Caso práctico

Objective

After completing this lesson, you will be able to comprender y ejecutar SiGNAL

Caso práctico - SiGNAL

Caso empresarial

Nuestra lección comenzará analizando un proceso de caso empresarial que podemos utilizar como ejemplo a lo largo de la lección. Este proceso se basa en un escenario de gestión de pedidos simplificado en una empresa internacional que vende camisetas de comercio justo de alta calidad con estampados. El cliente puede pedir una camisa preimpresa de la tienda en línea o puede elegir una impresión personalizada. En ambos casos, se requiere un pago anticipado antes de que se envíe el pedido.

La imagen muestra el diagrama BPMN del proceso de gestión de pedidos.

Modelo de proceso con el progreso de gestión de pedidos, como se describe en el texto anterior. El modelo tiene tres líneas: Ventas, Almacén e Impresión.

Conjunto de datos

  • El conjunto de datos consta de eventos y atributos.
  • Los eventos en nuestro conjunto de datos representan las actividades que se ejecutan en nuestro proceso de gestión de pedidos. Por lo tanto, el log de eventos muestra las actividades individuales como Recibir pago, Imprimir camiseta, etc. El conjunto de datos de atributos contiene información adicional como el estado del pedido, el tipo de cliente, el tipo de mercancías, etc.
  • El conjunto de datos es necesario para analizar el proceso con los eventos y los atributos.
  • En el ejercicio práctico, utilizaremos el conjunto de datos para analizar los datos de SiGNAL, como el número de pedidos de camisetas, el tipo de pago y muchos otros datos.

Conjunto de datos

Veamos los eventos y atributos de nuestro proceso de gestión de pedidos.

Eventos disponibles: Recibir pedido de cliente, Recibir pago, Enviar camiseta a impresión, Camiseta impresa, Recibir camiseta de impresión, Enviar mercancías urgentemente, Enviar mercancías estándar, Recibir confirmación de entrega y Pedido cancelado. Atributos disponibles: ID de caso, ID de cliente, Importe de pedido en EUR, Estado del pedido (entregado/cancelado), Tipo de pago (tarjeta de crédito/transferencia bancaria), Tipo de mercancías (camiseta/corto con impresión), Tipo de cliente (prima estándar), Ciudad (Houston, Nueva York, San Francisco, Miami, Boston) y Hora de fin (atributo de evento).

Acceso a SiGNAL

Asegúrese de tener acceso a SAP Signavio Process Intelligence.

Si no tiene una licencia de SAP Signavio Process Intelligence, puede registrarse para obtener una prueba gratuita de 30 días: Registrarse

Después de obtener acceso a la prueba, debe solicitar la activación de SAP Signavio Process Intelligence a través de un ticket de soporte.

Nota

Este aprendizaje en línea también se puede realizar sin realizar el estudio de caso.

Descargar hoja de cálculo de ejercicio (opcional)

Descargue la Hoja de trabajo de ejercicios para resolver las tareas después del curso. Después de completar los capítulos del curso, podrá resolver los ejercicios por su cuenta.

Haga clic aquí para descargar la hoja de ejercicios.

Descargar conjunto de datos (opcional)

Descargue su conjunto de datos para completar los ejercicios. Primero cargue el log de eventos en SAP Signavio Process Intelligence. Descargue el LOG DE EVENTOS en el siguiente enlace.

Log de eventos

Ahora continúe con el log de atributo. La forma en que los datos externos se cargan manualmente en el sistema se explica en el curso de e-learning "SAP Signavio Process Intelligence para analistas". Descargue el LOG ATTIRUBTE en el siguiente enlace.

Log de atributo

Como ya se ha mencionado, la formación también se puede realizar correctamente sin el conjunto de datos y el caso práctico completado.