プロセスの最初のステップで、在庫計画実行に対してすべてのパラメータが正しく設定されていることを確認します。プロセスのこのステップは、アルゴリズムが有効化される数日前 (通常はバッチ実行) に開始され、供給ネットワークのすべての側面が計算されます。
販売事業プロセスに SAP IBP を使用しているか、応答および供給に SAP IBP を使用している場合は、これらのアプリケーションで提供される需給連鎖整合性チェックアルゴリズムを活用することができます。ネットワークチェックアルゴリズムにより、ネットワーク全体が完全であるかどうかを内部的にチェックすることができます。つまり、すべての製品およびロケーションに得意先のすべてのステージの供給元があります。このアルゴリズムによってログが生成されます。このログを活用して、供給ネットワークのギャップを特定および解決することができます。
この例では、例外の特定に焦点を当てています。このような例外を特定する場合、ほとんどの供給ネットワークがインタフェースを介して確立されていることを考えると、エラーの根本的原因を追跡することが重要です。根本的原因を特定したら、データ統合モデルによって SAP IBP システムで整合性のある供給ネットワークモデルが確立されていることを確認する必要があります。
供給ネットワークがチェックされたら、在庫計画アルゴリズムを実行するためにキーパラメータを使用できることを確認する必要があります。
- 目標サービスレベル: 目標サービスレベルが得意先グループに割り当てられます。そのため、このステップでは、すべての得意先に得意先グループが割り当てられており、すべてのグループに目標サービスレベルが割り当てられていることをチェックする必要があります。
- レビュー間隔: すべてのロケーションプロダクトにレビュー間の期間が入力されている必要があります。レビュー間の期間は、これらのロケーションでこれらの商品に対して発注サイクルを実行できる頻度 (例: 毎週) を指します。
- リードタイムとその変動: リードタイムについては、この章で詳しく説明しており、在庫計画および最適化サイクルの開始時に更新する必要があります。
- 予測とその変動: 予測は SAP IBP の需要計画側から取得され、需要予測誤差の変動係数を活用して変動を計算することができます。ほとんどの場合、在庫計画パラメータのレビューは例外による管理で実行されます。例外を管理する最も論理的な方法は、カスタムアラートを登録することです。顧客アラートの機能は SAP Supply Chain Control Tower に組み込まれていますが、在庫計画および最適化では非常に重要です。在庫計画および最適化のパラメータのチェックに役立つカスタムアラートの例には、以下が含まれます。
- 需要の大きな急増の特定：現在のサイクルの需要シグナルと前のサイクルのスナップショットを比較して、需要が劇的にシフトした理由を特定します。たとえば、100% を超える単位や 10 単位を超える場合などです。
- 以前のサイクルと比較した、リードタイムおよび予測の変動性の大幅な増加の特定: 活用できるもう 1 つのアプローチは、Excel ワークブックリストの使用です。この場合、チェックしようとしている条件が真の場合にのみ値を提供するキー数値を定義することができます。たとえば、目標サービスレベルが Null の場合、キー数値は現在のバケットで 1 の値になります。これにより、Excel 計画ビューで Null およびゼロの結果を非表示にし、目標サービスレベルが割り当てられていない製品/得意先グループの組合せのみの一覧を取得することができます。
