Création de codes d'activité

Les indicateurs d'activité sont des fonctionnalités intégrales qui fournissent des informations en temps réel sur la performance en plus de vos données clients. Ces valeurs sont stockées en tant qu’attributs d’agrégation pour chaque profil client, ce qui les rend accessibles pour toute forme d’activation, qu’il s’agisse d’Audiences, d’AI Workbench ou de flux et parcours CX.

Un indicateur d'activité est un attribut ou une métrique calculé(e) qui fournit des informations sur la durée, la fréquence ou le volume des interactions client avec une marque. Ils mesurent la performance des domaines d'activité en fonction des activités des clients et sont recalculés lorsque des événements d'application pertinents sont ingérés pour un profil client donné.

Les indicateurs d'activité servent de modules pour les flux d'expérience client, les jalons du parcours CX, la création d'audience, la segmentation des clients et même d'autres indicateurs calculés. Par exemple, un indicateur d'activité « nombre d'appels client urgents » agrège le nombre de fois qu'un client appelle un service, ce qui facilite la segmentation de la clientèle en niveaux de service supérieurs ou déclenche un jalon de parcours.

Chaque indicateur d'activité dans le CDP se compose de trois parties :

Évaluation logique ou calculée

Cela implique l'application de méthodes de calcul aux attributs d'activité. Les méthodes incluent Nombre, Occurrences, Agrégation (Somme, Minimum/Maximum), Écart type et Moyenne.

Plage de dates

Critère temporel appliqué au calcul de l'indicateur d'activité.

Critères de condition

Il s'agit de conditions et/ou d'opérateurs appliqués avant le calcul pour garantir que seules les activités pertinentes sont prises en compte pour l'indicateur. Par exemple, en appliquant la condition "La valeur de la commande est supérieure à 100".

Lorsqu'un événement, tel qu'un bon de commande, est ingéré pour un client :

• Les conditions sont appliquées, filtrant l'activité (par exemple, uniquement les commandes dont la valeur totale est supérieure à 100).
• La méthode de calcul est appliquée (par exemple, comptage du nombre de commandes).

Chaque activité crée automatiquement un code qui sert de compteur pour le nombre total de fois que l'activité se produit pour le client. Il est nommé "Total", suivi du nom de l'activité, par exemple Total des commandes. Les indicateurs d'activité peuvent être utilisés dans les calculs de segments et les flux CX, ce qui permet d'obtenir des informations exploitables en temps réel pour piloter les décisions stratégiques et opérationnelles d'une entreprise.

Une analyse ou un nouveau calcul des codes d'activité a lieu aux moments suivants :

• Lorsque vous créez ou modifiez un code d'activité. L'ensemble de la base d'utilisateurs clients est évalué pour vérifier si les clients existants correspondent au code actuel.
• Chaque fois qu'un événement d'application est ingéré dans le CDP, les clients associés ou correspondants sont évalués pour vérifier les activités auxquelles ils appartiennent.
• Si la "dernière" période ou condition est appliquée, le code d'activité est recalculé une fois par jour en fonction de la période.

Notez que le recalcul des indicateurs d'activité peut déclencher des parcours clients existants, car ces clients sont désormais inclus ou exclus de l'indicateur d'activité après le recalcul.

SAP Customer Data Platform (CDP) s'étend au-delà des indicateurs d'activité de base en intégrant des indicateurs calculés et prédictifs, offrant ainsi une visibilité plus approfondie sur les données pour une prise de décision stratégique.

Indicateurs calculés

Les indicateurs calculés effectuent des calculs complexes en intégrant plusieurs éléments de données tels que des indicateurs d'activité, des attributs et des conditions dans une seule métrique. Il existe cinq sous-types : indicateur personnalisé, indicateur RFM (récurrent, fréquence, monétaire), indicateur RFE (récurrent, fréquence, engagement), indicateur enfant et indicateur de date récurrente, ce qui permet d'effectuer des analyses personnalisées pour répondre à des besoins de gestion spécifiques.

Indicateurs prédictifs

Les indicateurs prédictifs utilisent le Machine Learning pour prévoir les comportements et les tendances des clients. SAP CDP prend en charge des modèles tels que l'attrition, la propension à acheter, la valeur de la durée de vie client et la valeur réelle de la durée de vie client, fournissant ainsi des prévisions qui éclairent les stratégies commerciales proactives.

Dans cette leçon, vous avez appris à obtenir des informations en temps réel sur les performances de vos données client à l'aide d'indicateurs d'activité. Vous comprenez maintenant comment certains de ces indicateurs offrent des métriques calculées qui révèlent la durée, la fréquence ou le volume de l'interaction d'un client avec votre marque, tandis que d'autres utilisent l'apprentissage automatique pour prévoir les comportements et les tendances des clients. Ces deux indicateurs peuvent vous aider à créer des publics, à segmenter les clients et à créer des flux d'expérience client et des jalons de parcours.