시간 및 분포 분석

Objective

After completing this lesson, you will be able to 프로세스 흐름 분석 및 프로세스 문제 식별

시간 및 분포 분석

시간 경과에 따른 위젯과 분포 위젯이 강조표시됩니다.

시간 중심 위젯은 시간이 지남에 따라 프로세스의 개발을 표시합니다. 예를 들어, 일수와 주의 주기 시간, 특정 기간 동안의 케이스 수, 도움말 요청 볼륨 등을 볼 수 있습니다.

시간별 위젯

월별 오더를 시간 경과에 따른 위젯과 함께 표시하는 비디오는 아래를 참조하십시오.

케이스 스터디(선택사항)

이제 시간 경과에 따른 위젯을 사용하여 프로세스에 액티비티를 표시합니다.

이제 실습을 하고 케이스 스터디로 돌아갈 차례입니다!

  • 조사를 재개합니다.
  • 다음 질문에 답하기 위해 시간 경과에 따라 두 개의 위젯을 생성합니다.
    • 어떤 달에 주문이 가장 많았습니까?
    • 주문 금액이 가장 높은 달은 언제입니까?
    • 이것은 모든 도시에서 다소 유사합니까?

케이스 스터디 결과!

오더 수가 가장 많은 월: 시작된 케이스 수가 가장 많은 월이 6월임을 확인했습니다. 주문 금액이 가장 많은 월: 8월이 주문 수가 가장 많음을 알 수 있습니다. 시간에 따른 도시별 주문 금액: 도시별로 주문 금액의 차이를 확인할 수 있다.

이제 시간별 위젯을 살펴보았으므로 시간 경과에 따른 변수 분포에 집중할 수 있습니다.

배포 위젯

기간 특성 분배를 통해 완료에 소요되는 시간을 확인할 수 있습니다. 그룹화 기준뿐 아니라 데이터 집계 소스(주기 시간 또는 기간)도 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 오더를 처리하는 데 걸리는 시간을 제품 유형 또는 국가별로 그룹화하여 확인할 수 있습니다.

제품 유형별로 그룹화된 프로세스 주기 시간을 측정하는 방법에 대한 비디오를 보려면 아래에서 계속하십시오.

케이스 스터디(선택사항)

학습한 대로 배포 위젯은 특성 분포를 더 조사하는 데 도움이 됩니다.

  • 조사를 재개합니다.
  • 다음 질문에 답하기 위해 세 개의 배포 위젯을 생성합니다.
    • 모든 케이스의 평균 주기 시간은 얼마입니까?
    • 제품 유형의 영향을 받는 평균 주기는 어떻게 됩니까? 즉, 인쇄 및 비인쇄 티셔츠의 평균 주기 시간은 얼마입니까?
    • 고객 유형의 영향을 받는 평균 주기는 무엇입니까? 즉, 프리미엄 고객과 표준 고객의 평균 주기 시간은 얼마입니까?

케이스 스터디 결과!

평균 주기 시간에 대한 조사 결과

모든 케이스의 평균 주기 시간이 15일과 2시간임을 확인했습니다.

제품 유형별 평균 주기 시간에 대한 검사 결과

인쇄된 셔츠의 프로세스는 평균 16일과 13시간, 인쇄되지 않은 셔츠의 경우 14일과 3시간이 걸린다는 것을 알 수 있습니다.

인쇄된 티셔츠의 주기 시간 차이가 상당히 높습니다. 다이어그램에서는 인쇄된 티셔츠를 사용하더라도 주기 시간이 짧은 경우가 있음을 알 수 있습니다. 하지만 주기 시간이 매우 긴 사례도 몇 가지 있다. 요약하자면, 배포 다이어그램은 인쇄된 티셔츠와 인쇄되지 않은 티셔츠의 주기 시간이 넓은 범위에 걸쳐 분포되어 있음을 보여줍니다.

선행 텍스트에 설명된 제품 유형별 주기 시간입니다.

고객 유형별 평균 주기 시간에 대한 검사 결과

프리미엄 오더는 평균 9일, 19시간 후에 완료되며 표준 오더는 18일과 2시간 후에 완료됩니다.

핵심 요점

1 - 시간별: 이 위젯을 사용하여 시간 경과에 따른 변수 개발을 일, 주, 월, 연별로 누적하여 조회할 수 있습니다. 2 - 분포: 이 위젯을 사용하면 시간을 기준으로 히스토그램을 생성할 수 있으므로 시간이 지남에 따라 데이터가 분배되는 방식을 확인할 수 있습니다. 시간에만 적용되는 것이 아니라 여러 범주 간의 변수 분포도 확인할 수 있습니다.

시간 변수를 사용하여 프로세스를 더 잘 분석하는 방법을 살펴보았습니다. 이제 프로세스 적합성 위젯을 살펴보겠습니다.