Descripción de Embedded Analytics

Los análisis están integrados en SAP S/4HANA Cloud, lo que significa que los datos empresariales y las aplicaciones analíticas que consumen estos datos en tiempo real dentro de la misma pila de software. Además, SAP Analytics Cloud (SAC) es el motor que se ejecuta en segundo plano para alimentar varias aplicaciones analíticas a través de una conexión en tiempo real.

Para comprender la arquitectura de las analíticas integradas, visualice la base de datos de SAP HANA como la capa base, donde viven los datos de negocio. A continuación, piense en la capa superior como las aplicaciones analíticas de SAP Fiori en las que los usuarios finales consumen datos empresariales. Estas dos capas no pueden hablar entre sí sin algo intermedio que sea capaz de transformar datos de la base de datos en diferentes tipos de estructuras analíticas para las aplicaciones Fiori relevantes. Esta capa intermedia se denomina modelo de datos virtual (VDM) y se representa mediante vistas de Core Data Services (CDS).

Recuerde que muchas de las soluciones en la nube de SAP existían anteriormente como empresas independientes que se adquirieron. Esto significa que la forma en que se estructuraron los datos y los lenguajes de codificación utilizados fueron diferentes para cada solución. Necesitábamos un lenguaje común que pudiera utilizarse para comprender los datos de cualquiera de estas soluciones, además de los datos de soluciones de terceros, y llevarlos a análisis que tengan sentido con los datos empresariales de SAP S/4HANA Cloud.

La respuesta a esto fue Core Data Services (CDS), que proporcionan un conjunto común de idiomas y servicios específicos de dominio para definir y consumir modelos de datos ricos semánticamente. Básicamente, CDS es un lenguaje universal para leer y procesar datos en diferentes pilas de software. El VDM es una representación estructurada de vistas CDS y proporciona acceso directo a los datos empresariales de SAP exponiéndolos a través de una biblioteca de modelos de vista CDS suministrados previamente. También puede crear sus propios modelos de vista CDS personalizados.

Esta información es relevante para los expertos en configuración de LoB de socio porque muchos procesos empresariales estándar tienen tareas de análisis utilizando aplicaciones analíticas en el script de test, o a veces todo el objetivo de un script de test de proceso empresarial es identificar y revisar vistas CDS relevantes para un caso de uso específico (por ejemplo, Análisis - Visibilidad de pedido y Gastos de aprovisionamiento (2QU)). Durante los talleres Fit-to-Standard, demostrará y analizará las aplicaciones analíticas relevantes con los expertos en líneas de negocio de su cliente para determinar si hay requisitos que deba implementar para que las aplicaciones funcionen según sus necesidades. Por ejemplo, si había un requisito para añadir un campo personalizado a una aplicación utilizada en el flujo de proceso empresarial, es probable que deba añadir ese mismo campo a la aplicación analítica o el informe relevante. O tal vez revise las vistas CDS suministradas previamente con sus expertos en clientes y ninguno de los modelos se ajusta exactamente a sus necesidades. En este caso, podría hacer una copia de la vista CDS más cercana a lo que necesitan y añadir los campos adicionales, dimensiones u otras características necesarias. Después de crear la vista CDS, ¿cómo se deben visualizar los datos? La vista CDS es una fuente de datos que se puede incorporar en diferentes tipos de informes o una consulta analítica personalizada. La consulta analítica se puede utilizar como fuente de datos para los informes del analizador de datos, los informes multidimensionales, los folletos de revisión y las historias de SAP Analytical Cloud.

Utilice la aplicación Navegador de vistas para obtener un resumen de todas las vistas de Core Data Services (CDS) disponibles (liberadas por SAP y personalizadas) y ejecutar un análisis con una vista CDS. Si las vistas CDS existentes no satisfacen las necesidades del cliente, utilice la aplicación Vistas CDS personalizadas para copiar y personalizar una vista CDS existente o cree su propia vista CDS totalmente personalizada.

Las vistas CDS personalizadas se pueden utilizar para diferentes fines:

• Para crear una vistade cubo o dimensión para utilizarla en escenarios analíticos. Por ejemplo, podría crear una consulta analítica personalizada o un análisisde KPI (indicador de rendimiento clave) a partir de una vista CDS.
• Para generar una API externa para exponer datos de la base de datos SAP HANA con un servicio OData. Por ejemplo, podría utilizar la API OData para rellenar su selección personalizada de campos de datos en un KPI o informe personalizado. También puede utilizar la API OData para exponer una selección personalizada de campos de datos a otra solución SAP o aplicación de terceros para un escenario de integración.

Utilice la aplicación Navegador de consultas para obtener un resumen de todas las consultas analíticas disponibles (liberadas por SAP y personalizadas) y ejecutar un análisis en la herramienta Cuadrícula Web Dynpro. Si las consultas analíticas existentes no satisfacen las necesidades del cliente, utilice la aplicación Consultas analíticas personalizadas para copiar y personalizar una consulta analítica existente o cree su propia consulta analítica totalmente personalizada.

Una consulta analítica es una colección de uno o más campos de datos empresariales, con parámetros y filtros definidos para limitar el conjunto de datos. Las consultas analíticas son modelos multidimensionales, lo que significa que combinan varias entradas de datos (dimensiones) en un análisis y a menudo se consumen en informes multidimensionales, aunque se pueden utilizar como entrada de fuente de datos para generar cualquiera de las siguientes opciones:

• Informes del analizador de datos
• Informes multidimensionales
• Folletos de revisión
• Historias de SAP Analytical Cloud

Utilice la aplicación Gestionar KPI e informes para ver todos los KPI, informes e historias de SAP Analytics Cloud (SAC) suministrados por SAP. También puede crear sus propios KPI, informes e historias SAC personalizados a partir de fuentes de datos a partir de vistas CDS o consultas analíticas.

Los siguientes análisis se pueden crear desde la aplicación Gestionar KPI e informes:

• Indicadores de rendimiento clave (KPI)
  • Los KPI son ratios seleccionados que se utilizan para evaluar una determinada medida de rendimiento hacia un objetivo. Los KPI a menudo se evalúan en función de un valor de referencia o de destino y se pueden utilizar para:
    • Cree un informe de investigación genérico.
    • Cree una aplicación SAP Fiori para iniciar el informe de desglose genérico o una aplicación basada en Analysis Path Framework (APF), donde puede desglosar para explorar KPI y sus factores de influencia con gráficos y tablas.
• Informes
  • Desglose genérico, que utiliza gráficos y tablas para visualizar datos basados en un KPI.
  • Página de lista analítica, que utiliza KPI, gráficos, tablas y filtros visuales para crear un dashboard que le permita desglosar las fuentes de datos.
  • Analizador de datos, que le permite visualizar un informe en consultas analíticas ad hoc en SAP Analytics Cloud sin crear un modelo.
• Informes multidimensionales
  • Visualizar datos sobre un tema específico (p. ej. Pedidos de cliente) en aplicaciones SAP Web Dynpro con una tabla (cuadrícula) o visualización gráfica. La visualización de datos en una aplicación SAP Web Dynpro es visualmente similar a la visualización de datos en una hoja de cálculo de Microsoft Excel.
• Folletos de revisión
  • Los folletos de revisión son la siguiente generación de aplicaciones analíticas multidimensionales con un tema más moderno en comparación con las aplicaciones SAP Web Dynpro. Puede presentar una vista agregada de datos empresariales combinando páginas empresariales predefinidas y componentes analíticos en el mismo tema UI5 utilizado para las aplicaciones SAP Fiori.
• Historias SAC
  • Las historias utilizan diagramas, gráficos, texto, imágenes y otros elementos para visualizar datos de forma que puedan ayudar a los clientes a encontrar información oculta y realizar análisis en profundidad. Para obtener las historias de su sistema SAP Analytics Cloud en su sistema SAP S/4HANA Cloud, se debe configurar una conexión entre las dos infraestructuras. Aprenda a configurar la conexión aquí.

Intelligent Scenario Lifecycle Management (ISLM) es un framework que ayuda a los clientes a gestionar sus escenarios de aprendizaje automático. Puede utilizar los escenarios integrados existentes en los que SAP S/4HANA Cloud se ejecuta en la misma pila que la funcionalidad de aprendizaje automático de SAP HANA utilizando las bibliotecas de análisis de SAP HANA Automated Predictive Library (APL) y/o SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL). APL expone las capacidades de minería de datos de un motor de análisis automatizado para desarrollar procesos de modelado predictivo dirigidos a analistas empresariales, mientras que PAL ofrece algoritmos de análisis avanzados dirigidos a científicos de datos. Estos escenarios de aprendizaje automático se pueden utilizar para la previsión, tendencias y otros escenarios predictivos. Para el enfoque en paralelo, el proveedor de aprendizaje automático vive en SAP Business Technology Platform y requiere una licencia adicional y actividades de configuración para suscribirse e integrar el servicio.

Como experto en configuración de línea de negocio de socio, es responsable de cualquier cosa que se encuentre dentro de su experiencia en la línea de negocio. Esto significa que si un proceso empresarial es compatible con uno de los escenarios inteligentes integrados, es probable que haya instrucciones de configuración en SAP Signavio Process Navigator con requisitos previos que deben completarse en los arrendatarios del sistema de desarrollo del cliente para que el proceso funcione correctamente.