프로세스에 존재하는 변형은 몇 개입니까?

데이터 관련 중요 수치를 조사하기 위해 값 위젯을 사용했습니다.

총 판매 금액은 185,045.53유로입니다.

이 프로세스는 입고 오더에서 입고 납품 확인까지 평균 15일과 2시간이 소요됩니다.

당사 프로세스에는 13가지 변형이 있습니다.

이 위젯을 사용하여 데이터에서 막대형 차트를 생성합니다. 예를 들어 지원 시간에 대한 조사의 이슈 유형별로 케이스를 시각화할 수 있습니다.

가로 막대형 차트에서 도시별 분석 오더의 예시는 아래를 참조하십시오.

이제 그룹을 기준으로 데이터를 조사하는 데 관심이 있으므로 분석 위젯은 데이터를 막대형 차트 또는 히스토그램으로 표시하는 데 도움이 될 수 있습니다.

조사를 재개합니다.
다음 질문에 답하기 위해 두 개의 분석 위젯을 생성합니다.
- 도시별로 몇 개의 오더가 있습니까?
- 가장 일반적인 지급 유형은 무엇입니까?
- 오더의 납품 상태는 어떻습니까? 이 중 몇 개가 납품되었고 몇 개가 취소되었습니까?
- 인쇄된 티셔츠는 몇 개입니까?

분석 위젯을 사용하여 데이터를 그룹화하는 동안 도시별로 오더가 발생하는 위치의 분포를 시각적으로 데이터를 표시해 보았습니다.

예를 들어, 180건의 주문은 보스턴에서, 130개는 샌프란시스코에서 온 것으로 나타났습니다.

노트

표준 막대형 차트에 데이터를 표시하지 않으려면 위젯 편집 윈도우의 오른쪽 상단에 있는 다른 차트 유형을 사용해 보십시오. 미리보기를 즉시 조회할 수 있습니다. 위 이미지에 위젯이 원형 차트로 표시됩니다.

신용카드가 가장 일반적인 지급 유형임을 발견했습니다.

또한 805 오더가 납품되고72가 취소된 것을 발견했습니다.

531대의 티셔츠를 인쇄하지 않고 주문했고346개가 인쇄되었음을 알 수 있습니다. 따라서 대부분의 주문에는 일반 티셔츠가 포함되어 있다.