Análise de tempos e distribuições

Objective

After completing this lesson, you will be able to analisar fluxos de processo e identificar problemas com seu processo

Análise de tempos e distribuições

Os widgets Ao longo do tempo e Distribuição são destacados.

Os widgets orientados para o tempo exibem desenvolvimentos em seu processo ao longo do tempo. Por exemplo, você pode visualizar o tempo do ciclo ao longo de dias e semanas, a quantidade de casos durante uma determinada duração, o volume de solicitações de ajuda e muito mais.

Widget ao longo do tempo

Veja abaixo um vídeo que está mostrando pedidos por mês com o widget ao longo do tempo.

Estudo de caso (opcional)

Agora queremos exibir atividades em nosso processo ao longo do tempo usando o widget ao longo do tempo.

Agora, é hora de começar a trabalhar e voltar ao nosso estudo de caso!

  • Reabra sua própria investigação.
  • Crie dois widgets ao longo do tempo para responder às seguintes perguntas:
    • Em que mês tivemos o maior número de pedidos?
    • Em que mês tivemos o maior valor do pedido?
    • Isso é um pouco semelhante para todas as cidades?

Descobertas do estudo de caso!

Mês com o maior número de pedidos: descobrimos que o mês com o maior número de casos iniciados é junho. Mês com o maior valor do pedido: Vemos que agosto teve o maior número de pedidos. Valor do pedido por cidade ao longo do tempo: Podemos ver as diferenças no valor do pedido por cidade.

Agora que analisamos o widget Ao longo do tempo, podemos nos concentrar na distribuição de variáveis ao longo do tempo.

Widget de distribuição

A distribuição de atributos de duração permite que você veja quanto tempo os casos levam para serem concluídos. Você pode selecionar a fonte de agregação de dados (duração ou duração do ciclo), bem como os critérios de agrupamento. Por exemplo, você pode ver quanto tempo demora a processar uma ordem, agrupada por tipo de produto ou país.

Continue abaixo para ver um vídeo sobre como medir o tempo do ciclo do processo agrupado por tipo de produto.

Estudo de caso (opcional)

Como você aprendeu, os widgets de distribuição nos ajudam a investigar melhor a distribuição de atributos.

  • Reabra sua investigação.
  • Crie três widgets de distribuição para responder às seguintes perguntas:
    • Qual é o tempo médio do ciclo para todos os casos?
    • Como o ciclo médio é afetado pelo tipo de produto, ou seja, qual é o tempo médio do ciclo para camisetas impressas e não impressas?
    • Como o ciclo médio é afetado pelo tipo de cliente, ou seja, qual é o tempo médio do ciclo para clientes premium e clientes padrão?

Descobertas do estudo de caso!

Resultados sobre o tempo médio do ciclo

Descobrimos que o tempo médio do ciclo para todos os nossos casos é de 15 dias e 2 horas.

Resultados sobre o tempo médio do ciclo por tipo de produto

Podemos ver que o processo para camisas impressas leva em média 16 dias e 13 horas e para camisas não impressas 14 dias e 3 horas.

A variação na duração do ciclo é significativamente maior para as camisetas impressas. Podemos ver no diagrama que mesmo com camisetas impressas há alguns casos que têm um tempo de ciclo baixo. Mas também há vários casos que têm um tempo de ciclo muito alto. Para resumir, os diagramas de distribuição mostram que as durações de ciclo para camisetas impressas e não impressas são distribuídas por uma ampla gama.

Duração do ciclo por tipo de produto, conforme descrito no texto anterior.

Resultados sobre o tempo médio do ciclo por tipo de cliente

Os pedidos premium são concluídos em média após 9 dias e 19 horas e os pedidos padrão são concluídos após 18 dias e 2 horas.

Principais conclusões

1 - Ao longo do tempo: com este widget, você pode exibir desenvolvimentos de suas variáveis ao longo do tempo, acumulados por dia, semana, mês e ano. 2 - Distribuição: com este widget, você pode criar histogramas com base no tempo, para que possa ver como seus dados são distribuídos ao longo do tempo. Isso não se aplica apenas ao tempo, você também pode ver a distribuição de variáveis entre diferentes categorias.

Agora que vimos como usar variáveis de tempo para analisar melhor nossos processos, veremos os widgets de Conformidade do processo.