Aplicação de inteligência artificial 

Objective

After completing this lesson, you will be able to aplicar recursos de IA no SAP Field Service Management para aprimorar a programação, a filtragem e o resumo de operações.

Introdução à Inteligência Artificial

Unidade 10: Principais tópicos

No próximo segmento deste curso, você descobrirá o potencial das integrações entre inteligência artificial (IA) e o SAP Field Service Management (FSM). Aqui estão alguns focos e objetivos à medida que você avança:

  1. Visão geral da IA no FSM: apresente o conceito de uso da IA no FSM e como ela aprimora a experiência de serviço externo.

  2. Definições de Funcionalidades de IA: entenda a diferença entre a funcionalidade de IA Básica e Premium e conheça os requisitos de licenciamento para usar as Unidades de IA da SAP.

  3. Visão detalhada dos recursos de IA: Examine cada recurso de IA disponível no FSM, que inclui Previsão da duração da atribuição (um recurso base) e Filtragem inteligente, Resumo do equipamento e Resumo da atividade (recursos premium). A finalidade, o uso e os requisitos de cada recurso serão discutidos em detalhes.

  4. Entenda a anonimização de dados pessoais: saiba como o FSM AI filtra identificadores pessoais ao se comunicar com o Large Language Models (LLM) para manter a privacidade dos dados.

  5. Saiba como ativar e usar recursos de IA: serão explicadas etapas detalhadas sobre como habilitar recursos de IA básicos e premium, como filtragem inteligente, resumo do equipamento e resumo da atividade.

No final desta unidade, você deve ter uma compreensão sólida de como a IA pode ser utilizada no FSM para melhorar o despacho e o trabalho dos técnicos. Você também entenderá como ativar esses recursos e garantir que seu uso da IA esteja alinhado com os padrões de privacidade de dados.

Visão geral dos recursos de IA no FSM

O SAP Field Service Management está usando inteligência artificial (IA) para ajudar os distribuidores e técnicos a fornecer a experiência de serviço externo de nível superior para seus clientes finais.

As funcionalidades de IA estão disponíveis como funcionalidades de IA Básica ou Premium.

As funcionalidades premium de IA só estão disponíveis quando você tem uma licença válida para usar o SAP AI Units. Quando você tiver a licença, pode criar uma solicitação para ativar funcionalidades de IA premium no SAP Field Service Management. Para criar a solicitação, crie um incidente com o componente CEC-SRV-FSM-AI e mencione que você tem uma licença válida para SAP AI Units. Quando os recursos de AI são ativados, a função GENERATIVE_AI é atribuída à sua conta e você é informado sobre a ativação. A partir daí, você pode começar a usar as funcionalidades de AI premium.

Abaixo, você encontra uma visão geral das funcionalidades de IA que oferecemos atualmente, juntamente com o respectivo tipo e o modelo que estão usando:

  • Previsão da duração da atribuição (recurso base, modelo AI interno)
  • Filtragem inteligente (recurso premium, modelo de IA generativo)
  • Resumo do equipamento (recurso Premium, modelo AI generativo)
  • Resumo de atividades (recurso premium, modelo AI generativo)

Anonimização de dados pessoais

Quando modelos externos de linguagem grande (LLM) são chamados, a entrada é escaneada para dados pessoais, por exemplo, pessoa, números de telefone, endereço IP, etc. Esses dados são removidos da solicitação para o LLM e substituídos por tags de identificador exclusivo, de modo que, se incluído na resposta, o valor real possa ser incluído novamente no resultado no SAP Field Service Management.

Previsão da duração da atribuição

A previsão da duração da atribuição é um recurso de IA para programação semiautomática e totalmente automatizada no SAP Field Service Management. Você pode utilizar a funcionalidade para permitir que o sistema preveja a duração da atribuição com base em dados históricos. O objetivo da previsão é ter uma programação mais realista para os técnicos que consideram competências, cliente, equipamento, localização, etc.

Resultados exibidos

Se a duração prevista estiver ativada, você vê o valor previsto em vez da duração planejada. Dependendo do recurso de programação com base em IA, os resultados são exibidos em diferentes locais. Abaixo, você encontra uma síntese.

Imagem mostrando a duração prevista visível em relatórios de agendamento automático

Para a programação automática, você verá o valor previsto nos relatórios de programação automática como parte das mensagens de log nos detalhes da atividade. O valor previsto é exibido no campo Duração planejada juntamente com um ícone de variação mínima no campo Duração planejada.

Imagem mostrando a duração prevista visível no widget Melhor técnico correspondente

Se você estiver utilizando a funcionalidade Melhor técnico correspondente, a duração prevista é exibida para cada técnico na lista de técnicos no quadro de distribuição. A partir daí, você tem a opção de editar a duração se não estiver satisfeito com o valor previsto. Quando você atribui a atividade a um técnico, a duração prevista será utilizada pelo sistema. Se você tiver editado o valor, a duração editada será considerada.

Se você estiver usando o widget de planejamento, a duração prevista será usada e as atividades serão atribuídas usando o valor previsto. Você verá o valor previsto nos relatórios de programação automática como parte das mensagens de log nos detalhes da atividade.

Como a previsão funciona e utiliza os dados

Para prever a duração da atribuição, é utilizado um modelo de aprendizagem automática. O modelo é treinado com base nos esforços de tempo disponíveis e nos dados de atividades encerradas para determinar a duração real das atividades encerradas. Além disso, o modelo utiliza os seguintes dados das atividades encerradas durante o treinamento para aprender quais características influenciam a duração de uma atribuição:

  • Prioridades da chamada de serviço
  • ID do equipamento
  • ID do parceiro de negócios
  • Competências da pessoa responsável
  • Competências necessárias das atividades

Para o treinamento do modelo, oferecemos uma regra comercial de amostra. Por padrão, a regra comercial de amostra inclui as seguintes configurações:

  • São utilizados os dados de treinamento de um ano.
  • O treinamento do modelo ocorre uma vez por dia.

Uma regra comercial de amostra para treinar o modelo de dados está disponível no SAP Help Portal.

Limitações

Existem algumas limitações e dicas a serem consideradas para o recurso:

  • Se os novos dados forem muito diferentes dos dados de treinamento anteriores, a estimativa pode se tornar menos útil.
  • Quanto mais dados você tiver disponíveis, melhor será para o treinamento do modelo e para a saída. No entanto, considere que, por motivos de performance, o treinamento do modelo utiliza no máximo 10.000 atividades encerradas dentro do intervalo de tempo fornecido.
  • Atualmente, não consideramos campos definidos pelo usuário (UDFs) durante o treinamento do modelo.
  • Suportamos o treinamento do modelo uma vez por dia. Se você treinar o modelo com mais frequência, o treinamento poderá falhar.

Ativação da previsão de duração de atribuição

Antes de a previsão da duração de atribuição estar ativada, certifique-se de que os seguintes pré-requisitos estejam em vigor:

  • Você tem 1000 atividades com a etapa de execução igual a CLOSE.
  • Você tem esforços de tempo atualizados para cada atividade encerrada. Estes devem representar o início e o fim da atividade quando ela foi executada pelo técnico.
  • Recomenda-se que você tenha atualizado os seguintes dados para as atividades encerradas:
    • Prioridades da chamada de serviço
    • ID do equipamento
    • ID do parceiro de negócios
    • Competências da pessoa responsável
    • Competências necessárias das atividades
  • Você tem a licença "SAP FIELD SERVICE MANAGEMENT, SUPPLEMENTAL SERVICES".

Para ativar a previsão de atribuição, siga o procedimento abaixo:

  1. Configure e treine o modelo de aprendizagem automática para a previsão da duração de atribuição. Para o treinamento do modelo, utilize a regra comercial de amostra fornecida no SAP Help Portal.
  2. Ative o campo de seleção Permitir previsão da duração de atribuição para programação semiautomática e totalmente automática na IU Web FSM (shell) em Configurações e configuraçãoPlanejamento e escalonamentoConfigurações geraisPlanejamento de atividadesConfigurações adicionais.
  3. A duração prevista será agora aplicada ao usar a programação semiautomática ou totalmente automática.

Filtragem inteligente

Além dos filtros básicos e avançados que você pode usar no aplicativo Planejamento e escalonamento, também existe a opção de usar a filtragem inteligente. A filtragem inteligente permite que você filtre os dados na lista de planejamento usando linguagem natural (consultas). Com base em sua consulta, os dados são filtrados de modo correspondente. Aqui está um exemplo:

Imagem mostrando filtragem inteligente no painel de planejamento

Considere que quando você usa a filtragem inteligente e tem filtros manuais aplicados, os filtros aplicados manualmente não são considerados.

Sua consulta de entrada e os metadados sobre o objeto (o tipo de atributos que ele tem) são anonimizados e, em seguida, encaminhados para um Modelo de linguagem grande. O modelo processa os dados e cria um filtro com base no qual filtra os dados.

As seguintes dicas de consulta podem ajudar o modelo a processar sua consulta e fornecer os resultados desejados:

  • Mencionar explicitamente chamados de serviço.
  • Use verbos como "Exibir", "Mostrar" e assim por diante.
  • Mencione explicitamente por quais atributos você deseja filtrar. Por exemplo, escrever "Exibir chamados de serviço para o cliente XY" é mais eficaz do que "Exibir chamados de serviço para XY".

Limitações

Existem algumas limitações a serem consideradas para este recurso:

  • Você só pode inserir sua consulta em inglês.
  • Sua consulta pode ter um máximo de 200 caracteres.
  • Não forneça informações confidenciais e de identificação pessoal na consulta.
  • O sistema suporta um máximo de 10 consultas por minuto.
  • A filtragem inteligente só funciona para a lista de planejamento.
Imagem mostrando a reutilização de consultas anteriores

Consultas anteriores podem ser reutilizadas porque o sistema salva automaticamente as consultas que você executa. Sempre que você começar a escrever uma nova consulta, as consultas inseridas anteriormente serão exibidas na lista suspensa. Você pode selecionar um deles e ele será executado sem consumir unidades AI adicionais.

Habilitando e usando filtragem inteligente

Antes de usar a filtragem inteligente, certifique-se de que os seguintes pré-requisitos estão em vigor:

  • Você tem uma licença para usar unidades do SAP AI.
  • Os recursos do SAP Premium AI são ativados para sua conta no SAP Field Service Management.

Para usar a filtragem inteligente, siga o procedimento abaixo:

  1. Abra o aplicativo Planejamento e escalonamento.
  2. Vá para o Quadro de distribuição.
  3. Acima da lista de planejamento, mude para o modo de filtragem inteligente selecionando Filtro de linguagem natural.
  4. Insira sua consulta no campo de texto.
  5. Selecione Enviar consulta.
  6. Os chamados de serviço são agora filtrados de acordo com sua consulta.

Nota

A Inteligência Artificial gera resultados baseados em múltiplas fontes. As saídas podem conter erros e imprecisões. Considere revisar todos os resultados gerados e ajuste-os, se necessário.

Resumo do equipamento

O resumo do equipamento é uma funcionalidade AI que permite a você gerar um resumo com base nas atividades executadas anteriormente para um equipamento. O objetivo do resumo é fornecer ao técnico informações sobre o equipamento, por exemplo, peças de reposição utilizadas, a duração da atividade, listas de verificação executadas e seus resultados. Dessa forma, o técnico pode resolver qualquer problema que ocorra mais rapidamente. Também é útil que o escalonador decida melhor a quem novas atividades devem ser atribuídas. O resumo também contém links para informações relevantes, por exemplo, para os detalhes do técnico, materiais reservados, etc.

Imagem mostrando insights do equipamento

Você pode visualizar o resumo na tela Chamados de serviço ou no Quadro de distribuição.

Utilização do resumo de equipamentos

Antes de o resumo do equipamento ser utilizado, certifique-se de que os seguintes pré-requisitos estejam em vigor:

  • Você tem uma licença para usar unidades do SAP AI.
  • Os recursos do SAP Premium AI são ativados para sua conta no SAP Field Service Management.

Para utilizar o recurso Resumo do equipamento, siga o procedimento abaixo:

  1. Abra o aplicativo Planejamento e escalonamento.
  2. No menu lateral, selecione entre as seguintes opções:
    • Vá para o Quadro de distribuição e selecione um código de chamada de serviço na lista de planejamento.
    • Vá para a tela Chamados de serviço e selecione um código de chamado de serviço na lista.
  3. Na guia Informações gerais, vá para a seção Análises.
  4. Selecione o botão para gerar o resumo.
  5. O resumo do equipamento é agora exibido na tela. Você tem a opção de copiar o resumo para uso posterior ou de fechá-lo novamente.

Nota

A Inteligência Artificial gera resultados baseados em múltiplas fontes. As saídas podem conter erros e imprecisões. Considere revisar todos os resultados gerados e ajuste-os, se necessário.

Resumo da atividade

Resumo de atividades é um recurso de AI que permite a você gerar um resumo com base nas informações da atividade. O objetivo do resumo é fornecer ao técnico informações sobre a atividade - por exemplo, peças de reposição utilizadas, a duração da atividade, listas de verificação executadas e seus resultados. Essas informações podem ser úteis para executar novas atividades. O resumo também conterá links para as informações relevantes, por exemplo, os detalhes do técnico, materiais reservados, etc.

Imagem mostrando insights de atividade

Para gerar o resumo, o sistema coleta todos os dados de atividade, o que inclui:

  • Listas de verificação
  • Materiais reservados
  • Esforços de tempo

Os dados coletados são então encaminhados para um Modelo de linguagem grande que gera o resumo da atividade.

Utilização do resumo de atividades

Antes de utilizar o resumo de atividades, certifique-se de que os seguintes pré-requisitos estejam em vigor:

  • Você tem uma licença para usar unidades do SAP AI.
  • Os recursos do SAP Premium AI são ativados para sua conta no SAP Field Service Management.

Para usar o recurso Resumo de atividades, siga o procedimento abaixo:

  1. Abra o aplicativo Planejamento e escalonamento.
  2. No menu lateral, vá para a tela Atividades e selecione uma atividade da lista.
  3. Na guia Informações gerais, vá para a seção Análises.
  4. Selecione o botão para gerar o resumo.
  5. O resumo da atividade é agora exibido na tela. Você tem a opção de copiar o resumo para uso posterior ou de fechá-lo novamente.

Nota

A Inteligência Artificial gera resultados baseados em múltiplas fontes. As saídas podem conter erros e imprecisões. Considere revisar todos os resultados gerados e ajuste-os, se necessário.

Pergunta do desafio

Desafie-se: Colocando seu conhecimento à prova

Nesta lição, você terá a oportunidade de aplicar os conceitos e conhecimentos adquiridos ao longo da unidade. Projetamos uma Pergunta do Desafio envolvente que colocará suas habilidades de pensamento crítico em ação. Reserve um momento para refletir sobre o que aprendeu e use esse entendimento para criar sua própria solução única para a pergunta em questão.

Para aproveitar ao máximo este exercício, recomendamos que você escreva sua resposta em um pedaço de papel separado. Isso ajudará você a organizar seus pensamentos e medir seu progresso de aprendizagem. Quando você tiver concluído sua resposta, compare-a com a resposta de especialista fornecida. Isso lhe dará insights valiosos sobre como você entendeu bem o material e onde você pode precisar concentrar sua atenção para um crescimento maior.

Lembre-se, esta é uma oportunidade para aplicar sua compreensão de uma forma prática, por isso não hesite em pensar criativamente e explorar diferentes abordagens. Sua participação ativa nesta lição reforçará seu aprendizado e o preparará para o sucesso no mundo real.

Cenário:

Você é um Gerente de serviços externos em uma grande empresa de produção que usa o SAP Field Service Management (FSM). Recentemente, a empresa adquiriu licenças para o SAP AI Units e deseja aproveitar a funcionalidade de IA para aprimorar as experiências de serviços externos. Sua tarefa é implementar os recursos de IA em suas operações FSM existentes.

Tarefa:

  1. Explique como você ativaria e utilizaria a previsão da duração de atribuição para a programação semiautomática e totalmente automatizada.

  2. Descreva sua estratégia para implementar a filtragem inteligente na lista de planejamento.

  3. Detalhe as etapas que você seguiria para ativar e utilizar os recursos de resumo de equipamento e atividade.

  4. Discuta a importância da anonimização de dados pessoais nos recursos de IA e como o SAP FSM garante a privacidade dos dados.

Resposta do consultor especialista

  1. Para ativar a Previsão de duração de atribuição, primeiro, verifico que existem pelo menos 1000 atividades encerradas com esforços de tempo correspondentes que representam a tarefa executada pelo técnico. Em seguida, eu ativaria o campo de seleção "Permitir previsão da duração da atribuição" em Configurações e configuração → Planejamento e distribuição → Configurações gerais → Planejamento de atividades → Configurações adicionais na IU da Web do FSM. Agora, as previsões do modelo de aprendizagem de máquina seriam usadas durante a programação semiautomática e totalmente automatizada.

  2. Para implementar a filtragem inteligente, comutaria para o modo Filtragem inteligente na lista de planejamento do quadro de distribuição e começaria a inserir a consulta em inglês. Esta consulta em inglês ajudaria o modelo AI a filtrar rapidamente dados na lista de planejamento com base na consulta inserida.

  3. Eu ativaria os recursos Resumo do equipamento e Resumo da atividade acessando um chamado de serviço individual ou a aba Informações gerais da atividade. Na seção "Insights", há uma opção para gerar o resumo. Após a ativação, o AI gera um resumo de todos os detalhes relevantes para ajudar os técnicos a lidar com a tarefa de forma eficiente.

  4. A anonimização de dados pessoais é fundamental nos recursos de IA, pois protege os dados confidenciais da exposição potencial durante o processamento externo de modelo de grande linguagem. No SAP FSM, o sistema procura dados pessoais na entrada de LLMs externos. Esses dados são removidos e substituídos por tags identificadores exclusivos, garantindo que os valores reais sejam incluídos no resultado somente no SAP FSM, garantindo assim a privacidade dos dados.

Lembre-se de que é extremamente importante evitar a inclusão de qualquer informação confidencial e de identificação pessoal em consultas de filtragem inteligente. Isso continua a enfatizar a importância da privacidade e segurança ao aproveitar os recursos de IA no FSM.

Recapitulação da lição

Esta lição versou sobre como entender a implementação e o uso de recursos de inteligência artificial (IA) no SAP Field Service Management (FSM).

Tópicos principais incluídos:

  1. Visão geral da IA no FSM: aprendemos que as funcionalidades de IA base e premium estão disponíveis no FSM. Funcionalidades premium exigem uma licença válida para o SAP AI Units.

  2. Recursos de IA no FSM: exploramos vários recursos de IA, incluindo seus tipos e modelos:

    - Previsão da duração da atribuição: uma funcionalidade de base usando um modelo AI interno que prevê a duração da atribuição com base em dados históricos.

    - Filtragem inteligente: um recurso premium que usa um modelo de IA generativo para aprimorar os recursos de filtragem de dados.

    - Resumo de equipamento e resumo de atividades: recursos premium que geram resumos com base em atividades anteriores relacionadas a um equipamento ou a uma atividade, respectivamente.

  3. Anonimização de dados pessoais: o FSM garante a privacidade dos dados, removendo identificadores pessoais de solicitações para Large Language Models (LLM). Os valores reais são então incluídos na resposta somente no final do FSM.

  4. Ativação e uso de recursos de IA: passamos pelas etapas necessárias para ativar e usar recursos de IA, que incluem o cumprimento de determinados pré-requisitos e os seguintes procedimentos específicos. As funcionalidades de IA, como Previsão de duração da atribuição, Filtragem inteligente e Equipamento e Resumo de atividades, melhoram significativamente a programação e o planejamento, fornecendo informações mais precisas e esclarecedoras.

Concluindo, entendemos que aproveitar a IA no FSM melhora ainda mais o despacho e outras operações de serviços externos. No entanto, ele também requer tratamento cuidadoso para manter a privacidade dos dados.