Analyse des temps et des répartitions

Objective

After completing this lesson, you will be able to analyser les flux de processus et identifier les problèmes liés à votre processus

Analyse des temps et des répartitions

Les widgets Au fil du temps et Distribution sont mis en surbrillance.

Les widgets orientés temps affichent les développements dans votre processus au fil du temps. Par exemple, vous pouvez afficher la durée du cycle sur plusieurs jours et semaines, le nombre de cas pendant une certaine durée, le volume de demandes d'aide, etc.

Widget Au fil du temps

Voir ci-dessous une vidéo montrant les commandes par mois avec le widget Au fil du temps.

Étude de cas (facultatif)

Nous souhaitons maintenant afficher les activités dans notre processus au fil du temps à l'aide du widget Au fil du temps.

Maintenant, il est temps de se mettre en pratique et de revenir à notre étude de cas !

  • Rouvrez votre propre investigation.
  • Créez deux widgets au fil du temps pour répondre aux questions suivantes :
    • Au cours de quel mois avons-nous eu le plus grand nombre de commandes ?
    • Au cours de quel mois avons-nous enregistré le montant de commande le plus élevé ?
    • Est-ce un peu similaire pour toutes les villes ?

Résultats de l'étude de cas

Mois avec le plus grand nombre de commandes : nous avons constaté que le mois avec le plus grand nombre de cas démarrés est juin. Mois avec le montant de commande le plus élevé : nous constatons que le mois d'août a eu le plus grand nombre de commandes. Montant des commandes par ville au fil du temps: Nous pouvons voir les différences de montant de commande par ville.

Maintenant que nous avons examiné le widget Au fil du temps, nous pouvons nous concentrer sur la distribution des variables au fil du temps.

Widget de distribution

La répartition des attributs de durée vous permet de voir le temps nécessaire au traitement des cas. Vous pouvez sélectionner la source d'agrégation des données (durée ou durée du cycle) ainsi que les critères de regroupement. Par exemple, vous pouvez voir le temps nécessaire au traitement d'une commande, regroupée par type de produit ou pays.

Continuez ci-dessous pour voir une vidéo sur la manière de mesurer la durée du cycle de processus qui est regroupée par type de produit.

Étude de cas (facultatif)

Comme vous l'avez appris, les widgets de distribution nous aident à examiner plus en détail la distribution des attributs.

  • Rouvrez votre enquête.
  • Créez trois widgets de distribution pour répondre aux questions suivantes :
    • Quelle est la durée moyenne du cycle pour tous les cas ?
    • Comment le cycle moyen est-il affecté par le type de produit, c'est-à-dire quelle est la durée moyenne du cycle pour les T-shirts imprimés et non imprimés ?
    • Comment le cycle moyen est-il affecté par le type de client, c'est-à-dire quelle est la durée moyenne du cycle pour les clients premium et pour les clients standard ?

Résultats de l'étude de cas

Résultats concernant la durée moyenne du cycle

Nous avons constaté que la durée moyenne du cycle pour tous nos cas était de 15 jours et 2 heures.

Résultats concernant la durée moyenne du cycle par type de produit

Nous pouvons voir que le processus pour les chemises imprimées prend en moyenne 16 jours et 13 heures et pour les chemises non imprimées 14 jours et 3 heures.

L'écart de durée de cycle est nettement plus élevé pour les T-shirts imprimés. Nous pouvons voir dans le diagramme que même avec les T-shirts imprimés, il y a certains cas qui ont un faible temps de cycle. Mais il y a aussi plusieurs cas qui ont un temps de cycle très élevé. Pour résumer, les diagrammes de distribution montrent que les durées de cycle des T-shirts imprimés et non imprimés sont réparties sur une large gamme.

Durée du cycle par type de produit, comme décrit dans le texte précédent.

Résultats concernant la durée moyenne du cycle par type de client

Les commandes premium sont terminées en moyenne après 9 jours et 19 heures et les commandes standard sont terminées après 18 jours et 2 heures.

Notions clés à retenir

1 - Au fil du temps : ce widget vous permet d'afficher les développements de vos variables au fil du temps, cumulées par jour, semaine, mois et année. 2 - Distribution : Avec ce widget, vous pouvez créer des histogrammes basés sur le temps, afin de voir comment vos données sont distribuées au fil du temps. Cela ne s'applique pas uniquement pour le temps, vous pouvez également voir la répartition des variables entre différentes catégories.

Maintenant que nous avons vu comment utiliser des variables temporelles pour mieux analyser nos processus, nous allons voir les widgets Conformité des processus.