Pipelines de données ETL SAP Signavio
Process Intelligence ETL est le composant d'ingestion de données. Il automatise les extractions et transformations de données à partir de systèmes source externes et les charge directement dans SAP Signavio Process Intelligence. Tout cela peut être effectué dans Process Intelligence lui-même sans avoir à configurer un environnement intermédiaire et seuls les systèmes sur site nécessitent une configuration supplémentaire du côté du système source.
Regardez la vidéo pour découvrir ce qu'Alessandro Manzi, vice-président produit pour Process Intelligence, a à dire sur la création de pipelines de données ETL.
SAP Signavio ETL utilise des connecteurs standard et fournit une interface pour extraire, transformer et charger des données directement dans un processus. Toutes les interactions restent dans le système.
Composants ETL SAP Signavio
La fonctionnalité ETL intégrée se compose de trois composants principaux, qui sont tous utilisés ensemble pour configurer les pipelines de données.
3 composants d'ETL
Process Intelligence ETL se compose de trois composants. Les sources de données établissent une connexion au système source. Dans le cas d'un système On-Premise, les extracteurs sur site sont nécessaires pour cette étape. L'extraction elle-même est ensuite configurée sous Intégrations où les tables et calendriers spécifiques pour les charges continues peuvent être définis.
Ces composants sont regroupés dans des modèles de données. Cette étape transforme vos données au format de journal des événements. C'est également le cas lorsque vous connectez vos données à une enquête pour lancer l'analyse des processus.
Pour en savoir plus sur chaque étape, sélectionnez les onglets ci-dessous.
Remarque
Process Intelligence : Gestionnaire de données
Utilisation de modèles de données dans SAP Signavio ETL
Dans un modèle de données, vous définissez la manière dont le pipeline de données ETL extrait et transforme les données, et où charger les données. Il s'agit essentiellement du modèle permettant d'identifier et d'extraire toutes les données requises en fonction du modèle de données.
Voyons comment les créer et les utiliser :