Avec les widgets de flux, un analyste peut comprendre et explorer le flux de processus "tel quel".
Un widget de performance est utile lorsque certains KPI ou attributs doivent être visualisés, soit sous forme de valeur agrégée unique, soit dans des catégories via un graphique à barres.
Widgets de valeur
Le widget de valeur agrège les données de cas telles que la valeur d'achat moyenne d'un sous-ensemble de cas d'un processus.
Regardez la vidéo suivante pour savoir comment créer un widget de valeur avec une fonction d'agrégation SOMME.
Les fonctions d'agrégation suivantes sont disponibles :
- TOTAL
- NOMBRE
- MOY.
- MIN
- MAX
Étude de cas (facultatif)
Nous sommes intéressés à afficher des valeurs individuelles et significatives concernant le processus de sortie. Comme vous l'avez appris, dans ce cas, le widget de valeur doit être sélectionné.
Maintenant, il est temps de se mettre en pratique et de revenir à notre étude de cas !
- Rouvrez votre propre investigation.
- Créez trois widgets de valeur pour répondre aux questions suivantes :
- Quelle est notre valeur totale des ventes ?
- Quelle est la durée moyenne du cycle du processus ?
- Combien existe-t-il de variantes différentes de notre processus ?
Résultats de l'étude de cas
Vous avez utilisé des widgets de valeur pour examiner des nombres significatifs concernant vos données.
Résultats concernant le chiffre d'affaires total
Nous avons constaté que notre valeur totale des ventes est de 185,045,53 €.
Résultats concernant la durée moyenne du cycle
Le processus prend en moyenne 15 jours et 2 heures de l'ordre de réception à la confirmation de livraison du reçu.
Résultats sur les variantes de processus
Il existe 13 variantes différentes de notre processus.
Étant donné que le widget Valeur concerne des valeurs individuelles et significatives, nous ne pouvons obtenir qu'un seul numéro. Afin de mieux comprendre nos attributs, nous pouvons utiliser le widget Répartition pour approfondir notre analyse.
Widget de répartition
Utilisez ce widget pour générer un graphique à barres à partir de vos données. Par exemple, vous pouvez visualiser vos cas par type de problème pour une enquête sur les temps de support.
Voir ci-dessous un exemple d' Ordres de répartition par ville dans un diagramme à barres horizontales.
Étude de cas (facultatif)
Comme nous souhaitons maintenant examiner nos données en fonction des groupes, le widget de répartition peut nous aider à les afficher sous forme de graphique à barres ou d'histogramme.
- Rouvrez votre enquête.
- Créez deux widgets de répartition pour répondre aux questions suivantes :
- Combien de commandes existent par ville ?
- Quel type de paiement est le plus courant ?
- Quel est le statut de livraison de nos commandes ? Combien d'entre eux ont été livrés et combien ont été annulés ?
- Combien de commandes sont des T-shirts imprimés ?
Résultats de l'étude de cas
Vous avez utilisé des widgets de répartition pour examiner la distribution de l'origine de nos commandes par ville et afficher visuellement vos données lors du regroupement des données.
Constatations sur les commandes par ville
Par exemple, nous avons découvert que 180 de nos commandes provenaient de Boston et 130 de San Francisco.
Remarque
Résultats relatifs aux ordres par type de paiement
Nous avons découvert que la carte de crédit est le type de paiement le plus courant.
Résultats sur le statut de livraison de l'ordre
Nous avons également constaté que 805 commandes ont été livrées et 72 ont été annulées.
Résultats concernant le type de produit de l'ordre
Nous voyons que 531 T-Shirts ont été commandés sans impression alors que 346 ont été imprimés. Par conséquent, une majorité des ordres contiennent des T-Shirts simples.
