프로세스 마이닝 실무

어떤 스토리가 데이터에 숨겨져 있는지 스스로에게 물어본 적이 있습니까? 이 소단원에서 살펴볼 내용은 다음과 같습니다. 시작하기 전에 분석하려는 프로세스와 그 이유를 결정하는 것이 중요합니다.

프로세스 마이닝 프로젝트를 시작하면 프로세스와 기능을 엄격하게 제어하여 개선 기회를 빠르게 파악하려는 조직에 유용합니다. 그러나 특정 액션 사유 없이 프로세스 마이닝 추진 과제를 시작하지 않을 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 시작점을 살펴보겠습니다.

일부 프로세스는 명백히 비효율적이며 해당하는 있는 그대로의 문서에 따라 실행되지 않습니다(예: 생산 계획 세트는 동일한 시설을 사용하지만 그 출력은 크게 달라짐).

프로세스 마이닝의 목표: 개선을 위한 단계를 분석, 영향 및 개발합니다.

당신은 끊임없이 레일을 떨어져 엄청난 재정적 손상을 일으키는 케이스를 해결하기 위해 압력을 받고 있습니다. 예를 들어, 재무 조직 감사에서는 리스크 관리의 통제를 통해 지나치게 위험한 트랜잭션이 미끄러져 우려사항을 제기합니다.

프로세스 마이닝의 목표: 잠재적 리스크가 발생하기 전에 파악하고 규제 준수를 보장합니다.

리포팅을 위해 프로세스가 실행되는 방식에 대한 데이터가 필요하지만 통찰력 있는 집계 데이터(KPI)가 없습니다. 예를 들어, 서비스 부서의 관리자는 업계 벤치마크와 비교하여 유닛의 성과를 알고자 하지만 부서의 KPI를 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

프로세스 마이닝의 목표: 비효율성을 식별하고 KPI를 사용하여 벤치마크를 설정합니다.

대부분의 비즈니스는 프로세스를 더 잘 이해하고 개선 솔루션을 개발하기 위해 프로세스 마이닝 프로젝트를 시작합니다. 이를 위해 기업은 이러한 통찰력을 얻기 위해 프로세스 데이터 또는 "있는 그대로의" 프로세스 사양 및 프로세스 마이닝 소프트웨어가 필요합니다.

1단계: 데이터 식별 오늘날의 디지털 경제에서 데이터는 워크플로우 엔진이든 ERP 시스템이든, 전문 기업 애플리케이션 세트에 분산되어 있든 항상 존재합니다.

2단계: "있는 그대로의" 프로세스 문서화 프로세스를 실행하는 방법을 생각하지 않았다면 이제 비즈니스 프로세스 문서화를 시작할 때입니다. 조직에 기본적인 프로세스 인식 수준을 설정하는 것이 좋습니다. 이 정도만이 가장 확실한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. SAP Signavio Process Manager를 시작하고 "있는 그대로" 프로세스를 문서화한 후 Signavio Process Intelligence로 다음 단계를 수행하십시오.

핵심 프로세스를 문서화하고 프로세스 효율성 및 최적화를 보장하려는 경우 SAP Signavio Process Intelligence를 사용하여 프로세스 인사이트 및 개선 영역을 확보하십시오.

프로세스 데이터는 시스템에 숨겨져 있으며 스토리를 전달하는 것은 우리에게 달려 있습니다. 이러한 귀중한 인사이트를 제공하려면 먼저 데이터를 추출하고 변환해야 합니다. 이를 위해서는 프로세스 마이닝 프로젝트의 성공을 보장하기 위해 적절한 인력과 명확한 행동 방침이 필요합니다. 데이터를 Process Intelligence 인사이트로 전환할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보려면 아래에서 더하기 기호를 선택하십시오!

인텔리전스 영역 축소 및 비즈니스 과제 식별(예: 성과가 낮은 생산 장비)은 프로세스 마이닝 이니셔티브의 첫 번째 단계입니다. 일반적으로 성공을 위해서는 여러 부서를 참여시켜야 합니다. 전문가는 먼저 관련 프로세스 및 데이터를 정의하여 문제의 가능한 원인을 좁힐 것을 권장합니다. 이를 통해 프로세스 마이닝 프로젝트를 시작하는 데 필요한 항목을 식별할 수 있습니다.

모든 조직은 프로세스로 구성됩니다. 이상적인 환경에서는 이러한 프로세스가 모두 원활하게 실행되고, 깔끔하게 상호작용하며, 협력하여 전반적인 목표를 달성합니다.

슬프게도, 우리는 이상적인 세계에서 살지 않습니다! 너무 자주, 당신은 "내가 피드하고 내 프로세스에 의해 생성 된 데이터의 엄청난 양을 평가할 수있는 방법에" 대한 비즈니스 질문을 발견하기 위해 자신의 장치에 남아 있습니까?이것만으로는 관리하기가 어렵습니다.

리소스 구성, 범위 승인, 프로세스 분석 및 프로세스 조사 데이터 생성과 관련된 모든 주요 역할을 살펴보겠습니다.

프로세스 모델러 는 일반적으로 프로세스 주제 전문가 와의 대화에서 프로세스가 실행되는 방식에 대한 일반적인 감각을 갖습니다. 그 후 공정 마이닝은 공정 분석과 개선을 나누는 직관이 아닌 추가 사실관계를 도입하여 이 대화를 보충한다.

프로세스 소유자는 프로세스 개선을 위해 프로세스 분석 리소스를 구성해야 합니다.

프로세스 분석가는 데이터를 해석하고, 어디에서 더 깊이 파고들고, 예기치 않은 결과를 조사하며, 취한 조치의 성공을 모니터링합니다. 일부 조직에서는 프로세스 모델러 또는 소유자가 프로세스 분석가 역할을 합니다.

IT 데이터 전문가는 프로세스에서 데이터를 추출합니다. 데이터를 변환하여 중요한 인사이트를 제공합니다.

Process Intelligence에서 직급이 서로 다릅니다. 프로젝트 목표를 더 잘 관리할 수 있도록 모든 사람의 역할을 이해하는 것이 중요합니다.

아래 그림은 세 가지 역할과 이들이 관리하는 특정 태스크를 보여줍니다. 그림의 오른쪽 하단을 보고 관련된 여러 역할을 확인합니다.

다음 섹션에서는 데이터를 스토리로 전환하는 4단계에 대해 알아봅니다.

고품질의 BPMN 2.0 프로세스 모델을 협업적으로 모델링하기 위해 SAP Signavio Process Manager에서 편집기를 사용할 수 있습니다. 프로세스 모델이 생성되면 SAP Signavio Process Intelligence 내에서 연결하여 프로세스 데이터를 모델의 태스크에 매핑할 수 있습니다. 프로세스의 데이터 부분에 대해 액티비티별로 다음 속성이 있는 액티비티 리스트만 필요합니다.

• 고유 케이스 ID 번호(예: 오더 또는 송장 번호)
• 시간 표시
• 활동 이름(예: "송장 전송"). 모든 추가 액티비티 속성(예: 액티비티를 실행하는 역할 또는 IT 시스템)은 선택사항입니다. 그러나 일부 Process Intelligence 시나리오의 경우 여전히 매우 중요할 수 있습니다.

첫 번째 프로젝트의 경우 몇 번의 마우스 클릭으로 데이터를 간단한 CSV 테이블로 변환하여 SAP Signavio Process Intelligence로 로드할 수 있습니다. 나중에 실시간 모니터링을 위해 데이터베이스 커넥터를 설정할 수 있습니다. 그런 다음 SAP Signavio Process Intelligence에서 데이터를 있는 그대로 프로세스의 요소 및 속성에 매핑할 수 있습니다.

이제 진정한 행동이 시작됩니다. SAP Signavio Process Intelligence는 프로세스 데이터를 시각화하여 KPI에 대한 기본 메트릭을 제공합니다. 예를 들어, 생산 플랜트 중 하나에서 선적 대기 시간이 상당히 높다는 것을 식별할 수 있습니다. 다른 뷰에서 시스템은 유사한 동작("추적"이라고도 함)의 프로세스 데이터를 집계하고 모든 추적에 대한 프로세스 다이어그램과 함께 추적별 KPI를 제공합니다.

추적 개요에서 이상값 KPI가 있는 추적을 쉽게 식별할 수 있습니다. 낮은 KPI는 비효율성, 병목 현상 또는 규제 준수 위반을 나타내는 저조한 추적을 나타냅니다. 추적을 선택하면 SAP Signavio Process Intelligence에 '있는 그대로' 프로세스와의 자세한 시각적 비교가 표시됩니다. 이를 통해 부적합 행동과 개선이 필요한 액티비티 레벨 매개변수를 식별할 수 있습니다.

프로세스 마이닝 추진 과제의 결과는 개선이 필요한 액티비티 레벨 이슈를 가리킵니다. 이를 통해 결과 보고서에서 대응 방안을 즉시 생성할 수 있습니다. 그런 다음 대응 방안을 전달하고 가능한 한 빨리 최적화된 프로세스를 롤아웃할 수 있습니다.

일회성 프로세스 마이닝 프로젝트 후에는 중지하면 안 됩니다. 작업이 원활하게 실행될 수 있도록 프로세스 데이터를 지속적으로 모니터링하는 것이 좋습니다. 1단계에서 언급한 대로 SAP Signavio Process Intelligence와 프로세스 데이터를 실시간으로 통합하기 위한 데이터베이스 커넥터를 설정할 수 있습니다.

병목 현상, 불필요한 비용 및 위험에 대한 중요한 원인을 해결한 후에는 조치를 취하고 개선 사항을 도출할 수 있습니다.

프로세스 마이닝은 프로세스 데이터를 수동으로 수집하고 처리하는 컨설턴트 그룹을 기반으로 하는 기존의 비즈니스 프로세스 분석과 달리 IT 기반이며 모든 사항을 자동화합니다(단, 높은 수준의 의사 결정). 이렇게 하면 비용이 절감되고, 오류와 중단이 최소화되고, 프로세스 랜드스케이프에 대한 연속적이고 심층적인 분석이 촉진됩니다. 지속적인 분석을 통해 다음 비즈니스 과제에 신속하게 대응할 수 있습니다.

SAP Signavio Process Intelligence는 일주일 내에 첫 번째 프로세스 인텔리전스 결과를 제공합니다. 더 중요한 점은, SAP Signavio Process Intelligence를 통해 항상 프로세스 환경의 펄스 현황을 파악할 수 있어 끊임없이 변화하는 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있다는 것입니다. 효율성을 위해 PI 사용자 역할을 관리하는 것이 중요합니다.

SAP Signavio Process Intelligence는 운영 성공의 실시간 보호자입니다. 프로세스 인텔리전스는 차세대 프로세스 마이닝을 대규모로 제공하여 잠재적인 리스크와 지속적인 개선 기회에 대한 강력한 팩트 기반 인사이트를 제공하여 더욱 스마트한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다.

SAP Signavio Process Intelligence는 라이브 인사이트를 통해 기업 전반에서 자동화를 촉진하기 위한 개선 사항을 제공하여 차세대 프로세스 마이닝 및 비즈니스 혁신을 대규모로 제공합니다. 프로세스 검색, 프로세스 분석, 적합성 점검의 강력한 조합은 비즈니스에 대한 혁신적인 인사이트를 제공하여 프로세스 개선을 위한 협업 접근 방식을 지원합니다. 프로세스에 대한 진실을 파악하고 더 나은 데이터 기반 의사결정을 내리세요.

SAP Signavio Process Transformation Suite가 조직에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보십시오.

데모를 요청하려면 링크를 선택하십시오.