Exploración de machine learning

La inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para comprender mejor el negocio. El aprendizaje automático es un campo de IA que permite a los sistemas empresariales aprender patrones de los datos operativos y tomar predicciones o decisiones fundamentadas.

Con machine learning, usted puede comprender los patrones en los datos y vender de manera más inteligente. Puede dedicar más tiempo a vender, aumentar la precisión de los pronósticos y mejorar las relaciones. Crea y forma un modelo para realizar predicciones e identificar patrones y tendencias sobre los que actuar

SAP Sales Cloud versión 2 utiliza Intelligent Sales para tomar datos de ventas diarios y, a continuación, crear y capacitar modelos de machine learning para identificar patrones y tendencias a fin de hacer proyecciones de ventas.

Ventas inteligentes con machine learning en SAP Sales Cloud versión 2

Las capacidades clave de aprendizaje automático en Sales Cloud versión 2 son:

Esta capacidad de aprendizaje automático traduce automáticamente los correos electrónicos entrantes del idioma de origen al idioma de trabajo, lo que permite a los destinatarios comprender e interactuar con el contenido en su idioma natural.

Funciones clave

Automatice las traducciones del idioma de origen al idioma de trabajo.

Beneficio empresarial

• El idioma no es un factor para hacer negocios.
• Acelera el procesamiento y los tiempos de respuesta iniciales.

La capacidad de clasificación NLP incluye el campo de salida "sentimiento", que determina si el vocabulario utilizado en una encuesta es positivo o negativo y el grado de positividad o negatividad. La detección de opiniones funciona en correos electrónicos y encuestas.

Funciones clave

• El escenario de clasificación NLP incluye el campo de salida "sentimiento" que determina si el vocabulario utilizado en la encuesta/correo electrónico es positivo o negativo y el grado de positividad o negatividad.
• El valor de la opinión de las encuestas indica la emoción general. La magnitud del sentimiento indica cuánto contenido emocional está presente

 Beneficio empresarial

• El equipo de ventas puede identificar rápidamente si el feedback es feliz o triste.
• Se pueden tomar medidas correctivas para encuestas de opinión negativas y correos electrónicos.

El sistema realiza un análisis minucioso de la presencia de palabras profanas, emitiendo prontamente advertencias en los casos en que se detecte dicho lenguaje para mantener un entorno de comunicación profesional y respetuoso.

Funciones clave

Comprobación de correos electrónicos en busca de palabras confidenciales.

Beneficio empresarial

Garantizar las interacciones profesionales con clientes potenciales y clientes.

Funciones clave

La comprensión del lenguaje natural (NLU) se utiliza para obtener información útil para citas a partir del texto de notas mediante inteligencia de texto empresarial.

Beneficio empresarial

El sistema puede sugerir citas de notas en Leads y Oportunidades.

Funciones clave

Esta capacidad de aprendizaje automático puede proponer productos para ventas ascendentes en función de los datos históricos de las oportunidades ganadas.

Beneficio empresarial

Proporciona un modelo predictivo específico del cliente que el equipo de ventas puede utilizar para hacer ofertas de upselling rápido a los clientes.

La capacidad de aprendizaje automático de inteligencia de leads utiliza los datos históricos de los leads para crear una puntuación de lead para leads abiertos. La puntuación de lead indica la probabilidad de conversión de lead en oportunidad. Mediante la puntuación de lead, puede centrarse en la lista personalizada de clientes potenciales con la mayor tendencia a convertirse en clientes.

En este video, obtendrá información sobre la inteligencia de leads

Funciones clave

• La inteligencia de leads toma atributos del historial de leads para crear puntuaciones inteligentes. Cuanto mayor sea la puntuación, más probable será que el lead se convierta en oportunidad.
• La puntuación de lead devuelta por el servicio de aprendizaje automático va de 0 a 99. Las puntuaciones también están codificadas por colores, 0 a 50 es rojo, que se interpreta como menos probable de ganar, 51 a 75 es amarillo, que se interpreta como probable de ganar, 75 a 99 es verde, que se interpreta como muy probable de ganar.

Beneficio empresarial

• El equipo de ventas puede centrarse en leads que son más propensos a convertirse.
• Ayuda en la priorización y la utilización efectiva de recursos para obtener los máximos resultados de negocio.

La capacidad de aprendizaje automático de Inteligencia de operaciones toma datos históricos de oportunidades ganadas/perdidas existentes y los utiliza para entrenar el modelo de aprendizaje automático. Como resultado, obtiene un modelo predictivo específico de cliente que se aplica para proporcionar a los usuarios la puntuación de Oportunidades. Cuanto mayor sea la puntuación, mejor será la posibilidad de ganar la oportunidad.

En este vídeo aprenderá sobre la inteligencia de operaciones.

Funciones clave

• Ayuda a determinar qué operaciones pueden cerrarse, cuáles no y cuáles podrían ir de cualquier manera.
• Cada oportunidad obtiene una puntuación de éxito única que se puede utilizar para la gestión del pipeline de ventas y para centrar a los equipos en las oportunidades que es más probable que cierren.

Beneficio empresarial

• La puntuación de oportunidad ayuda a su equipo de ventas a priorizar sus operaciones en función de las probabilidades de ganar.
• Ayuda a centrarse en las oportunidades correctas y permite una mejor gestión del pipeline/previsión.