Présentation de Customer Data Platform

Dans cette leçon, vous allez découvrir les plateformes de données client. Vous découvrirez comment ces plateformes créent une vue complète de chaque client et comment ils restructurent les données en vue de leur utilisation par d'autres systèmes.

Une plateforme de données clients est un logiciel packagé qui crée une base de données client persistante et unifiée, accessible à d'autres systèmes.

Fonctionnalités de CDP Packaged Software

Un CDP est un logiciel packagé, généralement acheté et contrôlé par des utilisateurs professionnels, le plus souvent dans le marketing. Cela le distingue d'un entrepôt de données ou d'un lac de données qui est généralement conçu sur mesure par des spécialistes informatiques d'entreprise ou externes. La nature packagée du système facilite le déploiement et la modification en fonction de vos besoins.

Base de données clients persistante et unifiée

Un CDP crée une vue complète de chaque client en capturant les données de plusieurs systèmes, en reliant les informations liées au même client et en stockant les informations pour suivre le comportement au fil du temps. Le CDP contient des identifiants personnels utilisés pour cibler les messages marketing et suivre les résultats marketing individuels. Les CDP travaillent principalement avec les données collectées par les propres systèmes d'une entreprise sur les personnes identifiées. Elles peuvent également inclure des données provenant de sources externes et de personnes anonymes.

Accessible aux autres systèmes

Les données stockées dans le CDP peuvent être utilisées par d'autres systèmes à des fins d'analyse et de gestion des interactions client. Le CDP restructure les données, ajoute les valeurs calculées telles que les tendances et les scores du modèle et partage les résultats dans des formats que d'autres systèmes peuvent accepter. Les méthodes d'accès incluent généralement des API, des requêtes de base de données et des extraits de fichiers.

Dans la vidéo, vous découvrirez qu'une plateforme de données client (CDP) est distincte des plateformes de livraison, telles que le marketing par e-mail et les systèmes de gestion des réseaux sociaux, car la plateforme de données client se concentre sur la création d'une base de données client unifiée et interagit avec les systèmes de livraison pour envoyer des messages et collecter des données d'engagement pour améliorer l'exécution marketing.

CDP

SAP Customer Data Platform est différent des autres magasins de données, tels que les plateformes de gestion des données, les CRM, les entrepôts de données et les solutions personnalisées.

DMP

Une plateforme de gestion des données, ou DMP, est conçue pour cibler et recibler des utilisateurs anonymes à des fins publicitaires. En fait, il se concentre davantage sur les segments et les catégories anonymes que sur les clients individuels. Une grande partie des informations collectées expire généralement au bout de 90 jours. En revanche, un CDP a créé une base de données de vos clients identifiés que vous pouvez utiliser pour plus que de la publicité. Il crée un profil client persistant, stocke les données et conserve un historique. Ensuite, il fournit un enregistrement unique qui combine tout ce que vous savez sur ce client.

CRM

Un système de gestion de la relation client, ou CRM, inclut les détails opérationnels dont les entreprises ont besoin pour comprendre les clients et les prospects au cours du processus de vente.

Ils sont conçus pour interagir avec les clients sur la base de données clients historiques et générales afin de créer un profil client persistant. Cependant, ils ne sont pas conçus pour ingérer d'énormes volumes de données provenant d'autres sources. En revanche, un CDP peut connecter tous les types et sources de données client, qu'elles soient internes ou externes, structurées ou non structurées, ainsi qu'en batch ou en streaming.

Entrepôt de données

Un entrepôt de données, également appelé entrepôt de données d'entreprise, est un système utilisé pour le reporting et l'analyse des données. Les entrepôts de données sont des référentiels centraux de données utilisés pour créer des rapports analytiques. Deux approches sont utilisées pour créer un entrepôt de données : Extract, Transform, Load (ETL) et Extract, Load, Transform (E-LT).

Les natures packagées d’un CDP lui permettent d’être plus flexible au fur et à mesure de l’évolution des besoins. Il dispose également de capacités et de fonctionnalités plus réelles qui vont bien au-delà du simple reporting et de l'analyse.

Solution personnalisée

De nombreux projets informatiques tentent de réaliser leurs propres solutions CDP personnalisées. Cependant, ils peuvent représenter des investissements importants, impliquant un temps et des risques importants. Comparez avec les CDP, qui ne sont pas seulement des bases de données, mais aussi standardisent et regroupent des fonctionnalités « cachées ». Ces fonctionnalités contiennent des bases de données marketing préconfigurées et des outils packagés pour faciliter la création et l'exploitation des bases de données.

Dans cette leçon, vous avez exploré les fondamentaux des plateformes de données clients (CDP), en comprenant leur rôle important dans la promotion d'une base de données unifiée et persistante adaptée pour améliorer l'engagement client et l'efficacité du marketing. Contrairement à d'autres magasins de données tels que les plateformes de gestion des données (DMP), les systèmes de gestion de la relation client (CRM) ou les entrepôts de données, les CDP offrent une vue complète en capturant et en intégrant à la fois des données internes et externes sur les personnes identifiées. Ils permettent aux entreprises de créer des profils clients durables qui aident à élaborer des stratégies marketing personnalisées tout en étant facilement accessibles par d'autres systèmes via des API et des extraits de données pour une analyse plus approfondie et une gestion des interactions.

En outre, les CDP se distinguent par leur nature logicielle packagée, ce qui les rend conviviales pour l'entreprise, en particulier à des fins de marketing, et distinctes des solutions informatiques personnalisées qui nécessitent souvent des ressources et des risques de développement étendus. Ils interagissent en toute transparence avec les plateformes de livraison pour affiner l'exécution marketing en collectant les données d'engagement et en facilitant le profilage client affiné. Cela permet aux entreprises non seulement de comprendre, mais aussi d'anticiper efficacement les besoins des clients, en exploitant des informations de niveau individuel sur de simples approches segmentées, transformant ainsi les données en stratégies exploitables et en favorisant une expérience client cohérente et personnalisée.