包括的な SAP Integrated Business Planning オプティマイザ方法論の概要

Objective

After completing this lesson, you will be able to 在庫最適化に対する SAP の包括的なアプローチを理解します。

在庫最適化に対する SAP の包括的なアプローチ

会社が在庫を計画する際に発生する可能性がある主な課題は何ですか。

  • 正確な在庫目標:在庫目標は計画されますが、現在のビジネスの現実とは一致しません。
  • 持続可能で統合されたプロセス:実証済みのプロセス統合による継続的なフィードバックはありません。
  • パフォーマンス管理:優先されない SKU に対して在庫が計画され、サプライチェーンのその他の重要な部分に遅延が生じる。最終的には、重要な顧客には優先順位が付けられません。

他のアプローチが不足している理由は何ですか。

  • 目標は一度に 1 つのステージで計算されています。 
  • サービスレベルは、広範な ABCD 明細分類を使用してのみ管理されます。 
  • 将来の期間のダイナミクスは考慮されません。 
  • 経験に基づく手動の経験則。 
  • 単純な安全在庫計算ツールまたはスプレッドシート。 
  • システムで追跡されないキー入力 (LT 変動など)。 
  • すべての期間で同じ目標です。 
  • レビューの頻度は低い – 四半期ごと、またはそれ以上。
  • 既存システムへのマニュアル入力。 
  • 事後対応型のアドホックミーティング。 
  • 在庫の必要性を左右する要因が可視化されていない。 

SAP の包括的なアプローチは、以下を通じてこれらの課題に対応します。

  • サプライチェーン全体ビュー。 
  • 確率的プロセスエンジン。 
  • 多段階在庫最適化。 
  • 実証済みの統合。 
  • 継続的なインサイト。 
  • 操作同期。 
  • What-if 機能。 
この図は、在庫最適化に対する SAP の全体的なアプローチを示しています。

多段階在庫最適化

多段階在庫最適化

在庫向け SAP IBP では、在庫保管コストが最小の顧客サービス要件によって制約され、エンドツーエンドのサプライチェーン全体で在庫が同時に最適化されます。つまり、

  • 計画を調整することで、在庫の過剰なバッファリングが排除され、サービスの目標が確実に達成されます。
  • 内部サービスレベル最適化とも呼ばれるサイト内充足率の最適化により、大幅な在庫削減が実現されます。
  • アップストリームステージへの需要変動伝播は、ブルウィップ効果を回避するために多段階最適化に不可欠です。
この図は、多段階在庫最適化を示しています。

その他のアプローチは以下のとおりです。

  • 分離された計画により、サプライチェーン全体で在庫が過剰にバッファリングされる (テーブルに資金が残る)。
  • 延期方針の決定は困難です。
  • 各ステージで需要変動伝播または需要予測にヒューリスティックを使用します (重大な過剰バッファリング)。
  • 部品表/配合表 (BOM)、ロットサイズ、またはその他のサプライチェーンの複雑さを処理できません。

多段階在庫最適化アプローチ

多段階在庫最適化 (MIO) アプローチ

このアプローチは、自己開発 (機密知的財産)、確率的、非線形、および最適化解決アプローチを示します。これは、内部サービスレベルを決定変数として計算する際に、希望する得意先サービスレベルを満たすというハード制約を受けます。

MIO のアプローチの目的は何ですか。

  • すべての保管コスト率の合計を最小化する在庫計画を検索し、それを全ロケーションの全製品の計画期間全体における製品ロケーションごとの安全在庫 (単位) で乗算します。
  • 保有コスト率に運転資本機会、保管コスト、陳腐化コスト、および税を含めることができる場合。

目的機能内の制約は何ですか。

  • 希望する顧客サービスレベルを満たすというハード制約に従う。
  • 在庫所要量の計算には、以下の計画パラメータおよび補充制約が考慮されます。
    • 不確かな時間変動需要。
    • リードタイムおよびリードタイム変動。
    • レビュー間の期間。
    • 最小ロットサイズおよび増分ロットサイズ。
    • 在庫/非在庫方針

意思決定変数は何ですか?

各内部商品ロケーションの内部サービスレベル。

以下に、目的、制約、および決定変数の概要を示します。

この図は、多段階在庫最適化アプローチを示しています。

確率的プロセスエンジンのステップ