Uso de widgets para flujos de proceso

Objectives

After completing this lesson, you will be able to:
  • Utilizar los diferentes tipos de widgets y comprender las estructuras de datos
  • Utilice diferentes widgets analíticos para obtener más información estratégica sobre su proceso

Interfaz de widget

Conozca la interfaz de usuario para crear widgets que visualicen sus datos en gráficos o tablas y aprenda a utilizarlos.

Barra de herramientas lateral

Se resalta la barra de herramientas de la diapositiva. La barra de herramientas da acceso a las opciones de configuración y visualización.

Columnas de datos

Los atributos del log de datos y las métricas de la colección de métricas se enumeran aquí. Para configurar el widget, arrastre elementos desde aquí a los campos Indicadores y Dimensiones en la columna de configuración.

El campo de búsqueda en la parte superior de la columna le ayuda a encontrar los atributos o métricas que necesita.

Se resalta la columna Datos con las pestañas Atributos y Métricas.

Columna de configuración

Suelte atributos y métricas aquí, especifique si desea visualizar actividades a lo largo del tiempo y defina el número de resultados si es necesario.

Si los indicadores y dimensiones seleccionados no son una combinación válida, pruebe una combinación diferente

Se resalta la columna Configuración.

Estructura de datos

La entrada de datos para todas las visualizaciones de gráfico es una tabla, con uno o más campos, y una o más filas. Por lo tanto, la vista predeterminada al crear un widget en SAP Signavio Process Intelligence es una tabla.

En función de sus objetivos de análisis y visualización, debe configurar esta tabla de datos utilizando valores de atributo agregados sobre sus datos (indicadores) y atributos por los que desea segmentar o agrupar sus datos (dimensiones).

Supongamos, por ejemplo, que desea determinar cuánto tiempo tarda, de media, desde la realización del pedido hasta la entrega de mercancías para diferentes tipos de cliente, como "estándar" y "premium". A continuación, el promedio de la duración del ciclo agregada es el indicador y el tipo de cliente es la dimensión.

Al combinar diferentes indicadores con diferentes dimensiones, puede crear vistas de sus datos que se pueden utilizar para visualizar los datos según sus necesidades.

Indicadores y dimensiones

En general, al observar los datos, las dimensiones y los indicadores se asignan según el tipo de atributo, y normalmente se aplica lo siguiente:

  • Las dimensiones son cualitativas, es decir, no numéricas
  • Los indicadores son cuantitativos, por lo que puede realizar cálculos de agregación en ellos

En SAP Signavio Process Intelligence

Aquí, las dimensiones son los datos cualitativos que conforman su conjunto de datos, llamados atributos de log de eventos. Algunos ejemplos de atributos de log de eventos son 'case_id', 'customer_id', 'customer_type', 'city' y 'order_category'. Puede utilizar dimensiones para segmentar sus datos en categorías, a menudo denominadas agrupación de sus datos.

Los indicadores son valores agregados derivados de los atributos cuantitativos de sus datos, por ejemplo:

  • El recuento de casos, calculado por COUNT(case_id)
  • El importe medio del pedido, calculado con AVG(order_amount)

Para determinar un indicador basado en un atributo, primero debe seleccionar ese atributo y, a continuación, seleccionar el cálculo para lograr el valor agregado deseado.

Los indicadores devuelven un valor si no hay dimensiones de agrupación. Si existen dimensiones, se devuelve un valor para cada grupo distinto dentro de la dimensión.

Las métricas, que son un tipo de medida, están predefinidas para su fácil reutilización.

Umbrales

Los umbrales ayudan a llamar la atención sobre los valores de métrica que están por encima o por debajo de un límite o fuera de un rango específico. Están disponibles para los widgets que muestran gráficos, un valor de métrica individual o tablas.

Puede fijar un umbral individual o un umbral superior e inferior. Hay diferentes colores de resaltado disponibles para áreas dentro o fuera de estos umbrales.

Cómo configurar esto

  1. Para un gráfico o valor, seleccione los puntos suspensivos (Más acciones) en el widget. Para una tabla, seleccione el icono de rueda dentada (Fijar umbral) y, a continuación, seleccione Umbral.
  2. En el diálogo de configuración, seleccione la opción de umbral
  3. Especifique el valor y una etiqueta para cada umbral. Para las duraciones, especifique el valor umbral para la semana (--w), día (-d), hora (--h) y minuto (--m). Por ejemplo, se especifica un umbral de ocho días con 01 w, 1 d, ── h, ── m.
  4. Si lo desea, añada un objetivo, por ejemplo, para indicar un valor objetivo
  5. Puede reasignar los colores de fondo utilizando la barra de colores. Para intercambiar la asignación de color, seleccione Intercambiar orden de color.
  6. Confirmar con Guardar

Ejemplos de umbral

Gráfico con dos umbrales y tres regiones

Gráfico de barras de muestra que muestra un umbral inferior de 30 y un umbral superior de 100.

Cuadro con 3 regiones

Tabla de muestra con las siguientes columnas: ID de caso, Recuento de eventos, Tiempo de ciclo, Inicio de caso, Fin de caso y Ciudad.

Valor con dos umbrales y un objetivo

La métrica (877) se muestra como una barra azul. Una segunda barra muestra las regiones por encima, entre y por debajo del valor umbral de acuerdo con los colores establecidos. Además, se puede mostrar un objetivo (880) mediante una línea discontinua.

Ejemplo de gráfico de barras, como se describe en el texto anterior.

Análisis de flujos de proceso

Con los widgets de flujo, un analista puede comprender y explorar el flujo de proceso "tal cual".

Crear widget nuevo. Las opciones que se muestran son Descubrimiento de procesos o Explorador de variantes.

En SAP Signavio Process Intelligence, cada análisis se crea utilizando widgets analíticos. Esta lección se centra en los dos widgets que visualizan flujos de proceso (variantes) realizando un seguimiento retroactivo de los eventos ejecutados.

Descubrimiento de procesos

Cada análisis comienza con la parte más importante, ¡el descubrimiento de un proceso! Dentro de SAP Signavio Process Intelligence, el widget Process Discovery se centra en visualizar los diferentes flujos ejecutados (variantes) de un proceso y proporcionar un resumen del estado AS-IS real.

Seleccione el botón Reproducir para ver el vídeo en el widget Process Discovery.

El primer widget de cada investigación proporciona una vista del flujo de proceso real desde el punto de vista de los eventos. También puede ser un buen punto de entrada para obtener una comprensión inicial de la secuencia de eventos.

Veamos la imagen siguiente de un flujo de proceso. Explore este flujo de proceso principal en Process Discovery e intente responder a la siguiente pregunta.

Caso práctico (opcional)

Veamos la imagen siguiente de un flujo de proceso o exploremos este flujo de proceso principal en Process Discovery añadiendo algunas actividades y secuencias. A continuación, intente responder a las siguientes preguntas:

  • ¿Cuántas camisetas se han entregado en total?
  • ¿Con qué frecuencia fallaron los envíos? ¿Qué tipo de envío falló más, envíos urgentes o estándar?
  • ¿Cuál es la actividad menos común?
  • ¿Observa ya algunos problemas en el flujo del proceso?

¡Hallazgos de nuestro caso práctico!

Al parecer, no todo fue tan suave como se pretendía.

Hallazgos sobre el importe de la entrega

Vemos que en total se entregaron 805 camisetas.

Resultados sobre los envíos fallidos

Descubrimos que de 551 envíos estándar 106 de ellos fallaron y que 55 envíos urgentes (de 415) fallaron. Esto indica que los transportes estándar salen mal más a menudo.

Encontrar la actividad menos común

La orden de actividad cancelada solo cuenta 72 eventos y, por lo tanto, es la menos común en nuestro conjunto de datos.

Hallazgos sobre problemas en el flujo del proceso

Las cosas no salieron como estaba planeado. Vemos que las mercancías ya se han enviado antes de que se realice el pago y que los pedidos se cancelan después de la impresión.

Al parecer, no todo fue tan suave como se pretendía. Entre otros, ya observamos envíos fallidos y pedidos cancelados. Ahora que obtuvimos información estratégica inicial sobre los datos del proceso, queremos ampliar aún más nuestro análisis determinando KPI y parámetros clave importantes.

Ahora sabemos que hay muchas formas de ejecutar el proceso. ¿Cuál de ellos fue el que más tiempo consumía? ¿Y cuántos existen en absoluto? Estas preguntas se pueden responder utilizando el Explorador de variantes.

Explorador de variantes

Cada flujo de eventos diferente se puede considerar una variante de proceso. El explorador de variantes, los enumera y proporciona información sobre la variante más común/más cara. 

Al crear este widget, puede decidir entre con conformidad o sin conformidad para filtrar el resultado, pero esto requiere un BPMN vinculado a sus datos (explicamos cómo hacerlo en la sección Conformidad de proceso).

Eche un vistazo al widget del explorador de variantes

Ejemplo del widget Explorador de variantes, como se describe en el texto anterior.

Caso práctico (opcional)

Para investigar el flujo del proceso en función de las variantes, el widget del explorador de variantes sería la opción correcta.

  • Vuelva a abrir su investigación.
  • Cree un widget de explorador de variantes (asegúrese de que esté fijado en Ocurrencias y Caso) y responda a las siguientes preguntas:
    • ¿Cuál es la variante más común? Describa el flujo del proceso.
    • ¿Cuántos por ciento de los casos pertenecen a la variante más común? Consejo: Cambie la configuración de Número a Ratio
    • Entre las 3 variantes principales, ¿cuál es el paso del proceso con la duración más alta? ¿Puedes hacer una suposición, por qué lleva tanto tiempo? Sugerencia: Tiene que fijarla en Tiempo de ciclo

¡Hallazgos del estudio de caso!

Hallazgos sobre la variante más común

Vemos que la variante más común incluye el envío estándar y 228 (26%) de todos los casos en el conjunto de datos. Tiene el siguiente aspecto: InicioRecibir pedido de clienteRecibir pagoEnvío estándar de mercancíasRecibirfin de confirmación de entrega

En el panel Variantes, puede ver las variantes más comunes.

Hallazgos sobre la variante con la duración más larga

También comprobamos que el tiempo entre Enviar mercancías estándar y Recibir confirmación de entrega tarda más (12 días), teniendo en cuenta todos los casos incluidos en las 3 variantes principales. Una posible explicación podría ser que el primer envío falla y se produce un bucle en esta actividad que hace que tarde tanto tiempo.

En el flujo de proceso, puede verificar el tiempo entre variantes.

Uso de filtros

Una nueva experiencia de widget